澳洲研究者分析“后新型肺炎综合征”(long COVID)患者的病症,发现其相比常人,出现非特异免疫高度活化、缺乏幼稚T细胞和B

澳洲研究者分析“后新型肺炎综合征”(long COVID)患者的病症,发现其相比常人,出现非特异免疫高度活化、缺乏幼稚T细胞和B细胞、Ⅰ类和Ⅲ类干扰素(IFN-β及IFN-λ1)持续较高,提示免疫系统产生长期炎症反应,一直持续至康复8个月以上。 研究通过统计分析提出一套用于鉴别该综合征的分析物联合指标,有望助力“后新型肺炎综合征”的识别与防治。成果1月13日于Nature Immunology发表。 (Nature)

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科学家发现全新的 COVID-19 相关综合征

科学家发现全新的 COVID-19 相关综合征 McGonagle 问她是否有兴趣合作研究一个与 COVID 相关的谜团。"他告诉我,他们发现了一些轻微的 COVID 病例,"Ghosh 说。"他们已经为约克郡约 90% 的人口接种了疫苗,但现在他们在患者中发现了这种非常罕见的自身免疫性疾病,称为 MDA5自身抗体相关性皮肌炎(DM),这些患者可能感染了 COVID,也可能没有感染,甚至不记得自己是否接触过 COVID"。与 COVID-19 大流行(MIP-C)同时发生的 MDA5 自身免疫和间质性肺炎致命病例患者肺部的高分辨率计算机断层扫描图。图片来源:Gabriele De Marco 提供,利兹教学医院 NHS 信托基金会利兹生物医学研究中心McGonagle 讲述了一些严重肺部瘢痕患者的情况,其中一些人出现了风湿病症状皮疹、关节炎、肌肉疼痛这些症状往往伴随着间质性肺病。他很想知道 MDA5 阳性皮肌炎与COVID-19 之间是否存在联系。"DM 在亚洲后裔中更为常见,尤其是日本人和中国人,"Ghosh 说。"麦克格纳格博士注意到了白种人病例的这种爆炸性趋势。但这还不是问题的关键,因为他说,'哦,顺便说一句,有些病人病情发展很快,很快就会死亡'。"Ghosh是加州大学圣地亚哥分校医学院网络医学研究所(Institute for Network Medicine)的创始主任,该研究所是精密计算系统网络中心(PreCSN,网络医学研究所的计算支柱)的所在地。PreCSN的标志性资产是布尔网络资源管理器(BoNE),这是一个功能强大的计算框架,可从任何形式的大数据中提取可行的见解。Ghosh解释说:"BoNE旨在忽略群体中患者的差异因素,同时有选择性地识别群体中每个人的共同(共享)因素。此前,BoNE 的应用使 Ghosh 和她的团队分别在成人和儿童中发现了其他 COVID 相关的肺部和心脏综合征。"作为一名风湿病学家,McGonagle 专攻炎症和自身免疫疾病。他的专业知识与网络医学研究所的计算能力相结合,证明是探究大流行后炎症和自身免疫诊断激增的绝佳合作。McGonagle的病人名册都在英国国家医疗系统(NHS)内,这有助于促进调查。发现(并命名)MIP-C 的国际团队中加州大学圣地亚哥分校的成员包括(左起)Saptarshi Sinha、Ella McLaren 和 Pradipta Ghosh。MIP-C是一种以前未知的后COVID综合征,会导致肺部疤痕,有时会发展到死亡。资料来源:加州大学圣地亚哥分校健康科学部Ghosh 解释说:"英国国家医疗服务系统拥有一个集中的医疗保健数据库,其中包含大量人口的全面医疗记录,因此更容易获取和分析用于研究目的的健康数据。"Ghosh和McGonagle格组建了一个团队来研究他们发现的确实是一种全新的综合症。加州大学圣迭戈分校的团队包括 PreCSN 临时主任萨普塔什-辛哈(Saptarshi Sinha)博士,他是论文的共同第一作者;还有保拉-大卫-拉莫斯(Paula David Ramos)医学博士,他正在利兹风湿和肌肉骨骼医学研究所从事实验风湿病学研究。加州大学圣地亚哥分校的团队还包括两名 PreCSN 附属学生:Ella McLaren(本科生和有抱负的医生科学家)和 Sahar Taheri(雅各布斯工程学院计算机科学与工程系研究生)。这项研究始于麦克格纳格实验室对MDA5自身抗体的检测,MDA5是一种RNA感应酶,其功能包括检测COVID-19和其他RNA病毒。在60名患者中,共有25名患者出现了肺部瘢痕,也称为间质性肺病。戈什指出,肺部瘢痕的严重程度足以导致该组中的 8 人因进行性纤维化而死亡。她说,MDA5自身免疫性疾病有既定的临床特征。"但这次不同,"戈什说。"它的行为和进展速度不同,死亡人数也不同。"Ghosh 和加州大学圣地亚哥分校的研究小组利用 BoNE 对 McGonagle 的数据进行了研究。他们发现,MDA5 反应水平最高的患者的白细胞介素-15 水平也很高。"白细胞介素-15是一种细胞因子,可导致两种主要的免疫细胞类型,"她解释说。"它们能将细胞推向衰竭的边缘,并产生一种免疫表型,这种免疫表型通常被视为进行性间质性肺病或肺纤维化的标志。"通过 BoNE,研究小组确定了约克郡综合征的病因,并确定了一种具有保护作用的特定单核苷酸多态性。通过这一发现,研究小组给这种疾病起了一个名字:MDA5-自身免疫性间质性肺炎(MDA5-autoimmunity and Interstitial Pneumonitis Contemporaneous with COVID-19)。Ghosh说:"简称MIP-C,发音为'mipsy',"他补充说,起这个名字是为了与MIS-C联系起来,MIS-C是另一种与COVID相关的儿童疾病。MIP-C 不可能仅限于英国。有关 MIP-C 症状的报告来自世界各地。她说,她希望研究小组确定白细胞介素-15是致病环节后,能启动治疗研究。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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研究发现COVID-19感染后的铁含量和炎症与Long-COVID有关

研究发现COVID-19感染后的铁含量和炎症与Long-COVID有关 Long-COVID 的流行与研究尽管估计数字变化很大,但每 10 个感染 SARS-CoV-2 的人中就有多达 3 人可能会发展为Long-COVID,症状包括疲劳、呼吸急促、肌肉酸痛以及记忆力和注意力不集中("脑雾")。根据英国国家统计局的数据,截至 2023 年 3 月,仅英国估计就有 190 万人自我报告患有Long-COVID。COVID-19 大流行开始后不久,剑桥大学的研究人员就开始招募病毒检测呈阳性的人加入国家健康与护理研究所(NIHR)生物资源的 COVID-19 队列。这些人包括通过常规筛查确定的无症状医护人员,以及剑桥大学医院 NHS 基金会信托基金会的住院病人,其中一些人住在该基金会的重症监护室。在一年的时间里,参与者提供血液样本,以便研究人员监测感染后血液的变化。很明显,相当多的患者会持续出现症状Long-COVID研究人员能够通过这些样本进行回溯,查看血液中的任何变化是否与他们后来的病情相关。有关铁失调和炎症的研究结果剑桥大学剑桥治疗免疫学和传染病研究所(CITIID)的研究人员与牛津大学的同事一起分析了 214 人的血液样本,研究结果发表在《自然-免疫学》杂志上。在被问及康复情况的人中,约有 45% 的人在三到十个月后报告出现了Long-COVID 症状。