人脑最多可以接收来自几个眼睛的图像信息?
人脑最多可以接收来自几个眼睛的图像信息? 赵泠的回答 高于两万。 从动物实验测出的数据估计,人视网膜向脑传输信号的带宽约 875 万比特每秒[1]。 目前看来,成年人脑的每个半球的初级视觉皮层约有 1.4 亿个神经细胞[2],整个人脑涉及图形处理的神经细胞可能有 28 亿个以上(对间接参与的估计还不够准确)。每个神经细胞平均和一万个其他神经细胞连接,每个连接每秒可以激活 2 次以上,这意味着人脑涉及图形处理的计算能力可能在 5.6e+13 次计算每秒以上。 假设每次计算处理视网膜传来的 1 比特信息,你可以用上面两个数字算出,一个人脑涉及图形处理的计算能力大概能应付 640 万份视网膜传输的信息可以给它几百倍冗余,认为人脑能应付两万只眼睛。不过,人的视觉实际上大抵不是如此工作的。 实验显示,人的清晰视野相当小[3],视觉皮层处理的约半数信息来自占视网膜面积不到 1% 的中央凹,人的视觉内容主要是脑构造出来的。按题设输入“全方向视野”而不改造人脑的话,得到的大概是人脑 P 出来的部分保真图像,当事人可能看到重影或更扭曲的画面。两万只眼睛大概可以为人提供更多的清晰视野,但未必提供万倍性能。 读者可以想到这类视错觉:人的视觉会自动采样覆盖你未用中央凹视野对准的若干黑点,让你难以同时看到上图里的 12 个黑点 ● 卡内基·梅隆大学的机器人专家汉斯·莫拉维茨认为,人视网膜每秒执行一千万次图像边缘检测和移动检测。基于几十年建造机器人视觉系统的经验,他估计每次重现人的视觉检测需要机器执行约一百条指令,这意味着用机器复制视网膜的图像处理功能需要十亿次计算每秒。以这数据和视网膜神经细胞数量、人脑神经细胞数量估计并考虑大冗余,人脑的总计算力约 1 百万亿次每秒到 1 亿亿次每秒。谈“最多”时,你可以考虑将这计算力拿大半来 P 图显然,360 度视野只是算法问题,不是算力问题。 此外,在字面上,这问题只谈“接收”、未谈处理,“最多可以”亦可取决于输入多少信息对应的能量不至于将人当场击毙。2023 年,日本研究人员用单根光纤达到过 22.9 Pbit 每秒的传输速率[4],你可以考虑用这种光纤硬往人脑里照射每根光纤传送超过 26 亿份视网膜的信息量。 via 知乎热榜 (author: 赵泠)
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