欧洲议会通过法案　禁止涉及强迫劳动产品

欧洲议会通过法案　禁止涉及强迫劳动产品 欧洲议会通过有关禁止涉及强迫劳动产品的法案，可能会加剧与中国的紧张关系。法案获555票赞成、6票反对和45票弃权，以压倒性的票数获表决通过，在欧盟27个成员国最终批准后将成为法律。根据法案，欧盟国家可以移除被发现使用强迫劳动制造的产品以及在欧盟内使用涉及强迫劳动的外国材料制成的产品。法案又赋予欧盟委员会权力，在对欧盟以外国家的供应链存在怀疑时启动调查。虽然这项法律未有直接提及中国，但有很多议员希望透过立法，阻止从中国进口涉及维吾尔人被强制劳动的产品。中国外交部日前再反驳所谓新疆「强迫劳动」的讲法时，批评完全是反华势力捏造的世纪谎言，目的是要在新疆制造「强迫失业」、「强迫返贫」，是打著人权旗号侵犯人权的典型事例。 2024-04-24 03:13:28 (1)

欧洲议会通过《芯片法案》

欧洲议会通过《芯片法案》 新华社布鲁塞尔7月12日电（记者付一鸣）欧洲议会11日通过了《芯片法案》。法案要求，到2030年欧盟芯片产量占全球的份额应从目前的10%提高至20%，满足自身和世界市场需求。 欧洲议会当天发布的新闻公报说，该法案以587票赞同、10票反对、38票弃权获得通过。法案将通过吸引投资和建设产能来支持那些能提高欧盟供应安全性的项目。除在芯片相关的研究和创新领域投入33亿欧元预算外，欧盟还将创建一个能力中心网络以解决欧盟的技能短缺问题，并吸引新的研究、设计和生产人才。此外，还将建立危机应对机制来评估欧盟半导体供应面临的风险。

IBM称赞欧洲议会批准《人工智能法案》

IBM称赞欧洲议会批准《人工智能法案》 虽然必须开展重要工作以确保该法案成功实施，但 IBM 相信该法规将促进对人工智能系统的信任和信心，同时促进创新和竞争力。"我赞扬欧盟在通过全面、智能的人工智能立法方面发挥的领导作用。基于风险的方法与 IBM 对人工智能道德实践的承诺相一致，将有助于建立开放、可信的人工智能生态系统，"IBM 副总裁兼首席隐私与信任官 Christina Montgomery 说。"IBM随时准备提供我们的技术和专业知识（包括我们的watsonx.governance产品），帮助我们的客户和其他利益相关者遵守欧盟人工智能法案和全球即将出台的立法，以便我们都能释放负责任人工智能的巨大潜力。"欲了解更多有关IBM应对AI监管的信息，请访问： 成为全球首部全面的AI监管法规 ... PC版： 手机版：

美国众议院周二通过了禁止从中国新疆地区进口产品的法案，这是出于对强迫劳动的关切，华盛顿继续反击北京对待维吾尔族穆斯林的做法。

美国众议院周二通过了禁止从中国新疆地区进口产品的法案，这是出于对强迫劳动的关切，华盛顿继续反击北京对待维吾尔族穆斯林的做法。 该法案以全票通过，在此之前议员们达成了一项妥协，消除了众议院和参议院法案间的差异。 众议院上周通过了众院版本的法案，但未能推进到参议院。不过这次参议院预计最快将于周三表决妥协版本，并将其送交白宫，总统拜登表示他将签署该法案，使之成为法律。 白宫新闻秘书普萨基在一份声明中说，“政府将与国会密切合作，实施这一法案，以确保全球供应链不存在强迫劳动...” 妥协方案保留了一项条款，即建立一个“可反驳的推定”，即所有来自新疆的商品都是通过强迫劳动制造的。 （路透社）

欧洲议会取消了周二讨论《中欧全面投资协定》的会议，以示对中国制裁的抗议。该协议需要议会批准。

欧洲议会取消了周二讨论《中欧全面投资协定》的会议，以示对中国制裁的抗议。该协议需要议会批准。 欧洲议会的第二大团体中左翼社会党和民主党表示，中国解除制裁是就协定进行谈判的条件。欧洲议会贸易委员会主席、德国社会民主党人贝恩德·朗说，“在我们恢复正常讨论该议题之前，必须找到对这些制裁的解决方案。”各个政治派别的议员已对中国的强迫劳动表示担忧，一些议员表示，在投资协定获得通过前，中国应批准国际劳工组织关于这一问题的公约。 被中国制裁的议员之一、欧洲议会对华关系代表团团长彼蒂科菲尔表示，该协定似乎将在一年内获得批准，正值法国担任六个月欧盟轮值主席国期间。彼蒂科菲尔表示，法国总统马克龙去年年底支持德国推动欧盟-中国达成协定，但在2022年4-5月的法国总统选举前，他可能会对该协定有不同的看法，因此次选举可能会很艰难，“该协定的命运要打个大问号了”。 中国外交部发言人华春莹对欧洲议会的做法表示，中欧投资协定不是一方给予另一方的“恩赐”，是互利互惠的。 （路透社，中新社）

欧盟理事会正式批准《人工智能法案》

欧盟理事会正式批准《人工智能法案》 当地时间21日，欧盟理事会正式批准《人工智能法案》。该法案在经欧洲议会和欧洲理事会主席签署后，将于近日在欧盟官方公报上公布，并在公布20天后生效。今年3月13日，欧洲议会以523票赞成、46票反对和49票弃权的表决结果通过了该法案。该法案采用基于风险的方法来规范人工智能的使用，并彻底禁止一些“不可接受的风险”用例，例如认知行为操纵或社会评分。法案还定义了一组“高风险”用途，例如生物识别和面部识别，或用于教育和就业等领域的人工智能。 、