【通义千问720亿参数模型开源】

【通义千问720亿参数模型开源】 华尔街见闻获悉，12月1日， #阿里 云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。据了解，该版本模型的性能超过Llama 2-70B和大部分商用闭源模型，可适配企业级、科研级的高性能应用。此外，通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio，实现“全尺寸、全模态”开源。（全天候科技）

【通义千问开源首个MoE模型】

【通义千问开源首个MoE模型】 据 #阿里 通义千问官微，通义千问团队开源首个MoE模型，名为Qwen1.5-MoE-A2.7B。它仅有27亿个激活参数，但性能可与当前公认最先进的70亿参数模型（Mistral 7B、Qwen1.5-7B等）相媲美。

通义千问开源千亿级参数模型

通义千问开源千亿级参数模型 通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，成为全系列首个千亿级参数开源模型。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，采用了分组查询注意力方法(GQA)，使得模型在推理时更加高效。110B模型支持32K上下文长度，具备优秀的多语言能力，支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等多种语言。 来源：雪球7X24资讯

阿里通义千问开源 320 亿参数模型

阿里通义千问开源 320 亿参数模型 4 月 7 日，阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 。通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。 此次开源的 320 亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问 14B 开源模型，32B 在智能体场景下能力更强；相比通义千问 72B 开源模型，32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。 目前，通义千问共开源了 7 款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。来源， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

阿里通义千问 Qwen2 大模型发布并同步开源

阿里通义千问 Qwen2 大模型发布并同步开源 阿里通义千问 Qwen2 大模型今日发布，并在 Hugging Face 和ModelScope 上同步开源。据悉，Qwen2 系列涵盖5个尺寸的预训练和指令微调模型，其中包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B，上下文长度支持进一步扩展，最高达128K tokens。

阿里通义实验室黄斐：开源进入千问时代，即将发布的推理模型会更好用

阿里通义实验室黄斐：开源进入千问时代，即将发布的推理模型会更好用 阿里通义千问已成全球第一大开源模型系列，将“很快”放出基于最新模型Qwen2.5-Max的推理模型。2月21日，全球开发者大会（GDC）在上海开幕，在阿里云魔搭社区主办的论坛上，据阿里巴巴通义实验室科学家黄斐介绍，到目前为止，整个通义千问（Qwen）系列模型的下载量达到了1.8亿，累计衍生模型总数达到9万个，衍生模型数已经超越Me…… - 电报频道 - #娟姐新闻: @juanjienews