1月11日，江西南昌，李宜雪的父亲来到关押李宜雪的宾馆要求见女儿，但被拦截的便衣告知“当初你作为监护人同意她被送精神病院的”。李

1月11日，江西南昌，李宜雪的父亲来到关押李宜雪的宾馆要求见女儿，但被拦截的便衣告知“当初你作为监护人同意她被送精神病院的”。李宜雪父亲直截了当回应：“我没有同意任何事！并且我只是她血缘上的父亲，不是监护人！”

我记得我第二次从精神病院出院的时候，有个女孩偷偷塞了一张纸条给我，上面写了她妈妈的电话号码，她说告诉她她在里面过的很痛苦，她

我记得我第二次从精神病院出院的时候，有个女孩偷偷塞了一张纸条给我，上面写了她妈妈的电话号码，她说告诉她妈妈她在里面过的很痛苦，她想出去，我出去以后打了那个电话，电话对面的女人说啊啊我也知道她在里面的情况，但她这个情况很复杂嘛我们也没有办法，挂了电话我觉得心都碎了，她以为她还在里面是因为外面的人不知道里面是什么样的，但其实外面的人都知道，正事因此才把她送进去的。忘了是哪一年了，但是是个夏天，我上吊到一半被父母揪下来，他们打了110又打了120，两个警察把又尖叫又踢打的我抓到救护车上开走了，救护车上的人说里面的设备很如果我不乖不能呆在里面，但进去的时候我已经放弃了，没有力气了。宛平南路总部那个时候人满了，我在本区的分部住的，没有特需男女也是分开住的，里面中老年女性的比例吓到我了，因为宛平南路还是有很多年轻人的，分部就像老人院一样，甚至有一个特殊的病房是临终的人呆的，她们二十四小时都躺着，到死都不能自由。其实里面大多数的女人根本就没有病，或者就是轻度抑郁和焦虑，她们的家人把她们送起来只是因为懒得管她们或者嫌她们情绪不好的时候麻烦。把亲人关起来就是这么简单，基本上添油加醋一番精神病院就会收容，因为患者本人说什么都是没人信的，而且医生不会主动放你出去，只有你亲人愿意让你出去你才能出去。我震惊为什么让人失去人权是这么简单，轻松的一句话就能把人送进或者揪出地狱，进去是不能带任何东西的，只能穿病号服和拖鞋，口袋里头发里的东西都给你翻出来，脸盆，牙刷，厕纸，水杯都没有，只能你家人给你带，家人不给你带就是没有了。精神病人是不被当成人看待的，厕所没有门，上厕所就面对着所有其他人，所有人都能看到，每天到点起来，然后集体走到一个像教室一样全是桌子的房间里，然后就坐在桌子旁边，什么都不能做，没有理由也不能起来，到点吃一些煮熟的烂白菜和肉丸，然后到点吃药，到点睡觉。有时候外面的人会运一叠一叠的纸盒子进来，里面的人可以叠纸盒，据说叠一个有几分钱，但是又哪里可以用钱呢，大家叠纸盒只是为了有点事情做而已。我出院的时候看到一个卡车拉着一个个叠好的月饼纸盒出去，心情是那些人过节吃着桌上的月饼的时候，应该想不到是一群精神病人叠的吧。我记得我进去的那天，因为很年轻又有一些乱七八糟的穿孔，很多人都来看热闹，有一个还挺漂亮的女人兴奋地跟我讲她外婆是民国的大小姐，诸如此类，我不知道她外婆知道自己子孙这样会不会开心。我第一次住院的时候遇到一个女孩，她在里面已经呆了十年了，当初是大学生，因为跳楼被送进来，她给我看她的本子，里面写了各种各样的歌词，应该是她能记起来的青春和一切美好的事情了，有多久都没有听过真的歌了呢，耳机因为有线是肯定不能带进去的，鞋带都不能。我后来跟别的住过宛平南路的人聊起，他们都对那个女孩有印象，因为她半只眼球是露在外面的，当初因为想出去，用手指把自己的眼球挖出来，想着趁送医院的时候逃走，但是也没逃走，送回来了，代价是每天睡觉的时候都用束腹带绑在床上，吃饭的时候也要绑在椅子上。她应该还在那里吧，我记得我走的时候她说叫我给她带个菠萝，她好久没有见到菠萝了。我最后也没有给她带那个菠萝，因为我实在不愿意想起来那里的任何事情了，不愿意去想象用手指把自己的眼球硬生生抠出来有多痛，我曾经想过末日来临也许是件好事，也许没有人管她们能逃出来，但那些临终病房躺在床上的人呢，就真的死在那里了吗，曾经好想把整座城市的人一把火烧掉，然后不去想到底谁有资格断定一个人到底是不是人类了 【网评】宛平南路出的月饼曾经是网红物，“精神病院月饼”，拿来打卡拔草。那些月饼盒有博主的劳动吗？

你敢信？再过几天，他就能回家了！

你敢信？再过几天，他就能回家了！ 12月29日，泰国少管所发言人格蒙就最高检察院驳回涉及曼谷暹罗百丽宫枪击事件的14岁少年枪手的卷宗表态。 他指出目前有两个可能发生的结果，一是精神病所医生认为需继续治疗，二是医院给予药物后将其送回少管所。 格蒙表示，12月31日是上诉截止日期，之后枪手将被带回少管所。关于最高检察院驳回卷宗一事，问题在于警察局未获知儿童枪手的病情，因此检察院按程序退回。警察局调查人员必须在截止日期前与精神病院协调，获取医生的诊断结果，作为上诉的资料。 如果医生认为枪手不具备打官司的能力，警察局只能延迟上诉。若儿童枪手需治疗但不需住院，仅需按医嘱服药，将被送回少管所。12月31日，少管所将无权再监管儿童枪手，可能会释放他。 如果医生认为儿童枪手的监护人能够接他回家并具备相应照顾能力，那么儿童枪手将获准返回家中；但如果监护人尚未做好准备，儿童枪手将继续在精神病院接受治疗。因此，医生的评估在这一过程中扮演关键角色。 格蒙回忆称，事件发生后的头两天，该少年被送到少管所，连续两天接受了心理医生的咨询。然而，由于该少年毫不配合，没有表现出任何情绪，一直保持沉默，导致无法对他的心理状况进行评估。 最终他们向法院提出请求，要求将该少年送往Kanlayana Rajanagarindra精神病院接受检查和治疗。负责人还指出，在此之前，他们从未经历过犯罪儿童在医院接受如此长时间心理健康评估的案例，这位14岁少年的案子是首次。 据了解，12月28日，泰国最高检察院总检察长办公室副发言人纳肯透露，根据Pathumwan警察局调查员的陈述，该局于12月20日将涉及曼谷暹罗百丽宫枪击事件的14岁少年枪手的卷宗提交至青少年和家庭案件特别检察官办公室。 订阅柬埔寨八卦频道 @bgc555 欢迎投稿爆料：@tq135

