肯德基刚进入中国市场时真的是高端吃食吗,有没有亲历者来聊聊?

肯德基刚进入中国市场时真的是高端吃食吗,有没有亲历者来聊聊? 划水的回答 并不是当年KFC高端, 而是当年我们的生产力和收入水平太低。 一辆飞鸽28自行车卖300块,需要普通工人半个月收入。 卖20块钱的KFC三件套当然比3块钱的盒饭显得高端了。 当年面向普通人的高端吃食是全聚德,人均消费是100,比KFC贵多了。 via 知乎热榜 (author: 划水)

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超 20 城明确「买房送户口」,专家称如再有新政或涉一线城市落户,这种可能性有多大?会带来哪些影响?

超 20 城明确「买房送户口」,专家称如再有新政或涉一线城市落户,这种可能性有多大?会带来哪些影响? 王克丹的回答 户口其实最主要的就是公共福利的与户籍的捆绑,比如限制刚需的教育资源,而世界上根本就没有免费的东西,尤其是政府部门本身不直接创造财富,主要靠狭义和广义的税收来支撑: 税收,比如之前我们讨论个税改革的时候,就大致给出了大家感官最直接的税收,也就是个税占一般性公共预算收入的比例极低,连10%都不到,其他的虽然不从收入环节征税,但总归还是整个经济循环中的税收,尤其是增值税这个第一大税种,妙就妙在只有1亿不到的劳动者专项附加扣除等之后还需要交税的,甚至大多数人甚至都不知道自己交了税。 非税收入,国有资产变卖和罚款等,人总是好糊弄的,比如城投以国有资产,比如地方的管道和公共区域的使用权,打包作为抵押来借钱花,虽然没有明面上变卖国有资产,但未来偿债周期集中到来,换不了钱怎么办?中央拿纳税人的钱填坑是一方面,变卖资产也是一方面,也就是在国有资产私有化之前就被掏空了,但大部人还是好糊弄的,他们只会去骂后来者因为违约压力把抵押物卖出的人,而不会想到在卖出之前早就被抵押和分配的问题。 值得一提的是,今年1~5月税收收入同比下降5.1%,当然和去年的增值税高基数有关系,但另外一项数据则非常离谱,那就是非税收入同比增长10.3%,所以也不要惊讶于国有资产出让,地方不能节流增效,只能是开源上面,国有资产处置和罚款都是很正常的。 负债,去年非常重要的一个点就是中央财政赤字,中央一般公共预算收入总量107416.7亿元、支出总量149016.7亿元,赤字41600亿元,地方也放开了举债的一些限制,只是数据相对不好预测,且从城投拿地的规模来看,预计也不会少于万亿的规模。 这种结构的转化其实也很好理解,市场收缩周期明面税收不上来,往往还得减税降费,强行的非标准化追溯过去几十年的税收,只会加速市场的收缩压力,法这东西重要在于执行,经济过热的时候不去健全税收体系,多少明星的问题来源于内斗,没钱了总想着杀猪而非长期统一标准,注定是走不远的,毕竟企业只是一个虚拟的法人,钱早就分了,就好比你现在就是罚恒大10万亿,它要能拿出来才行啊,钱早就分了,甚至都在外边了。明面税收开源很难做,那么必然是在非税收入和负债上做文章,包括罚款力度和地方国有资产的处置,亦或者拿集体财富抵押去贷款,把未来几十年的承包权打包融资或者卖出等等,其中成本最小的反而是国债,毕竟成本更低也更透明。 说这么,读者可能会疑问和城市放开户口有什么关系? 土地财税并不是统一标准的,过去的基本特征就是越往后,土地成本越贵,包括到现在房子早就卖不出了,你会发现地方只取消土地价格上限,而设置下限,兜底往往还是上面提到的城投拿集体财富抵押贷款来玩。对于后来的人来说,其实享受相同,甚至还不如老城镇化群体的公共福利,但要多交几倍甚至数十倍的土地税收,支撑则是六个钱包的积累+未来几十年的负债,地方拿到这些钱,再过去常常占到地方财政收入的一半,来支付当年的公共支出,当然本身用在普通人身上的就很少,稍微好点的地方还能扶持点企业提供就业,有的地方几乎就被各个环节分食殆尽了,就业机会没有,公共福利也没有,这类地方过热之后的出清甚至能到几百块钱一平都未必有人要。 那么现在是什么情况呢? 地方明面+隐性债高企,对应央行和中央这几年三令五申的协助地方化债,尤其是隐性债,这利息可不低,都是地方财政的压力。 土地财政大幅缩水,今年这投资增速来看,即便城投左手倒右手兜底,预计也就是4万亿左右的土地出让金,而这个数字在2021年是8.7万亿。 市场收缩与加杠杆收缩,在流转环节收税,大家都不借钱,也不扩大生产,主要来源于居民部门不借钱和收缩开支了,只要税收不下降太快在去杠杆周期都是乐观的。 怎么办?本身公平向普通人的公共福利就少,另外一个新问题是关于克扣学生奶补贴钱的事情,就这点钱也要扣,节流做不到,效率无法保证,收入还显著下降,户口相关的公共福利,尤其是教育资源,马上前几年生育率大幅下降就会传导到小学,现在感受最深的大概就是幼儿园了,你这户口是人家交了房价一半的税收换来的,且这些税收更是用在降低市场金融风险上,搞的和施舍一样,放下地方的公共支出靠当下土地财税,而未来靠谁,那就要看年轻人接不接得住了。说句难听话,有些事情确实应该丢入历史的垃圾桶了,尤其是不能成为劫贫济富的工具。 via 知乎热榜 (author: 王克丹)

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潜水一个群,这两天生病没看群,然后爬了一千条楼看到群友之后,大为震撼,大概总结一下群友的讨论:

#内幕消息 潜水一个群,这两天生病没看群,然后爬了一千条楼看到群友之后,大为震撼,大概总结一下群友的讨论: 1. 老年人买保健品绝不是少数现象。各种电视购物也还依然火爆,无限极这这么些年来一直稳定在200亿以上营收。很多顶级销售个人年销售额都是上亿,有些是靠下沉市场的口碑/推荐式营销,单客户收入并不高 2. 越无底线的水下生意,只要胆子够大就能赚钱,但是投资人不能碰,除非赌徒心态收割一波就走的那种。广东某地区承包了化妆品日化造假一条龙。pdd/抖快前十的直播间卖护肤品,直接卖假。天猫旗舰店最靠谱。上海连锁便利店买到假矿泉水很正常,而且都是正经厂家代工。全国三分之二的大白兔奶糖是假的。三四线城市超市日化超半数是假的。费列罗大量是shui货因为有国内配额。食品日期是可以直接改的。反正吃坏肚子也很难溯源。红牛有六个版本,普通人一般也分辨不出来。情趣用品是个还不错的生意但是难在获客。做大之后容易被打击。别小看任何小众圈层的消费能力。出海也是不错的,海外付费意愿更强一些。似乎最近国内对此管制有所放松。不知道是出于保生育率的原因,还是疫情三年给大家一个情绪的出口。 3. 连锁餐饮,判断是不是割加盟商韭菜的一个方法是看管理手册。如果手册比较齐全,里面的步骤比较详细,说明还可以。最近开了1000家的库迪,可能收割性质更强。招商说cotti能盈亏平衡一天要出杯531杯(全国平均),对比瑞幸的350杯就知道这就是基本不可能做到的。瑞幸成功满足了对第三空间没什么需求、只想喝一杯好咖啡的人的需求。用全自动咖啡机,减少对咖啡师的依赖(对比manner,因为用半自动,出杯自然会慢一些,人效也低一些)。瑞幸退单很难,要上收到后台人工审核。防止门店处理售后造成生产力的下降。为什么不能自动审核?如果自动审核可能大概率会被竞争对手搞死。人性…… 4. 人人都喜欢性价比高的东西,只是不发朋友圈而已。全家咖啡出杯量仅次于瑞幸。雀巢速溶一年国内应收超60亿还不用这么打广告,稳的一批。三顿半是雀巢竞对吗?不是哦,一颗三顿半+奶,大概要7块钱了,比一条三合一贵太多。而且对于大多数人,可能还不如三合一好喝……保洁各种洗发水全国销量占比近50%而且利润也很稳。一定要避免一线城市的消费偏见…… 以上事实观点均来自群友,学习记录一下

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加钱扫货、走私、装甲车运输,揭秘AI芯片背后的黑市风暴

加钱扫货、走私、装甲车运输,揭秘AI芯片背后的黑市风暴 两位以狂妄著称的大佬甘愿伏低做小,只为能多分到一些“比毒品还难搞到”的英伟达GPU,最终两人未能如愿。而另一家硅谷巨头思科为了保护刚买来的英伟达GPU,干脆动用装甲车来运。正如科幻作品《沙丘》将香料设定为宇宙最重要的资源。今天同样可以大胆宣称:谁掌握了GPU,谁就掌握了AI时代的命脉。去年以来,在加速计算和生成式AI的带动下,算力需求陡增。英伟达GPU作为提供算力的核心硬件,业界对其的需求早已“远远超过了英伟达所能供应的极限”。为了获得尽可能多的GPU,全球科技圈从贵族俱乐部化身为私酒时代的芝加哥,产品、流量与增长交织的史诗,让位于充斥着贪婪、炫耀、谄媚与背叛的大模型舞台剧。从破产边缘到80亿美元估值在过去一年,英伟达GPU极度短缺,全世界的大厂或创业公司都在各显神通解决“芯荒”难题。对中国企业来说,GPU短缺则是政策和产能两方面造成的。从2022年10月开始,英伟达就被禁止向中国出口A100、H100这两款高端GPU。二道贩子们敏锐地嗅到了其中的商机。一些企业从自家机房里把芯片禁令生效前购买的A100拆出来,卖给贩子。这些没有保修、没有质保的旧芯片,非但没有贬值,价格还从出厂时的8万多元涨到了10多万元。A100、H100分别由英伟达在2020年及2022年推出,上市时间并不长,其在国内市场的存货相当有限。另外,A100分为80GB、40GB两个显存版本,显存越大,所能运行的神经网络越大,训练大语言模型效果越好。厂商都想买80GB显存版本的A100,导致存货更加紧缺。因此,有一些黑心贩子将A100的40GB版本改成80GB的来卖,很多急于购买的企业一时失察,买回去才发觉货不对板。由于这类GPU来源特殊,上当的买家根本没有质保和维权的途径,只能吃哑巴亏。可即便如此,低配置的二手A100在2023年依然供不应求。过去一年,市面上英伟达GPU价格涨幅一度到了200%。A100最火爆的时候,网传最高成交价接近25万元。按照这个价格,两块GPU就能换来一辆全新奔驰E级轿车。二道贩子卖机房拆来的A100赚差价,毕竟只是小打小闹。真正靠倒卖二手GPU发家的,还要属一家名为CoreWeave的美国公司。CoreWeave最开始是一家“挖”比特币的公司,其CEO回忆:“2016年,我们购买了第一块英伟达GPU,插上电源后,将其放在曼哈顿办公室的台球桌上,然后挖到了以太坊网络上的第一个币。”在生成式AI火爆之前,英伟达GPU除了作为游戏显卡,最赚钱、最大的应用场景就是用于加密货币“挖矿”。因为GPU能以最快速度处理海量简单重复的问题,天然就很适合用于昼夜不停地挖比特币。而CoreWeave的三位创始人,一开始也只是将”挖矿”用于赚取额外收入,他们的本职工作是经营对冲基金和家族办公室。可由于2016年加密货币热,他们的GPU越买越多,导致“华尔街的办公桌上堆满了GPU”。到2018年底,CoreWeave已经成为了北美最大的以太坊“矿场”,拥有超过五万块GPU,占以太坊网络总量的1%以上。通过将英伟达GPU用作“矿卡”,CoreWeave在加密货币领域赚到了第一桶金。但在2018年之后,市场行情急转直下,加密货币大幅贬值,与加密货币深度绑定的CoreWeave也几度面临财务危机,险些倒闭。到2019年,CoreWeave决定转型做服务。CoreWeave加入英伟达的云服务提供商计划,也就是围绕英伟达的芯片构建了专门的云基础设施。如果说英伟达是算力厂商,那CoreWeave就相当于算力经销商。到2022年底,ChatGPT发布,生成式AI突然爆火,CoreWeave手头数万块GPU成为了硬通货,因为GPU非常适合用于训练AI大模型。它摇身一变,依靠手中积攒的GPU,向OpenAI、微软、Inflection等众多AI巨头卖算力。2023年4月,CoreWeave还获得来自英伟达的B轮融资。黄仁勋在业绩电话会上点名:“一大批新的GPU专业化云服务提供商正在出现,最知名的当属CoreWeave,他们做得非常出色。”英伟达对“亲信”CoreWeave可谓非常偏心。在一份研究机构Omdia披露出的英伟达H100供货单中,CoreWeave获得的H100数量,比特斯拉还多。也正因为英伟达的“偏心”,除了卖算力服务,CoreWeave以囤积的英伟达芯片为抵押,从黑石、Coatue等顶级机构获得了23亿美元的债务融资。一举将公司从破产边缘,拉到了投后估值80亿美金。冒高风险,买走私卡不是谁都有CoreWeave这么好的运气。跟英伟达关系不够亲密的企业,尤其是中小企业,购买“走私芯片”就成为一种无奈之下的选择。随着全球AI大模型竞争愈发激烈,A100已经不能满足一些企业的需求,性能更强劲的H100日趋抢手。问题在于,H100实在太新了,存货更少。没有存货,二道贩子也无处发挥,走私贩子们登场了。走私贩子们的来货渠道主要有两条:一是等英伟达向美国大型企业发货后,抢购市场上的剩余库存;二是通过在印度、新加坡、马来西亚等地注册公司进口。相比于只有指甲盖大小的微型芯片,H100的尺寸并不小。根据英伟达官方公布的尺寸,H100整个芯片大小为814平方毫米,大概有两个手掌大,走私贩子只能将H100放进背包,接受正式的过关安检。有走私贩子透露,由于每个国家把控严格度不一,如果把H100放在包里,把它报成普通电子设备。麻烦的是服务器架。H100需要插在服务器架上,才能用于训练AI大模型。一套完整AI服务器要配置8块H100,加上一台超微电脑的服务器架,大约相当于一个保险柜。面对如此庞然大物,自然无法靠人肉背回。一般的做法是化整为零,将服务器拆开,用蚂蚁搬家地方式发回。至于运输途中关键部件是否会损坏,运到目的地如何拼装回去,一切都存在极大的风险。H100在2022年3月刚发售时,售价折合人民币约24.2万元。如果在两年前屯了一批H100,什么都不用做,每张到现在能净赚6到9万元。在过去一年间,从朋友圈、小红书等社交平台,到拼多多、闲鱼等电商平台,再到各类垂直社区、垂直社群,有无数贩子打出了“H100现货,手慢无!”、“稀缺H100现货,先到先得!”、“原厂H100,见货付款,欲购从速!”的标签。而如果进一步私聊,这些芯片贩子会告诉你,产品没有保修或支持服务,到货最起码需要6到8周,并且需要先付定金。如果问及发货地和货源,贩子们大多会回答称“海外发货,大陆交付,可以送至指定地点。”据买家爆料,走中小型中间商渠道,风险很高。首先,交了定金,后续也可能因各种原因拿不到货。其次,即使能拿到货,诸如运输过程中磕碰、泡水等现象,也时有发生,“碰到这种情况就只能自认倒霉,根本不存在退货一说。”可即便如此,在各个社交平台“H100预购从速”的帖子下方,仍然有成群结队的用户在咨询价格。抢购、加钱、售罄购买走私GPU不是常态,对大公司而言,终究还是得跟英伟达做正经生意,从官方渠道购买A100、H100。2022年的出口禁令下发后,经英伟达游说,重新获得了出口许可。在2023年3月1日之前,英伟达可以继续给中国大陆提供A100产品。各家科技巨头赶紧行动,经历了“从抢购,到加钱,到售罄”的心路历程。据《晚点》报道,张一鸣在卸任CEO后,把工作重点放在了研究AI上,不仅自己看AI相关论文,还经常跟一些字节高层分享论文学习心得,以及对ChatGPT的思考。高层对AI的重视,让字节在提前抢购英伟达芯片时占得了先机。在GPT-4发布后不到3个月,字节就被爆出,向英伟达订购了超过10亿美元(约合人民币71亿)的GPU,到货和没到货的A100和H800总计有10万块。考虑到2022年全年,英伟达数据中心GPU在中国销售额大约... PC版: 手机版:

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