通义千问开源千亿级参数模型

通义千问开源千亿级参数模型 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,成为全系列首个千亿级参数开源模型。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,采用了分组查询注意力方法(GQA),使得模型在推理时更加高效。110B模型支持32K上下文长度,具备优秀的多语言能力,支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等多种语言。 来源:雪球7X24资讯

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阿里通义千问开源 320 亿参数模型 4 月 7 日,阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 。通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。 此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。 目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。来源, 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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通义千问70亿参数模型上线魔搭社区,开源免费可商用

通义千问70亿参数模型上线魔搭社区,开源免费可商用 AI模型社区魔搭ModelScope上架两款开源模型和,阿里云确认其为通义千问70亿参数通用模型和对话模型,两款模型均开源、免费、可商用。在多个权威测评中,通义千问7B模型取得了远超国内外同等尺寸模型的效果,成为当下业界最强的中英文7B开源模型。 Qwen-7B是支持中、英等多种语言的基座模型,在超过2万亿token数据集上训练,上下文窗口长度达到8k。Qwen-7B-Chat是基于基座模型的中英文对话模型,已实现与人类认知对齐。开源代码支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的量化,支持用户在消费级显卡上部署和运行模型。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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通义千问GPT-4级主力模型降价97%,1块钱200万tokens

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