【#气血不足的人学着像猫一样生活# 】对人类来说，有些动物亦友亦师，效仿它们的生活方式会有意外的健康收获。比如，甘肃省名中医王世

【#气血不足的人学着像猫一样生活# 】对人类来说，有些动物亦友亦师，效仿它们的生活方式会有意外的健康收获。比如，甘肃省名中医王世彪推荐：气血不足的人，可以学着像「猫」一样养生。#名中医建议像猫一样养生# 气血不足的人，学着像「猫」一样生活 via 生命时报的微博

【#动物是最厉害的养生大师#，气血不足的人跟猫、猴等学学】对人类来说，很多动物亦友亦师，效仿它们的一些生活方式，说不定会有意外的

【#动物是最厉害的养生大师#，气血不足的人跟猫、猴等学学】对人类来说，很多动物亦友亦师，效仿它们的一些生活方式，说不定会有意外的健康收获。比如说，气血不足的人，可以学学猫的习性和生活。甘肃省名中医、甘肃省第二人民医院中医内科主任医师王世彪在接受“环球时报健康客户端”采访时表示，现代人压力大，熬夜、焦虑、操劳过度的情况非常普遍，很容易气血不足。猫的一些生活习惯和处事态度，确实有利于调养气血。 动物是最厉害的“养生大师”，气血不足的人跟猫、猴等学学 via 生命时报的微博

【小调查：你喜欢蹲着吗？】#喜欢蹲着是因为气血不足吗#？等车累了，蹲一会儿；逛街累了，蹲一会儿……有没有发现，工作生活中总有一些

【小调查：你喜欢蹲着吗？】#喜欢蹲着是因为气血不足吗#？等车累了，蹲一会儿；逛街累了，蹲一会儿……有没有发现，工作生活中总有一些人经常喜欢蹲着。有人说，总喜欢蹲着是因为身体“气血不足”，到底是真的吗？浙江大学医学院附属第一医院中医科主任吴国琳在医院公号刊文中表示，喜欢蹲下的人不一定是气血不足，但气血不足的人基本上觉得蹲下会舒服。#8个坏习惯容易带走气血#：1. 贪凉、贪多；2. 过度吃素食；3. 咀嚼不充分；4. 过度的劳累；5. 过度玩手机；6. 头发不吹干；7. 晚睡、熬夜；8. 久坐、久卧。网页链接 via 捉谣记的微博

#网友分享 探讨一下中国人在菲的日常生活支出....

