阿里通义千问开源 320 亿参数模型

阿里通义千问开源 320 亿参数模型 4 月 7 日，阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 。通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。 此次开源的 320 亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问 14B 开源模型，32B 在智能体场景下能力更强；相比通义千问 72B 开源模型，32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。 目前，通义千问共开源了 7 款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。来源， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

阿里通义千问 Qwen2 大模型发布并同步开源

阿里通义千问 Qwen2 大模型发布并同步开源 阿里通义千问 Qwen2 大模型今日发布，并在 Hugging Face 和ModelScope 上同步开源。据悉，Qwen2 系列涵盖5个尺寸的预训练和指令微调模型，其中包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B，上下文长度支持进一步扩展，最高达128K tokens。

通义千问开源千亿级参数模型

通义千问开源千亿级参数模型 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，成为全系列首个千亿级参数开源模型。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，采用了分组查询注意力方法(GQA)，使得模型在推理时更加高效。110B模型支持32K上下文长度，具备优秀的多语言能力，支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等多种语言。 来源：雪球7X24资讯

项目Qwen2 功能：AI模型

项目Qwen2 项目功能：AI模型 项目简介：通义千问开源了Qwen2，包括 0.5B、1.5B、7B、57B-A14B 和 72B 等多个模型。 训练集涵盖除中英文外的 27 种语言，支持最多 128K 上下文。模型擅长处理代码和数学，其中 72B 使用 Qianwen License。 支持通过 Hugging Face 和 ModelScope 获取模型检查点，并提供了详细的文档和教程，帮助用户快速上手和部署模型。 项目地址：点击直达 频道 群聊 投稿 商务

阿里云AI大模型通义千问正式开放

阿里云AI大模型通义千问正式开放 阿里云星期三（9月13日）宣布通义千问大模型已首批通过备案，并正式向公众开放。 据“阿里云”公众号消息，阿里云方面介绍，通义千问在技术创新和行业应用上均位居大模型行业前列。IDC最新的AI大模型评估报告显示，通义千问在全部11项测试中获得通用能力、服务能力、创新能力、服务能力、平台能力、生态合作、电商行业应用六项满分，名列前茅。 用户可登录通义千问官网体验，企业用户可以通过阿里云调用通义千问API。 据阿里云方面介绍，今年4月，阿里云通义千问开启邀测，仅一个月就有超20万企业和机构用户申请接入通义千问测试。目前，OPPO、得物、钉钉、淘宝、浙江大学等已与阿里云达成合作，基于通义千问训练自己的专属大模型或开发大模型应用。 阿里云是中国首个开源自研大模型的科技大厂。阿里云方面表示，近期将开源一个更大参数规模的大模型版本，供全社会免费商用。阿里云希望和全行业共建大模型开源生态，降低大模型使用的门槛，让大模型技术更好地为每个企业和个人所用。

Meta宣布推出Llama 2(羊驼2) 提供7B~70B模型 开源免费可商用

Meta宣布推出Llama 2(羊驼2) 提供7B~70B模型 开源免费可商用 今天 Meta 发布 Llama 2 也就是羊驼 2 模型，提供 7B、13B 和 70B 参数版本，该模型开源、免费、可商用，这也是为什么最近一段时间有大量新模型出现，对开源社区来说，只要有高质量模型被开源出来，那接下来就是社区成员登场，微调、优化、定制、整合，然后就可以生成更多模型了。 羊驼 2 预训练模型接受了 2 万亿个 tokens 的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍，是的其上下文长度从 2048 提升到了 4096，其微调模型接受了超过 100 万个人类标注的训练。 根据 Meta AI 研究团队的测试，羊驼 2 在不少测试中表现都比较优异 (相对其他开源模型)，包括推理、编程、熟练程度和知识测试。 (需要提供Email地址) 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot