歌手王力宏与妻子李靓蕾婚变风暴持续，李靓蕾昨天深夜发表不自杀声明并控王力宏带三名男子试图闯入家中。

歌手王力宏与妻子李靓蕾婚变风暴持续，李靓蕾昨天深夜发表不自杀声明并控王力宏带三名男子试图闯入家中。 李靓蕾今早发出8点声明表示，自己不只是不断欢迎王力宏看孩子，更不断请求对方来看孩子，“想看孩子为什么要违反协议中明订看孩子的条约？‘所有’来访人员必须经‘双方’评估同意。为什么未经同意要硬闯？为什么无论事前或现场沟通要隐瞒第三人的存在？” 对于王力宏称没抱到小孩十分难过，李靓蕾则说：“你原本自由可以选择的时候，你自己规划农历年才愿意安排回来看孩子...” 对于李靓蕾提到的三名男子身份，王力宏团队表示，其中一名是服务王力宏夫妻档的生活助理，另一名则是在职11年的老员工，再加一名王力宏的贴身保安。 王力宏团队指李靓蕾想像丰富，并表示若有证据可直接报警。李靓蕾回应称其已报警，且能够提供证据，更表示会通过司法解决，“但通过司法需要等待很长的时间和花费很多钱和精力...来不及保护我人身安全，也无法即时阻止你让我每天精疲力尽的一切作为。” （中央社）

歌手王力宏和前妻李靓蕾婚变风暴持续，王力宏19日也在社交平台首度发声，强调自己没有对婚姻不忠，更称婚姻期间的5年8个月都活在勒索

歌手王力宏和前妻李靓蕾婚变风暴持续，王力宏19日也在社交平台首度发声，强调自己没有对婚姻不忠，更称婚姻期间的5年8个月都活在勒索威胁下，且李靓蕾索要新台币8.6亿元赡养费，并会一一回应李靓蕾的长篇指控。 李靓蕾则在深夜列举4点回击。首先对于王力宏是否对这段婚姻不忠，李靓蕾表示：“期待你的一一回复”。关于王力宏提到两人是在2003年演唱会上认识，且有10年间没联系。李靓蕾说指出演唱会后，两人还曾一起到王力宏同事家中吃饭等活动不胜枚举，“都是从2003年开始不时联系陆续发生的。这些场合偶有我们当时的朋友也可以作证。” 谈及财产分割，李靓蕾则附上两张照片，证实她一毛都没有要，洛杉矶房子和股票，都是各自双方名下原有的财产，并非离婚分到的。李靓蕾强调，唯一谈到的费用只有3个孩子的生活费和教育费、现有工作人员不解雇及免费住房，“读者不是傻子，不要试图混淆视听”。 至于王力宏声明称自己活在恐虑、勒索和威胁之下，李靓蕾则强调与事实相反，并贴出心理师的专业分析证明，指出自己才遭到长期精神虐待、羞辱和被情感操控，王力宏则被诊断有性成瘾和自恋型人格，她也说：“你的问题是你会跟亲友造谣我有精神疾病来诋毁我人格，而这种行为不可取”。 李靓蕾也指出王力宏换过多次心理师，是因为想说服心理师李靓蕾是个疯子，“你所说的5个，其实只有2个（包含这位）是有真正咨询到的，其他只有试上”。李靓蕾也说，咨询过程是私密且安全的，若有录音可能不实毁谤，“王力宏如果有录音是违法的”。 （中央社）

王力宏前妻李靓蕾昨晚发布数千字长文，控诉王力宏婚内约炮、召妓等种种恶劣行径。她说，“写这封信是我做过最困难的决定，人生真的很不容

王力宏前妻李靓蕾昨晚发布数千字长文，控诉王力宏婚内约炮、召妓等种种恶劣行径。她说，“写这封信是我做过最困难的决定，人生真的很不容易。我想，也只有这样勇敢坦诚面对，一切才能归零，我们才能有各自有重生的机会。也希望我的分享能带给深陷其中的你或是即将要踏入这个旅程的你一些省思。” 李靓蕾诉说，她在婚姻中被王力宏与他的家人“不断怀疑、羞辱、冷暴力”，婚前还被迫签下不对等的婚前协议。而离婚消息曝光后，王力宏最后只是保护了自己。  台湾媒体周三报道王力宏和结婚八年的妻子李靓蕾已经办妥离婚手续。当天下午，王力宏发微博回应证实，两人决定分开并已提出申请，希望大家尊重他的隐私。 （联合早报）