#网友分享 探讨一下中国人在菲的日常生活支出.... 您知道该如何作出预算吗？ 如何以收入衡量在菲律宾生活支出？ 方便大家对菲律宾的价格和生活水平有更清晰的了解。 在菲律宾食物 这里的食物几乎都是快餐。比较适合菲律宾游客，因为游客不会在这里花时间烹饪或长期居留。 菲律宾人都爱去Jollijeep（小蜜蜂）吃，因为套餐附有很多米饭，一顿饭只要65比索（包括米饭和咸菜）。 如果你想吃其他便宜的食物，可以去便利店，例如7-11，Mini Stop，Family Mart，Lawson，只需要P120比索， 如果你只想一份炸鸡饭，或者三明治大约只有60比索， 饺子40比索， 蛋糕热狗面30比索， 咖啡约25比索。 如果想吃多一点选项的，可以去快餐店，例如麦当劳，肯德基，Inasal， 大约150比索。 如果你想吃得好，一个人大约250比索，可以尝试Mary Grace，平均价格稍微可以接受的地方。 预算食物，您可以乘三餐。例如，每天250比索x 3 = 750比索/天，x 31 =233500比索/月。 注意喽，早餐可能比午餐和晚餐便宜，所以自己算一下平均支出吧。 以下信息适用于打算在菲律宾工作和租用长期住房的人，旅行者应阅读菲律宾的优质酒店清单。 公共交通工具 公共交通工具非常便宜： 吉普尼（9比索），小火车（30-50比索），公交车（20比索或以上的取决于到达距离），的士：按仪表最低从40比索起。 Grab是最贵的，而且总是在繁忙期，因为Grab垄断了整个菲律宾。特点是安全，汽车是干净的。要注意，高峰时段非常难叫上车。 Angkas是菲律宾的一种新型摩托车。您必须下载应用程序并像Grab一样预订汽车。Angkas则是非常方便，也很便宜。 菲律宾的必需品 注意事项： 我从Rustan超市得到的所有信息。在菲律宾，还有许多其他连锁超市，但是价格差异不大， Rustan是一家高端超市，多数是进口货。 在超级市场买东西肯定比在landmark买东西贵。 这些物品都是日常用品。 鸡肉：170比索/公斤起 猪肉：250比索/公斤起 牛肉：350比索/公斤起 虾：450比索/公斤 Bangus鱼：250比索/公斤起 大米：菲律宾大米约459比索/ 5公斤；印度长米217比索/ 2公斤; 红米98比索/ 2公斤。 苹果：种类很多，根据牌子的价格出售，一般39比索或以上 瓜类 西红柿：于94比索/千克或以上其他进口品种 胡萝卜：144比索/公斤起 撇蓝：自42比索/千克 芹菜：600比索/公斤 辣椒：菲律宾的香料非常昂贵，如果想找到罗勒，草药，价格是很贵的 蘑菇：800比索/公斤，这些都是102比索/公斤 鸡蛋： 113个比索/ 10个鸡蛋。这是一个有机鸡蛋，所以是这个价格，普通鸡蛋只要85比索/ 10个 牛奶： 91比索/ 1升瓶菲律宾华人生活：探讨一下在菲律宾的日常支出及生活水平！ 食用油：约100比索/升 洗发水：我只带两个受欢迎的品牌，潘婷和Sunsilk 洗碗液：有可循环再用的瓶子，可以买“补充型”，然后省钱不用再买瓶子。 漱口水：292比索/ 500毫升瓶 牙膏：约100比索/条 洗液处方： 139比索/ 2瓶，每个500ml 洗手液：88.5比索/ 225毫升罐 矿泉水：约25比索/升 每个人的生活水平和消费模式都不一样。 对我来说，每月20,000比索就足够了，但是对其他人来说，或许仅15,000比索就足够。 费用其实因人而异，本文仅列出了日常必须要用的，而没办法总结最终的数字。 广告赞助 中菲速递菲律宾 信誉之最物流 中菲海运空运 布偶猫舍 种猫均为赛级布偶，纯散养家庭在菲猫舍 KM包网免场馆费，提供金流最全面的包网平台 帕塞雷火电竞直招 非博系 出粮准时 求职点链接 帕塞天推快杀，底薪16000起 免费投稿/曝光/澄清@FChengph 今日新闻频道@cctvPH

在"孤独感流行"的背景下 机器猫、机器狗和机器鸟开始投入使用

在"孤独感流行"的背景下 机器猫、机器狗和机器鸟开始投入使用 几十年来，由于对新技术的热衷和人口老龄化，日本一直占据着老年技术机器人市场。日本有29%的人口年龄在 65 岁及以上。预期寿命的延长当然是好事，但也可能导致支持结构的削弱。几十年来，机器人一直被认为是补充护理市场人力不足、帮助老年人减少孤独感的一种方式。虽然美国的数字并不那么明显，但该国正在步入老龄化。目前，65 岁及以上的美国人有 6200 万，占总人口的 18%。根据皮尤研究公司（Pew Research）的预测，到2054年，这一数字将增加到8400万，占总人口的23%。虽然美国也像日本一样呈现出老龄化趋势，但却没有像日本那样欣然接受类似的技术。几年来，纽约州老龄化办公室（NYSOFA）一直致力于扭转这一局面。自 2018 年以来，该部门已向纽约州的老年人发放了 31500 多只机器宠物。代理主任格雷格-奥尔森（Greg Olsen）说，这项计划的灵感来自于他当时 8 岁的女儿，她从亚马逊购买了一只机器人宠物。这三个产品均由Ageless Innovations 生产。该公司成立于 2015 年，是孩之宝的衍生公司，专门通过其"全民欢乐"品牌为老年人群生产机器人伴侣动物。猫咪于当年年底首次亮相，狗则于 2016 年面世。这两款产品与孩之宝旗下的FurReal Friends 公司设计的同类产品有着共同的基因。图片来源：Ageless Innovations/Joy for All无龄创新/全民欢乐这只小鸟是该系列的最新成员。这款小机器人被正式命名为"Walker Squawker"，可以安装在辅助行走设备上。和猫狗一样，小 Squawkers 也会对光线和触摸做出反应。当探测到运动停止时，它们还会开始唱歌，以让主人使用它们的助行器。不过，奥尔森指出，猎犬仍然是最受欢迎的动物，约占请求总数的 60%。奥尔森指出，就在纽约市老年人协会开始在纽约老年人中试点使用这些机器人的同一年，美国医务总监维韦克-穆尔西（Vivek Murthy）指出，孤独与每天吸烟 15 支所导致的寿命缩短相似，甚至比肥胖所导致的寿命缩短还要严重"。除了身体方面的问题，孤独还会加速老年人认知能力的衰退。COVID-19 大流行使这一问题大大加剧。最近，穆尔西宣布孤独本身就是一种流行病。研究表明，养宠物是消除老年人孤独感的有效方法。一项研究显示："在控制年龄、生活状况（即独居与非独居）、快乐情绪和季节性居住地的模型中，养宠物的人比不养宠物的人报告孤独的可能性低 36%。"然而，由于种种原因，对于老年人来说，养宠物并不总是一个可行的选择。这就是机器人的用武之地。由于机器人宠物是最近才出现的现象，对其的研究还非常有限。不过，研究指出了机器人宠物的潜在益处，尤其是在由于健康原因而限制人与动物互动的情况下。"伴侣宠物可以改善抑郁和孤独感，而不会产生与药物干预相关的风险，"2022 年一项关于机器人宠物的研究指出。"参与者与伴侣宠物一起参与，提供有意义的活动和积极的体验，尤其是在COVID-19限制最严重的时候，参与者被隔离，家人探视受到限制。"该研究还补充说，人与人之间的互动仍然是关键："更重要的是，参与者、家人和专业护理人员之间的对话增强了治疗环境"。图片来源：Intuition Robotics直觉机器人公司虽然机器人宠物在消除孤独方面大有可为，但它们本身并不能治愈孤独。奥尔森指出，机器人宠物项目是纽约市社会福利局与科技公司建立的 21 个不同合作项目之一，其中包括与生产 ElliQ 的 Intuition Robotics 公司的合作项目。该部门已经发放了近 900 台社交机器人，帮助用户与亲人联系并对其进行监控。NYSOFA 还为老年人提供其他服务，包括交通和电话树。奥尔森表示，已有六年历史的机器人宠物计划是该组织的一个有效工具。他列举了许多客户与宠物感情深厚的故事，其中一位女士告诉纽约市宠物协会，"我死后必须把这只猫从我手里撬出来"。据奥尔森称，还有一位客户要求与他的机器人合葬。当棺材里传出一声低沉的吠叫时，参加他葬礼的悼念者们起初还感到莫名其妙。 ... PC版： 手机版：

AI 新知： 像大脑一样学习的多模态（极简版起源故事）

AI 新知： 像大脑一样学习的多模态（极简版起源故事） 近日，微软放出了多模态大语言模型的重要论文《Language Is Not All You Need 》。预示着今年AI 的下一个重大突破。 那么，什么是多模态学习， 有没有一种人人皆可理解的方式，让更多人参与着技术民主化的浪潮呢？ 答案是乐观和肯定的。 以下内容来自Jeff Dean 去年在TED 做的分享，面向所有人。无需担心技术理解力，更依赖你对大脑本身的好奇心。 原始链接： Jeff Dean 二十多年前加入谷歌，领导着谷歌的人工智能研究与健康部门。 核心内容摘要如下： （这是我的几点解读，供非专业人士参考） 神经网络的机器学习突破是来自科学界对大脑的运作规律的理解（它是自下而上的） 算力是重要且有效的，深度学习突破了识别猫咪、机器翻译到 AlphaGO 等单一任务 AI的单一任务导向的训练是极为低效的，可以请想象成我们从小失去听觉、嗅觉、味觉（去观看电影的感受） 多模态的思想，是进一步模拟大脑运作，就像生物拥有多种感觉来整合认知世界 像大脑一样多个区域进行超高效率的协作，是学习真正的「奥义」；AI的多模态即对大脑深度的模仿。 部分讲稿如下（适当删减，以便于文字阅读）： 1/ 人工智能可以做什么？ 在过去的十年间，AI 在帮助计算机识别物体、 理解语言和谈话方面 取得的巨大进步。 以往的天方夜谭 现在一一成为现实。计算机视觉来说， 在过去的十年中，电脑快速地发展出了‘看’的能力 。这在计算机运用上 具有变革性的影响。 还有一些了不起的实际应用。 可以通过机器学习预测洪水、翻译一百多种语言、预测和诊断疾病。 2/ 让我们来看看构成当代人工智能系统 基础的两个关键元素。 首先是神经网络，它是解决这些难题的一项重大突破。 第二个是运算能力。 驱动神经网络运作实际需要大量的运算能力， 在过去的十五年， 我们做到了使其减半，那也是整个人工智能得以发展至此的原因之一。Jeff Dean 认为我们做错了几件事～ 3/ AI 小历史。 数十年前几乎从计算机科学最早出现， 人们就想建造可以识别语言及理解谈话的电脑。最初的方法一般是人们手动写下完成难题所需的算法， 但成效一般。 过去的十五年间， 一个方法出其不意地 一次性解决了所有难题： 神经网络。 神经网络并非一个新想法。 背后的理念出现于1960和70年代。 神经网络如同其字面意思一样， 是一连串互相连接的神经元。 它们大致上效仿了人体真正神经元的特性。 4/ 神经网络如何计算？ 这种系统中的一个独立神经元， 拥有一组输入信息，每组输入信息有对应的比重，神经元的信息输出就等于那些输入信息乘以它们对应的比重。 其实挺简单的， 无数神经元协同运作，就可以学习复杂的东西。 我们如何在神经网络中学习的？ 其实，在学习过程中， 比重在不断被微调， 增强一些东西的影响，削弱其他的影响。 5/ Jeff Dean对神经网络的兴趣， 始于1990年本科阶段时学到的一门相关课程。 那时，神经网络在精细问题的解决上取得了惊人的成果， 但还达不到完成真实世界中重要工作的程度。 他觉得我们可能只是需要更强的运算能力。 明尼苏达大学当时有一个32位处理器。Jeff Dean想：“如果有更强的运算能力， 我们真能用神经网络干点大事。” 所以决定以神经网络的并行训练 作为毕业论文的课题，理念是将电脑或电脑系统中 所有的处理器 运用到同一件任务上，用来训练神经网络。 32位处理器，哇， 我们肯定能用它做点大事。 但我错了。 6/ Jeff Dean 意识到如果想用神经网络做些引人注目的事情， 所需的算力大概是 90年代算力的一百万倍。但从大概2005年开始，多亏了摩尔定律， 我们真的开始拥有算力了，世界上一些大学里的研究员们开始成功用神经网络完成各种任务。和其他几个在谷歌的同事听闻了这些成功事例， 于是决定启动一个项目，训练大型神经网络。 7/ 用油管视频里随机截取的一千万帧照片对其进行训练。 这个系统发展出了能够识别所有不同种类物体的能力，然后因为是油管的关系， 所以它发展出了识别猫的能力。油管上全是猫。 但让它如此引人注目的是从未有人告诉过这个系统猫到底是什么。 仅仅依靠数据的形态规律， 它就能自己琢磨出来猫究竟是什么。 8/ 在那个时候， 我们还对如何打造一个更适合神经网络运算所需的计算机硬件感兴趣。 神经网络运算有两个特性。 第一个是它们对精准度要求很低。 几个有效位就够了， 不需要六七个那么多。 第二个是所有算法都普遍由多个 不同的矩阵和向量的运算组成。 它会非常适用于神经网络运算， 虽然你无法用它做太多别的事，这是我们制作的第一个成品，TPU v1。 “TPU”是张量处理器的意思。 多年来，这一技术运用于谷歌搜索、翻译、以及AlphaGo围棋比赛， 所以李世石和柯洁可能没意识到，他们其实是在和TPU架构比赛。 9/ 我们仍然做错了很多事， 讲三件我们做错的事情， 以及如何修正他们。 第一个是，现如今的大部分神经网络 只被训练进行单一种类的任务。 你训练它去做一件你很关心的事情， 但这是一项非常繁重的工作。 你需要搜索数据组， 选择这个问题所需的网络架构， 接着随机分配起始比重， 然后为调整比重进行大量运算。 到最后，如果你幸运的话，可以得到一个非常适用于你关心的问题的模型。 但如果你一直这样做， 到最后会得到几千个独立的模型，每个可能都很有用，但都只针对某个单一类型的问题。 10/ 想一想人类是怎样学习的。 想象我们沉浸于钻研园艺， 尝试垂直水培园艺。 无需为此重新学习一遍，我已经掌握的有关植物的知识。 知道怎么把植物放进洞里，怎么浇水，以及植物需要光照， 我只需要整合这些知识用以学习新的技术。 （大脑整合了不同维度的知识和模型） 11/ 电脑也可以这样运作，但目前还未实现。为了避免每次学习新东西时忘记之前的知识，我们可以训练一个多任务处理模型，该模型的每个部分都有自己的专长，能够完成成千上万种不同的任务。假设我们有一个能完成一千种任务的模型，当第一千零一种任务出现时，我们可以整合已有的和新任务相关的知识，更快地完成这项新任务。就像你面临新的问题时，能够快速识别已知并能够帮助解决这些新问题的知识一样。 12/ 第二个问题是， 大部分现今的模型只能应对一种形态的数据， 图片、文字或语音， 但无法做到一网打尽。 但想一想人类如何在这世上生活。 你不断地动用你所有的感官去学习，去做出反应， 去搞清楚现在应该做什么。 这样显然更加合理， 我们也可以用同样的方式建造模型。 13/ 我们可以建造一个可以接收 所有不同种类数据的模型， 文字，图像，语音， 然后把它们融合在一起， 这样无论这个模型看到文字“豹子”， 看到豹子的视频，还是听到有人说出“豹子”这个词 它都会触发同样的反应： 一个豹子的概念 可以应对很多种不同的数据输入项， 甚至是非人工的输入项， 例如基因序列， 3D点云数据，当然也包括 图片、文字和影像。 14/ 第三个问题是现有人工智能模型过于稠密，这导致我们在执行某项任务时必须完全激活整个模型。与之相反，人脑的不同区块专注于不同的工作。我们可以制造一种激活反应较稀松的模型，训练时，模型可以学习哪个区块适用于哪个领域。此类模型高效，因为我们只使用完成任务所需的区块。解决这三个问题后，我们可以训练几个通用模型，能够应对成千上万件事情，并整合不同数据形态。我们已经制造了一种符合以上条件的模型，叫做“Pathways”。 15/ 我们的理念是这个模型可以完成成千上万种不同类型的任务， 然后我们可以逐步增加新的任务， 它也可以同时处理各种形态的数据， 然后逐步学习新技能， 并按需为不同任务启动不同区块。 我们对此感到非常兴奋， 我们认为这将是人工智能 系统建造迈出的重要一步。 16/ 浅谈一下什么是可信赖的AI。我们要确保强大的人工智能系统造福所有人，但也要考虑公平性、可解释性、私密性和安全性。为训练这些模型完成成千上万种任务，我们需要大量数据，并确保数据的采集代表不同的社群和情况。数据担忧只是可靠人工智能这个议题的一部分。2018年，谷歌发表了开发此类科技时应注意的人工智能守则。 17/ 这帮助指导了我们在研究领域和产品中使用人工智能。这对于思考复杂问题和在社会中应用人工智能非常有帮助和重要。我们不断更新这些准则，它们是现在研究的热点领域。从只能识别数据中的模式到通用智能系统，它们赋予我们解决人类面临的重大问题的能力。例如，我们可以诊断更多疾病，设计出更好的药品，优化教育系统，解决全球变暖等复杂问题。这些系统需要来自世界各地的多学科专家共同协作。 18/ 将人工智能和你所在的领域相结合， 从而推动产业的进程。 我看到了许多计算机科学的优势， 以及在过去的几十年中计算机科学 如何帮助几百万人更好地理解世界。 今天的人工智能拥有帮助数十亿人的潜力。 我们真的生活在一个振奋人心的时代。 谢谢。 Invalid media: