2月11日,在阿联酋迪拜举办的世界政府峰会上,百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长对谈时表示,尽管技术进步、成本降低,但仍

2月11日,在阿联酋迪拜举办的世界政府峰会上,百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长对谈时表示,尽管技术进步、成本降低,但仍需持续投入AI基础设施,以确保处于技术创新的最前沿。 他说:“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施持续投入,以打造更好、更智能的下一代模型。” 在谈及DeepSeek时,他表示不仅在AI领域或IT行业,大多数创新都与降低成本有关。如果成本降低一定比例,生产力也随之提高同样比例。在今天,创新速度比以往都快得多。根据摩尔定律,每18个月,性能就会翻倍而价格减半。如今,大模型推理成本每年降低90%以上。 2024年有消息称,百度将在2025年推出文心大模型5.0。

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百度创世人李彦宏在阿联酋政府峰会上谈到DeepSeek以及持续投入AI基础设施 2月11日,在阿联酋迪拜举办的世界政府峰会上,百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长对谈时表示,尽管技术进步、成本降低,但仍需持续投入AI基础设施,以确保处于技术创新的最前沿。 他说:“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施持续投入,以打造更好、更智能的下一代模型。” 在谈及DeepSeek时,他表示不仅在AI领域或IT行业,大多数创新都与降低成本有关。如果成本降低一定比例,生产力也随之提高同样比例。在今天,创新速度比以往都快得多。根据摩尔定律,每18个月,性能就会翻倍而价格减半。如今,大模型推理成本每年降低90%以上。 2024年有消息称,百度将在2025年推出文心大模型5.0。

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中阿加强跨境支付合作 阿联酋中央银行(CBUAE)与中国跨境银行间支付清算有限责任公司(CIPS)签署谅解备忘录,旨在加强支付基础设施领域的合作,提升阿联酋与中国间跨境支付效率。 备忘录由阿联酋央行负责银行业务运营与支持服务的助理行长赛义夫·阿尔·达赫里与CIPS副总裁吴向阳签署,双方多位高级官员出席。根据备忘录,双方将合作设计和开发举措,推动两国跨境交易支付基础设施使用更顺畅、高效且成本更低。此外,双方还将在风险与合规方面加强合作,分享专业知识,提升跨境支付基础设施的安全性、稳健性与稳定性 赛义夫·阿尔·达赫里表示,此备忘录契合两国战略伙伴关系培育与金融、贸易、投资合作加强的愿景,期待借助技术与创新推动经济和贸易增长,开发创新金融解决方案,便利交易并降低成本,助力两国可持续发展。吴向阳称,与阿联酋央行的合作将为两国在经济、贸易、投资、金融和银行领域加强关系提供大量机会,有助于实现共同目标,支持两国经济持续繁荣。

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IT之家 10 月 17 日消息,今天,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界 2023 上宣布文心大模型 4.0 正式发布,开启邀请测试。 李彦宏表示,这是迄今为止最强大的文心大模型,实现了基础模型的全面升级,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升,综合水平“与 GPT-4 相比毫不逊色”。文心 4.0 已同步开始邀测,现场观众扫描嘉宾证二维码,即可登录文心一言官网或文心一言 App,体验专业版。 李彦宏现场演示了文心 4.0 的四大能力,生成能力方面,在几分钟内,文心一言迅速生成了一组广告海报、五条广告文案以及一条营销视频。据介绍,基于这一能力,百度已经推出了 AIGC 营销创意平台擎舵,让“一个人就成为一支 AI 营销队伍”。 李彦宏通过撰写武侠小说展示文心 4.0 的记忆能力。据现场演示,文心一言不仅可以快速撰写出武侠小说的故事大纲,还能持续增加角色、增加戏剧冲突,并将第四、五轮的生成内容与首轮小说框架结合,对故事细节“比现场观众记得还牢”。 李彦宏现场通过询问公积金贷款政策展示理解能力,用生成能力做出了广告海报、文案和视频,通过数学题考验大模型的逻辑能力,还用“撰写”武侠小说考验了大模型的记忆能力。李彦宏表示,“这些能力是一切 AI 原生应用赖以生存的基础。” 李彦宏表示,过去一年,科技领域最大的创新是大模型带来的智能涌现,这是开发 AI 原生应用的基础。李彦宏表示,AI 原生应用,就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的,因而能够打开无限的创新空间。 李彦宏还宣布,“我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等,都将以一个全新的面目与大家见面,”并表示,分享上述这些应用的目的,是为了拓展想象力、激发更多人做出更惊艳的 AI 原生应用。 自 10 月 17 日起,企业用户可登录百度智能云官网,在千帆大模型平台上申请测试文心大模型 4.0 的 API。据介绍,千帆大模型平台已经成为中国最大、最开放的大模型开发平台,有包括文心一言在内的 42 个主流大模型入驻,覆盖各行各业近 500 个场景。 via 匿名 标签: #百度 #文心一言 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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李彦宏谈创新:十个创新可能九个以失败告终 但我们不会放弃

李彦宏谈创新:十个创新可能九个以失败告终 但我们不会放弃 李彦宏在讲话中指出,创新并不容易,“十个创新,可能九个最后都是以失败告终的,但我们不会放弃,我们会去做第11个、第12个……我相信终有一天,我们会向世界证明,技术是有价值的。”但对于百度近期备受争议的璩静拍短视频“创新事故”,此次刊发内容中李彦宏并未提及更多。回顾过去一年,李彦宏表示,文心一言在去年3月16日首发,历经3.5、4.0版本不断迭代,大模型的基础能力始终走在中国大模型的最前列。他介绍说,自去年五月用大模型重构所有产品线以来,“今天,有10%的大搜流量,已经是通过文心一言的模型来生成的;今天,每天有250万用户,用到文库的AI能力。”据他介绍,目前已有近10万家企业在调用文心一言的能力,为他们的生产、产品、用户和客户提供价值;同时,萝卜快跑的无人化率已经大幅提升,规模化的商业应用和商业运营指日可待。李彦宏表示,百度在不断提升大模型的效率和效果,降低大模型的成本和门槛,“让越来越多的开发者能基于文心一言,开发各种各样的智能体和AI原生应用,让他们真的从中获益,让他们的用户和客户,真正感受到AI带来的成果。”“人们总是高估技术的短期价值,低估技术的长期价值。”在演讲结尾,李彦宏说到,2023年已经看到了通向通用人工智能的曙光,“2024年我们熬过去,就能够化茧成蝶。”相关文章:华尔街日报:李彦宏对璩静非常恼火 亲自开除了她 ... PC版: 手机版:

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黄仁勋评OpenAI“7万亿”造芯传闻:用不上这么多钱 科技革新会降低AI成本 据了解,7万亿美元相当于美国2023全年国内生产总值(GDP)的四分之一左右。若与上市公司的市值比较,相当于2.2个微软公司,或2.4个苹果公司。截至周一收盘,英伟达的市值为1.784万亿美元,接近7万亿的四分之一。当地时间周一(2月12日),2024年世界政府峰会在阿联酋迪拜开幕,与会的黄仁勋告诉媒体,他对这一说法表示怀疑并指出,“作假设的时候不能简单计算需要购买多少计算机。你需要考虑到计算机的速度会越来越快,因此,购买的总量并不需要这么多。”他补充称,“计算机架构仍在不断进步。如果不将‘计算机变得更快’纳入考量,你可能会得出这样的结论:我们需要14个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料。”来源:世界政府峰会官方社交媒体账号目前,人工智能芯片市场主要是由英伟达主导,H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。由于H100售价不菲,给英伟达公司和黄仁勋本人都带来了巨额财富的同时,也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的想法。据了解,台积电、三星电子等每年的资本支出高达百亿美元,OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼(Sam Altman)要想在这一领域有所作为,就必须在研发、设施和专业人员方面投入巨资。而黄仁勋却认为,芯片正向着更好、更具成本效益前进,将会让这一想法变得没有必要。他相信,芯片行业中部件的制造将“越来越快”,进而降低人工智能技术的成本。但黄仁勋补充道,AI支出的增长趋势确实不会很快结束,他估计未来五年,全球数据中心为AI提供动力的成本将翻一番,“我们正处于这个新时代的开端。在未来四至五年内,我们将拥有价值2万亿美元的数据中心,为世界各地的软件提供动力。”当被问及下一代AI会否建立在GPU上时,黄仁勋称他已经观察到许多其他主要科技公司确实正在开发他们自己的专有芯片,以作为GPU的替代品。比如微软正在开发自研AI芯片Maia,谷歌则在设计自己的张量处理器(TPU)。黄仁勋说道,英伟达与潜在竞争对手不同的是,公司的GPU可供“任何平台上的任何人”使用,并指出这是他“AI民主化”雄心的一部分。黄仁勋表示,公司有能力灵活适应构建AI系统的新方法,所有架构都可以在英伟达的架构上创建。这位CEO称,英伟达将存在于“每个云和数据中心,一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。 ... PC版: 手机版:

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AI人才争夺战升温 亚马逊聘请Adept创始人 加码布局AGI研发 Adept是一家专注于开发AI驱动的“代理”的初创公司,AI代理可以完成各种基于软件的任务。目前,该公司已同意将其技术授权给亚马逊,并且该公司的联合创始人及其部分团队也已加入这家电子商务巨头。周五(6月28日),负责亚马逊通用人工智能(AGI)部门的高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad在给员工的一份备忘录中写道,“亚马逊聘请了Adept联合创始人兼首席执行官David Luan和其他几位才华横溢的团队成员加入我们的AGI团队”。AGI是一种比目前的生成式AI更为先进的技术,其拥有接近人类水平的能力。据介绍,Luan将负责亚马逊的“AGI自治”部门,并向Prasad直接汇报工作。Prasad也是一位该领域的尖端人才,他曾担任亚马逊语音助手Alexa的首席科学家,去年8月,他被任命领导亚马逊开发AGI。随后,Adept公司也在一篇博客文章中证实了这一举动。该公司指出,开发自己的AI模型将需要更多的资金,并表示与亚马逊的交易将使其能够专注于建立AI代理。此外值得一提的是,在Luan和其他高管加入亚马逊后,Adept将继续作为一家独立公司运营。与此次亚马逊和Adept联手极为相似的事件是今年3月,微软聘请了Mustafa Suleyman,他曾是谷歌DeepMind的联合创始人,后来领导了初创公司Inflection AI。随后,微软还请来了Inflection的几位高管,并对其部分技术进行了授权。拥挤的市场Adept成立于两年前,其目标是创建一个可以使用自然语言在任何软件工具上执行操作的AI模型。在更高层次上,该公司希望创建一个“AI队友”,训练他们使用各种不同的软件工具和API,这一愿景与OpenAI、Rabbit等公司不谋而合。Adept凭借其技术赢得了包括英伟达、Atlassian、Workday和Greylock在内的许多支持者,筹集了超过4.15亿美元的资金,估值曾一度达到了10亿美元左右。但后来,这家初创公司一直受到产品功能失调的困扰。尽管经过了数月的测试,它仍难以将任何产品推向市场,Adept也失去了两位联合创始人Ashish Vaswani和Niki Parmar。在过去的几个月里,有报道称Adept一直在与Meta、微软就潜在的收购进行谈判,微软此前也曾投资过这家初创公司,不过最终没有任何收购或者合作消息传出。潜在原因或许是,如今的AI代理的市场比Adept成立之时更加“拥挤”,Orby、Emergence等资金雄厚的初创公司都在争夺这块有望盈利的蛋糕。据市场研究公司Grand View research估计,到2022年,AI代理市场的价值将达到42亿美元。或许,这次Adept与亚马逊的合作能让Adept成功冲过终点线,这笔交易也为Adept提供了一条生命线。亚马逊大力增加投资和使用对于亚马逊自身而言,其在AI领域也面临着激烈的竞争。竞争对手微软和谷歌在其核心产品中非常效率地添加了新功能,同时也为企业提供了更多途径来访问其公共云产品中的大型语言模型。虽说亚马逊的云计算部门也推出了一系列AI服务,包括自己的大模型,然而这些服务通常被认为落后于其对手。面对这一局面,亚马逊正在加大对生成式AI的投资和使用。亚马逊已经向OpenAI的竞争对手Anthropic投入了数十亿美元,并计划彻底改造其Alexa语音助手,在其中添入生成式AI功能。亚马逊指出,由于在技术基础设施方面(特别是生成式AI)的投资,今年的现金资本支出预计将显著增加。该公司第一财季的现金资本支出为139亿美元,同比增长6%。在对AI的应用方面,日前有报道称,亚马逊整个财务团队中正在使用生成式AI,其可以协助财务人员进行更复杂的分析。亚马逊多名高管表示,其财务团队将把生成式AI技术用于欺诈检测、合同审查、财务预测、个人生产力、规则和法规解释、以及税务相关工作等领域,此举的部分目的是降低成本、提高效率和准确性。 ... PC版: 手机版:

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