肯-史密斯(Ken Smith)教授在研究期间担任 CITIID 主任,目前在澳大利亚墨尔本的沃尔特-伊莱扎-霍尔医学研究所(WEHI)工作:"他说:"我们在大流行初期就招募了一批 SARS-CoV-2 感染者,对感染后 12 个月内收集的多个血液样本和临床信息进行分析,证明这些分析非常有价值,让我们对一些不幸的人最初感染 SARS-CoV-2 后为何会出现持续数月的症状有了重要而意想不到的了解。"研究小组发现,早在 COVID-19 两周后,就可以看到那些报告Long-COVID 多月后的人出现持续的炎症(这是对感染的免疫反应的自然组成部分)和血液中铁含量低的情况,从而导致贫血并破坏健康的红细胞生成。治疗机制和影响在Long-COVID 组中可以检测到早期铁失调,与年龄、性别或最初 COVID-19 的严重程度无关,这表明即使是那些严重 COVID-19 的低风险人群,或生病时不需要住院或氧疗的人群,早期铁失调也可能对他们的康复产生影响。艾米-汉森(Aimee Hanson)博士曾在剑桥大学从事这项研究,现就职于布里斯托尔大学:"在感染 SARS-CoV-2 的早期,铁的水平和人体调节铁的方式就受到了干扰,需要很长时间才能恢复,特别是那些几个月后才报告感染 COVID 的人。尽管我们看到有证据表明,人体正试图通过制造更多的红细胞来纠正铁供应量低和由此导致的贫血,但在持续的炎症面前,人体在这方面做得并不是特别好"。有趣的是,虽然在严重的 COVID-19 期间和之后铁失调更为严重,但那些在较轻的急性 COVID-19 后发展成Long-COVID 的人的血液中也显示出类似的模式。感染 SARS-CoV-2 后,炎症、铁水平和调节恢复正常的速度是与Long-COVID 关系最明显的因素,尽管在铁水平恢复后,症状仍会持续很长时间。论文共同作者、牛津大学 MRC 威瑟尔分子医学研究所的哈尔-德拉克斯米教授说,铁失调是炎症的常见后果,也是对感染的一种自然反应。"当人体受到感染时,它会通过清除血液中的铁来做出反应。这可以保护我们不被潜在的致命细菌感染,这些细菌会捕获血液中的铁并迅速生长。这是一种进化反应,它重新分配了体内的铁,血浆变成了铁的荒漠。然而,如果这种情况持续很长时间,红细胞的铁含量就会减少,因此氧气的运输效率就会降低,从而影响新陈代谢和能量的产生,而白细胞也需要铁才能正常工作。保护机制最终会成为一个问题。"这些发现可能有助于解释为什么疲劳和运动不耐受等症状在Long-COVID 以及其他几种具有持久症状的病毒后综合征中很常见。研究人员说,这项研究指出了通过纠正早期 COVID-19 中的铁失调来预防或减少Long-COVID 影响的潜在方法,以防止不良的长期健康后果。一种方法可能是尽早控制极端炎症,以免影响铁的调节。另一种方法可能是补充铁元素;不过,正如汉森博士所指出的,这可能并不简单。她说:"人体内的铁不一定不够,只是被困在了错误的地方。我们需要的是一种重新调动铁的方法,将其拉回血液中,使其对红血球更有用。"这项研究还支持其他研究的"意外"发现,包括IRONMAN研究,该研究正在探讨铁补充剂是否对心力衰竭患者有益该研究因COVID-19大流行而中断,但初步研究结果表明,试验参与者因COVID-19而出现严重不良反应的可能性较小。在患有血液疾病β-地中海贫血症的患者中也观察到了类似的效果,这种疾病会导致患者血液中产生过多的铁。编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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剑桥科学家发现免疫系统的"新规则" 调节性T细胞能穿越人体修复组织

剑桥科学家发现免疫系统的"新规则" 调节性T细胞能穿越人体修复组织 剑桥大学的研究人员发现,调节性 T 细胞能穿越人体修复组织,这为各种疾病的靶向治疗开辟了道路。调节性 T 细胞是白细胞的一种,它们组成一个庞大的群体,在全身不断循环,寻找并修复受损组织。这推翻了传统的观点,即调节性T细胞是作为局限于身体特定部位的多个专业群体而存在的。这一发现对许多不同疾病的治疗都有意义因为几乎所有疾病和损伤都会触发人体的免疫系统。目前的抗炎药物治疗的是整个身体,而不仅仅是需要治疗的部位。研究人员说,他们的发现意味着有可能关闭身体的免疫反应,修复身体任何特定部位的损伤,而不影响身体的其他部位。这意味着可以使用更高剂量、更有针对性的药物来治疗疾病,而且有可能迅速见效。该研究的资深作者阿德里安-利斯顿(Adrian Liston)教授和詹姆斯-杜利(James Dooley)博士利用显微镜追踪抗炎调节性T细胞在组织中的流动。图片来源:路易莎-伍德/巴伯拉罕研究所统一治疗力量"我们发现了免疫系统的新规则。这支'统一的治疗大军'无所不能修复受伤的肌肉,让脂肪细胞对胰岛素做出更好的反应,让毛囊重新生长……"论文的资深作者、剑桥大学病理学系阿德里安-利斯顿(Adrian Liston)教授说:"想到我们可以用它来治疗如此广泛的疾病,这真是太棒了:它有可能被用于治疗几乎所有的疾病。"为了得出这一发现,研究人员分析了小鼠体内48个不同组织中的调节性T细胞。结果发现,这些细胞并不是特化的或静止的,而是在体内移动到需要它们的地方。研究结果发表在今天的《免疫》(Immunity)杂志上。调节性 T 细胞可以通过血液从一个组织迁移到另一个组织。这些细胞在体内游走仅需几分钟,一旦进入组织,速度就会减慢,平均在组织内停留三周后才会离开。图片来源:Equinox Graphics利斯顿说:"很难想象有哪种疾病、损伤或感染不涉及某种免疫反应,而我们的发现确实改变了我们控制这种反应的方式。既然我们知道这些调节性T细胞存在于人体的各个部位,原则上我们就可以开始针对单一器官进行免疫抑制和组织再生治疗,这与目前的治疗方法相比是一个巨大的进步,因为目前的治疗方法就像用大锤敲打身体一样。"研究人员利用他们已经设计出的一种药物,在小鼠身上证明了可以将调节性 T 细胞吸引到身体的特定部位,增加它们的数量,并激活它们来关闭免疫反应,促进一个器官或组织的愈合。利斯顿说:"通过提高人体目标区域调节性 T 细胞的数量,我们可以帮助人体更好地进行自我修复或管理免疫反应。"该研究的第一作者奥利弗-伯顿(Oliver Burton)博士使用光谱细胞仪分析来自不同组织的抗炎调节性 T 细胞。图片来源:路易莎-伍德,巴布拉汉姆研究所他补充说:"在许多不同的疾病中,我们都希望关闭免疫反应,启动修复反应,例如多发性硬化症等自身免疫性疾病,甚至许多传染性疾病。"COVID-19 等感染的大多数症状并非来自病毒本身,而是来自人体免疫系统对病毒的攻击。一旦病毒过了高峰期,调节性T细胞就应该关闭人体的免疫反应,但在某些人体内,这一过程并不十分有效,可能导致持续的问题。这项新发现意味着有可能使用一种药物来关闭病人肺部的免疫反应,同时让身体其他部位的免疫系统继续正常运作。另一个例子是,接受器官移植的人必须终生服用免疫抑制药物,以防止器官排斥反应,因为身体会对移植器官产生严重的免疫反应。但这使他们极易受到感染。这项新发现有助于设计新的药物,只关闭人体对移植器官的免疫反应,但保持身体其他部分正常工作,使病人能够过上正常的生活。大多数白细胞通过触发免疫反应来攻击体内的感染。与此相反,调节性 T 细胞就像一支"统一的治疗大军",其目的是在免疫反应完成任务后关闭免疫反应,并修复免疫反应造成的组织损伤。研究人员目前正在筹集资金,准备成立一家独立公司,目的是在未来几年内开展临床试验,在人体上测试他们的研究成果。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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DNA、睡眠、免疫、感情、细胞、脑……