OpenAI总裁Greg：需要AGI治疗妻子综合性罕见病 谷歌医疗AI已有重大突破

OpenAI总裁Greg：需要AGI治疗妻子综合性罕见病 谷歌医疗AI已有重大突破 毕竟，有些事是先有动力驱使，再去逐渐实现。有些事是先做到了，再看看能帮我们什么。今天我们给大家提供一个现实语境下的切入点，来看看AGI究竟能帮到我们什么。最全面的医生首先我们来介绍一个人，Greg Brockman。熟悉AI圈的朋友应该对他都不陌生，他是OpenAI的联合创始人+总裁。2010年到2015年，他在Stripe任职CTO。之后到今天，他一直是OpenAI的总裁。不过今天要讲的是他的妻子，Anna Brockman。2019年，他们二人结婚，美满的婚姻背后，是他妻子不可忽视的身体状况。在最近的一篇推文中，Greg写道：“在经历了长达五年的身体多系统疼痛之后，我的妻子最近被诊断出患有一种名为过度活动型埃勒斯-当洛斯综合征（hEDS）的遗传性疾病。”要知道，hEDS是一种遗传性结缔组织疾病，会导致全身关节过度活动、关节不稳定和慢性疼痛。同时hEDS还伴有各种其他症状和相关病症，影响身体的许多不同部位。而Greg的妻子是之前当了快六年的演员，目前的职业还是名健身教练。可想而知这个病会给她带来多么大的痛苦。从这个病的介绍来看，这是一个综合性的疾病。涉及到全身很多系统，比如骨科、心脏科、神经科、肠胃科、皮肤科等等。Greg在Twitter中表示，目前的医疗体系都是针对各个专科建立的。hEDS要看的医生可太多了。“五年来，我们看了比Anna之前一生还要多的医生和各种专科医生。大部分医生只聚焦于自己所熟悉的领域，而并没有能把这些碎片化的信息整合在一起。”后来，Anna的一位专精过敏的大夫细致听取了她的所有症状和存在的问题，把有关她身体状况的细节都拼凑在了一起。Greg表示，随着人类医学的进步，我们似乎有一种趋势，那就是以牺牲广度为代价来增加医生的深度。但对于病人来说，我们需要的是足够的广度和足够的深度，二者缺一不可。最理想的情况就是，未来我们可以把这种全面的医疗服务变得口袋化，就好像一个集结了众多科室的医生组成的专家小组，共同为我们的身体健康保驾护航。而这正是需要AGI出场的地方了。Greg最后在Twitter中表示，虽然在技术方面还有很长的路要走，AGI要学习如何在像医疗这样的高风险领域将其与人类专家的监督结合起来，如何一起部署，但前景已经越来越明朗。通过技术开发人员、医疗保健提供商、政府和社会的通力合作，未来人们有希望为所有家庭成员提供更好的医疗保健服务。不少网友也是跟帖发表了自己的看法。Bacarella表示，如果医疗AI哪怕能像平均水平的医生那样聪明，同时又像GPT4那样有耐心、专注，还懂得多，那估计行，未来将会有很大的改变。Paul也认为，AI发展到一定阶段，就一定可以把医学上的新诊疗手段推而广之，让普罗大众都能接触到各种医疗技术。而这可能是AI最应该投身的领域了。Google的尝试要知道，Greg的想法此前曾被Google印证过。美国哈佛大学、斯坦福大学、耶鲁医学院、加拿大多伦多大学等多所顶尖高校、医疗机构的研究人员在Nature上联合提出了一种全新的医学人工智能范式，即“全科医学人工智能”，可以灵活地编码、整合和大规模解释医学领域的多模态数据，比如文本、成像、基因组学等。而GoogleResearch和GoogleDeepMind也曾共同发布论文，对全科医学人工智能概念进行了实现、验证。研究人员首先策划了一个全新的多模态生物医学基准数据集MultiMedBench，包含100多万条样本，涉及14个任务，如医疗问题回答、乳腺和皮肤科图像解读、放射学报告生成和总结以及基因组变异识别。 然后提出了一个新模型Med-PaLM Multimodal（Med-PaLM M），验证了通用生物医学人工智能系统的可实现性。这是一个大型多模态生成模型，仅用一组模型权重就可以灵活地编码和解释生物医学数据，包括临床语言、成像和基因组学数据。在所有MultiMedBench任务中，Med-PaLM M的性能都与最先进的技术相差无几，在部分任务上甚至还超越了专用的SOTA模型。文中还报告了该模型在零样本学习下可以泛化到新的医学概念和任务、跨任务迁移学习以及涌现出的零样本医学推理能力。文中还进一步探究了Med-PaLM M的能力和局限性，研究人员对比了模型生成的及人类编写的胸部X光报告进行了放射科医师评估，在246份病例中，临床医生认为Med-PaLM M的报告在40.5%的样本中比放射科医生编写的要更好，也表明Med-PaLM M具有潜在的临床实用性。为了训练和评估大模型在执行各种临床相关任务的能力，Google的研究人员收集了一个多任务、多模态的全科医疗基准数据集MultiMedBench。该基准由12个开源数据集以及14个独立任务组成，包含100多万条样本，涵盖了医疗问答、放射学报告、病理学、皮肤病学、胸部X光、乳房X光和基因组学等多个领域。而之后没过多久，Google又继续推出了Med-PaLM 2，第二代产品。它是Med-PaLM的继任者，它要比其前身更加强大，在USMLE样式的问题上达到了 86.5% 的准确率，提高了19%。Med-PaLM 2是在海量医学文本和代码数据集（包括医学期刊、临床试验和教科书）上进行训练的。这使它能以高准确度理解和生成医学语言。不仅如此，Med-PaLM 2还能根据医学知识进行推理和推断。有专家分析，Med-PaLM 2有可能在多个方面彻底改变医疗保健。比如说：·提高诊断的准确性：Med-PaLM 2可以帮助医生综合考虑患者的所有医疗信息，包括症状、病史和检查结果，为患者确定正确的诊断。·提高效率：Med-PaLM 2可以帮助医生自动完成总结病历和从研究论文中查找相关信息等任务。这可以让医生腾出更多时间与病人沟通。·改善沟通：Med-PaLM 2可以帮助医生以通俗易懂的方式向病人传达复杂的医疗信息。这可以帮助病人对自己的治疗做出明智的决定。·降低成本：Med-PaLM 2可以通过自动化任务和提高效率来降低医疗成本。目前，Google的Med-PaLM 2仍在开发中，但它有可能对医疗保健行业产生重大影响。不过，说到Google还是得再提一句前两天刚刚出炉的医学对话AIAMIE，而且还直接通过了图灵测试！？到现在为止，Google还在积极地进行测试，努力使它在未来得到更广泛的应用。不知道像Google的这类产品，以及未来可能出现的其它医疗AI，甚至医疗AGI，能不能解决Greg的问题呢。 ... PC版： 手机版：