大模型将替代程序员？周鸿祎又撅了李彦宏

大模型将替代程序员？周鸿祎又撅了李彦宏 3月9日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在接受央视采访时表示，基本上以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。“未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，一种叫做中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。”走向成熟的人工智能，将会让“程序员”这个职业不复存在。李彦宏的观点可能不像李一舟，使用极尽挑逗的表达来刺激用户的情绪。但作为真正深耕AI赛道的头部企业一号位，他的论断显得更具权威性。这让不少正在为生活奔波的普通打工人瑟瑟发抖。比如有评论表示，“先把百度的程序员都开除了吧”。还有更悲观的观点认为，“程序员还需要 AI 淘汰? 一到 35 岁你就找不到工作啦。”事实上，李彦宏的这个观点并非首次提起。早在2023年3月，他在与36氪对话时就做了一个预测，“十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。”这次，李彦宏只不过是在前述观点上进行了聚焦，并未脱离他的认知和判断。和李彦宏有类似观点的技术大佬不少。英伟达创始人黄仁勋此前参加某次峰会时表示，编程已经发生变化，可能变得不那么有价值了；Fixie 联合创始人兼 CEO、前Google Chrome 移动团队工程总监 Matt Welsh 曾表示，“程序员这个工作或许在三五年内不复存在，甚至编程这个学科都会被终结。”为此，Welsh还成立了一家初创公司来证明他的理论。Stability AI 创始人兼 CEO Emad Mostaque 也曾在某技术播客节目预言：“五年内，人类程序员将彻底消失。” 这家公司目前最大的竞品就是刚刚掀起AIGC新浪潮的Sora。特别是Sora的出现，文生视频成为现实可能，人工智能对物理世界的模拟达到新的高度。“一句话生成视频”对李彦宏所说的提示词工程（prompt engineering）倚重更为明显。这是AI发展的未来趋势，但这并不意味着“程序员”职业，就已经被“李彦宏”们立即判定死刑了。张雪峰可能因为一个观点，让新闻学遇冷，但程序员、编程仍然是当下很多学生、从业者涌入的赛道。周鸿祎回怼李彦宏“小作文”截图3月10日晚，周鸿祎就驳斥道：“大模型将替代程序员？未来不用学编程了么？我认为，程序员热十年内不会减弱。尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI 时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。”他给出了三个理由：第一，计算机和其他行业天生不一样，未来这个世界将会被软件重新定义，需要更多计算机专家和程序员来实现。第二，大模型爆发，对程序员人才的需求会越来越大。第三，未来一定是跨学科、跨领域的跨界人才带来更多想象力和冲击力，最佳组合是人工智能+生物学。最后，周鸿祎总结称，"尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代，计算机专家和程序员可能是各行各业最有发言权的。"客观上说，周鸿祎和李彦宏关于“程序员职业将是否存在”的分歧，并无对错之分，只是他们站在各自的角度对未来的描画，在认知上存在差异。从另外一个角度看，顶尖人工智能专家对程序员未来发展的担忧，背后也是新一轮人工智能浪潮对人类带来的革命性改变。但周鸿祎和李彦宏对上线，让不少人想起他们之间的诸多往事。其实，从搜索到造车，再到AI大模型，两个人之间的战争就从来没有熄火。以搜索大战为例，周鸿祎创业的第一个项目是3721，主要做中文上网业务，用户在3721里输入中文，就能跳转到对应的网站，占据了早期用户上网的流量入口。这之后，3721还和微软合作，占据了IE浏览器搜索框，获得市场优势地位。当时，李彦宏把3721看成是搜索的替代产品，是未来的竞争对手。不但上线对标产品，还通过技术手段抢夺用户的浏览器。商战未果必然就是法律战。2003年，百度将3721告上法庭，以著作权被侵犯为由，索赔100万元，要求立即停止侵权行为并公开赔礼道歉。对于这起诉讼，周鸿祎在自传《颠覆者》中提到一个细节：在法庭上，主审女法官向我发问：“百度指责你删掉他们的东西，你干了没有？”李彦宏抢答：“他肯定干了。”我赶紧笑着答：“我干了，但是是他先干的。我干的所有坏事儿，他都干了。”双方对簿公堂的场面，很符合早期互联网大战的格调。这与今天大佬隐匿，王不见王的温和局面大为不同。这场一番战，以百度在搜索领域获胜，3721卖身雅虎为结束。当然，周鸿祎与李彦宏的搜索之争，还延续到后来的3SB大战、虚假医疗广告互怼等时间节点，每一次对峙都能掀起舆论的巨浪。2023年，世界互联网大会尼山论坛，李彦宏、张勇、周鸿祎合影紧接着，在火热的造车赛道，周鸿祎与李彦宏一样发生过观点的争执。比如在某次活动现场，周鸿祎和李彦宏相遇，他说，现在的一些人把人工智能吹捧的那么厉害，其实上是害了这个行业。倒不如真诚一点，把事实告诉消费者，自动驾驶只能在某些场景中实现，而且车是离不开人的。电动汽车的下半场之争就是智能驾驶。周鸿祎这番话就差直接点名在场的李彦宏了。在百度All in AI之前，李彦宏全力投入的方向就是智能驾驶，除了萝卜快跑，还有一个落地项目就是集度汽车。周鸿祎在造车赛道的布局是投资了哪吒汽车。如今形成的新势力局面显示，他们都没有摘到好果实。比如，哪吒汽车时下境况不佳，被外界猜测或成为下一个“高合”。而在上述央视栏目中，李彦宏被问及不想亲自下场造车吗？他回复称，“那个门槛稍微有点高，得有生产资质之类的，比较麻烦。”由此我们可以回溯看到，二人竞争的跨度从互联网时代延伸到移动互联网时代，再在人工智能时代“擦枪走火”，共同奏起中文互联网“繁花”时代的插曲。只是现在，周鸿祎也没那么具有攻击性了，这一次也温和得多，撅人还写出了小作文。就像他年初回应一位叫程前的年轻人道歉时说，“天空飘来五个字，那都不是事。小伙子说要找我道歉，我觉得没必要。我年轻的时候更狂妄，更有攻击性”。 ... PC版： 手机版：

给男孩子的建议1、普通男孩，翻盘的第一张牌，必须去更好的圈子，去认识更高层次的人。而更好的圈子，只能是工作、学校、或者由家境带来

给男孩子的建议 1、普通男孩，翻盘的第一张牌，必须去更好的圈子，去认识更高层次的人。而更好的圈子，只能是工作、学校、或者由家境带来。至于什么酒吧、高档酒店、夜店开卡，属于抄小路，而且是非常不好走的路。 2、不要轻易迷恋任何一个女人。迷恋一个人的根本原因有二。第一：你没看透她。她没有你想象的那么好，一切都是你内心的投射。第二：你的段位低于她。当对方比你强时，姿态自然是仰望，你如果跟她赶平了，跟她一个高度，那就是旗鼓相当的平视。若你再进化比她高一个等级，那就是没有任何神秘感的俯视了，星星眼的迷恋感彻底消失。人与人之问吸引力的产生，或者你很迷一个人不可自拔的原因，只是你没看透她。多近距离发生几次冲突，多吵几次架，迷恋顿时消失的无影无踪。 3、明白女强人的真正含义。女强人的真正意思，是“能力强”“心性强”“韧性强”，而不是性格强势。可惜很多女生搞错了女人“强”的正确展现，误以为倔强、强硬 、霸道强势 、不肯低头 ，才是强女人，才是真女神应有的态度。 4、有一个小心得：不要因为别人对你好，而快速产生好感。硅谷王川说过：真正的了解一个人，至少需要三个夏天。对人要真诚友善，但对那些没有经过任何测试的人保持平常心，不要期待过高。这实际上才是符合逻辑的做法。 5、其实，对普通人来说，老婆这种存在，不拖后腿，不多干涉你自由生活，就算非常好的了。再多指望，就是你自己帮自己找不痛快了。 6、别去幻想爱情，特别是白头偕老的爱情。两性的永恒爱情，是人类历史上持续时间最长的骗局。当我们看某个刻骨铭心的爱情故事时，主角双方通常都没活到能够让他们发现彼此的爱情并不永恒的时候。自发的“白头偕老”一般也只可远观，走近细看也许也会看到很多无力的依赖、强势的控制、或者隐藏的pua在里面。也见过那种通过双方共同的成长、双方各自内在不停的工作而达成的真正的白头偕老。彼此是对等的、尊重的、自由的又是依恋的，但这种人间奇观是非常非常少的，亿万分之一也不夸张。 7、王一博说过一段话：回看是极其没有意义，且浪费时间的事，以前发生的事情，昨天发生的事情，再好再坏也跟我没关系，那是昨天的事情了，我心里面不会积攒负能量，我也没有讨厌的人，过去的事，别想了。 我觉得这段话就是对男孩最好的建议，因为王一博无论从哪个角度来评价，都算得上是成功男人的典范。 8、通过社会事件以及各方评论看法可以看出，男生更有同情心，共情力，更情绪化，也更容易被洗脑被PUA。所以我更想呼吁男生多理性思考，多看政治历史剧，多打造自己的逻辑闭环和实际解决问题的思考能力。 9、我发现男生在年轻的时候没有好好调养自己的内涵修养，年纪大了真的很容易变成唠叨的喜欢说人是非的油腻男，没了年轻荷尔蒙，气质庸俗不堪。长相这东西年轻的时候可以作为资本，可你年龄大了再怎么保养还是拼不过年轻男人，但气质可以出众。年龄大了就是拼气质的时候，气质是可以通过沉淀修来的，从年轻的时候开始注意，后面就能收获颇丰。 10、缺爱的男人容易喜欢浪女渣女。这很正常，她们最能哄人开心，连称呼都是老公，宝贝，哥哥，亲爱的。只有这样高浓度的甜蜜恋爱才能填上缺爱的黑洞。缺爱就要去补，渣女浪女就是一副大补药，专治缺爱症，虽然毒性比较大，但连中药都有雄黄砒霜呢。注意一下剂量和副作用就行了。

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了 加上2021年获得的阿贝尔奖，维格森教授现在一举成为首个同时拿下数学和计算机最高奖的科学家。（阿贝尔奖也被誉为“数学界诺贝尔奖”）。此外，他还是2017年阿里达摩院刚成立时首批“十大祖师”之一。业内人士纷纷赶来表示祝贺，a16z的研发主管表示：除了已有的学术成果外，也是因为他几十年来孜孜不倦的领导力，才带来理论计算机科学界的长青与活力。比如，没有他，可能就不会有西蒙斯计算理论研究所。值得一提的是，他还在5个月前来到清华叉院做客，对当下大语言模型的发展表达了自己的看法。复杂性理论先驱荣获图灵奖作为一名数学家和计算机科学家，维格森最重要的贡献就是增强了人类对计算中随机性和伪随机性作用的理解。具体什么意思？20实际70年代末，计算机科学家们已经发现：随机性和计算难度之间存在显著联系。（这里的计算难度之高指的是那些没有有效算法，即无法在合理的时间内解决的自然问题，它们计算起来比较困难。）通俗一点解释就是：对于许多难题，采用随机性的算法（也称为概率算法）可以远远胜过其确定性方案。例如，在一个被称为“1977证明”的实现中，两位科学家就引入了一种随机算法，可以比当时最好的确定性算法更快地确定一个数字是否为素数。而在20世纪80年代初，维格森与UC伯克利的科学家Richard Karp合作，将随机性的概念与那些被认为计算难度高的问题联系起来，也就是没有已知的确定性算法可以在合理的时间内解决这些问题的问题。尽管不知道如何证明它们很难，维格森和Richard Karp还是发现了一种针对某个难题的随机算法，然后发现：能够将其去随机化，从而有效地揭示了它的确定性算法。大约在同一时间，其他研究人员也发现密码学问题中的计算难度假设能够实现一般的去随机化。这促使维格森思考随机性本身的特质。他和其他人一样，开始质疑随机性在高效问题解决中的必要性以及在什么条件下它可以完全被消除。终于，1994年，他和另一位计算机科学家Noam Nisan阐明了两者之间的联系。他们证明，如果存在任何自然难题，那么每一种有效的随机算法都可以被有效的确定性算法所取代。即我们总是可以消除随机性。更重要的是，他们还发现确定性算法可能使用“伪随机”序列也就是看似随机但实际上并非随机的数据串。换句话总结就是：随机性对于高效计算来说并不是必需的。即使在没有随机性的情况下，我们仍然可以使用有效的算法来解决问题。这一系列研究彻底改变了计算机科学家对随机性的看法，并适用于理论计算机科学的许多领域。今天，ACM就将图灵奖这一重要荣誉颁给了维格森，主要嘉奖的就是他在如上领域的贡献。在普林斯顿高等研究院的采访中，维格森解释自己既是一位数学家也是一位计算机理论科学家，研究的是计算领域的数学基础。我的研究领域是数学的一个子域，但同时，我所研究的主要概念是计算。对于理论计算机科学，他则认为这个学科拥有一个人对学术研究所能期望的所有优点，包含了一系列令人惊叹的深刻且具有重要智力意义的基本问题，而这些问题对人类、科学、生活和技术都至关重要。（看得出老爷子满满的热爱之情了。）而对于本次大奖，维格森则表示：自己很高兴看到ACM再次认可计算基础理论，它确实对计算科学的实践和技术发展做出了巨大贡献。大学被劝学计算机“好找工作”维格森于1956年在以色列出生，是一位护士和一名电气工程师的儿子。他的父亲喜欢拼图，并对数学的基本概念非常感兴趣，然后又经常跟孩子们分享他的想法。维格森这样描述父亲对他的潜移默化的影响：就是他让我感染了这种病毒。不过等他要在当地海法大学上学时，本想主修数学的他，却被他的父母劝导说：选择计算机吧，计算机好找工作！结果他发现这个领域有很多数学问题没有解决，于是开始吭哧吭哧解决了起来。维格森毕业于以色列理工学院和美国普林斯顿大学，1983 年凭借论文《组合复杂性的研究》获得博士学位。他早期的一项开创性工作，就是证明了一个看似矛盾的问题：能不能在不展示证明过程的情况下，让别人相信一个数学论断已经被证明了。是不是想起隐私计算领域姚期智提出的百万富翁问题内味了。那个问题就是两个百万富翁，他们想证明谁更富有，但两个人都不透露他们拥有多少财富。而原本的这个问题其实是叫做零知识证明，这个概念最早在1985年由三位科学家引入。随后由维格森以及他的合作伙伴Micali和Oded Goldreich进一步阐述了这一想法，并发现了一个意想不到的结果：如果真正安全加密是可能的，那么 NP 中每个问题的解也都可以用零知识证明来证明。换言之，零知识证明可以用于秘密地证明任何有关秘密数据的公开结果。数十年来，他始终活跃在学术岗位上，并且获得诸多赞誉和奖项。1994年，他因在计算复杂性理论方面的工作获得1994年的内万林纳博士毕业后，他在加州大学伯克利分校担任客座助理教授，在IBM担任访问科学家，并在伯克利的数学科学研究所担任研究员。1986年加入希伯来大学担任教员。1994年，他与Omer Reingold和Salil Vadhan一起因在图的 zig-zag 乘积方面的工作而获得了 2009 年哥德尔奖。1999年，他加入普林斯顿高等研究院并工作至今。2013年当选美国国家科学院院士。2018年，他因对计算机科学和数学理论的贡献当选ACM Fellow。第二年，又因为“在随机计算、密码学、电路复杂性、证明复杂性、并行计算以及我们对基本图特性的理解等领域对计算机科学基础做出的根本性和持久性贡献”，他荣获高德纳奖。2021年，维格森与László Lovász共同获得阿贝尔奖。也正因为这样根本性且持久性的贡献，网友们得知他才获图灵奖时感到意外而又惊喜，还以为他早就得了。也有人开始看他曾经写过的书籍了。或许有眼熟的朋友吗？谈大语言模型：最重要还是看它不能做什么而他与姚期智以及中国的缘分还在延续。5个月前，他还曾亲自来到清华叉院做客，带来题为“模仿游戏（Imitation Games）”的特邀报告。由姚期智院士亲自主持讲座，并与他展开对话。据报道，维格森从图灵测试出发，叙述了“模仿学习”理论的沿革及其在密码学、随机性、离散数学、数论等领域的现代应用。他基于凯撒密码、恩尼格玛密码机、选举等案例，引导思考安全性的定义、随机性的应用、隐私和效用的平衡等问题。对于理论计算机研究将如何应对人工智能发展这一问题，维格森表示，尽管包括大语言模型在内的人工智能有很多惊人表现，但最重要的问题是还有什么是AI不能做的。对于给现在正置身于科研的同学们，维格森也给出了自己的建议。他表示，自己曾为解决一个开放性问题用了40年时间，建议同学们要选择自己喜欢的研究领域和话题，并享受在失败中不断学习的过程，这样才能在科研道路上走得长远。参考链接：[1] ... PC版： 手机版：