DNA、睡眠、免疫、感情、细胞、脑…… \人体充满了谜团!!/   什么是「酒醉」?   骨骼是由什么构成?   发胖为何对身体有害?   「死亡」是什么样的状态?   「感染病毒」是什么样的状态……?   满足上述问题的所有解答,本书以轻松易懂的插图与文字来介绍「人体构成」!   每个人的身体组成都不相同,只有相似,   因为没有统一的答案,所以人体有胖有瘦、有高有矮,   这正是探究人体的乐趣所在。   本书介绍89个关于人体之「为什么?」的案例,   里面充满许多让人惊叹造物主创造人的创意与巧思,   不妨参考这些问题,规划并打造出自己理想中的「好身体」吧!   明天就想畅聊的人体话题   将人脑数位化?大脑有可能人工化吗?   大脑有办法以人工方式制造出来吗?   目前除了大脑外,几乎所有器官都有以人工方式制造的替代器官、人工器官,并且也都还在不断地持续研究当中。被制造出来的人工器官只能单纯用于医疗目的,然而制造出复杂的大脑至今仍是一项遥不可及的梦想。   话虽如此,只要使用能够分化成任何细胞的iPS细胞(→P64),理论上是有可能制造出大脑的。目前研究人员已从iPS细胞制造出豆子大小的人工脑「类人脑」,正在进行应用在治疗脑部疾病上的研究。   另外,随著电脑的进化,也有研究人员提出将人脑数位化的想法。究竟将大脑替换成机器那样的人工制品是有可能的吗?   人的大脑中有神经细胞和神经胶质细胞(神经细胞以外的脑细胞),不仅创造出无数突触,而且每天都不断地在产生变化。凭现在的技术,要复制如此复杂的大脑,然后让大脑在电脑上彻底重现应该是不可能的。况且,即便真的能够制造出一模一样的大脑,最大的问题还是我们的「意识」。至今,我们仍无法厘清人是如何产生意识,以及其中的机制。就算真的能够制造出和自己一模一样的大脑,我们也无从得知该意识是否属于自己。   只不过,也有人提出了这样的想法。澳洲哲学家查默斯想出了一个名为「fading qualia」的思想实验〔下图〕。假如在大脑有意识的状态下,一个一个慢慢地将大脑神经细胞替换成矽制人工神经细胞,届时会发生什么事?他认为,大脑不会发现神经细胞遭到替换,人的感质(感觉意识体验)还是会维持原样。「人的意识存在于何处」这个命题,是窥探哲学深渊的问题。 作者介绍 监修者简介 大和田洁   医师,医学博士。东京都葛饰区出生。福岛县立医科大学毕业后,进入东京医科齿科大学神经内科进修。曾在急救医院等单位任职,而后于同所大学的研究所从事基础医学研究。秋叶原车站诊所院长(现职),东京医科齿科大学临床教授。综合内科专科医师、神经内科专科医师、日本头痛学会指导医师、日本临床营养协会理事。著有《知らずに饮んでいた薬の中身》(祥传社新书)等。监修书有《のほほん解剖生理学》、《じにのみるだけ疾患 まとめイラスト》(永冈书店)等。经常接受采访及参与媒体演出。

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故意感染人类的研究表明为何有些人一开始就对COVID-19免疫

故意感染人类的研究表明为何有些人一开始就对COVID-19免疫 虽然有很多研究对COVID-19对感染者的心理和生理影响进行了研究,但还没有任何研究跟踪了从 SARS-CoV-2 病毒进入鼻腔到发病的整个过程。伦敦大学学院(UCL)最新发表的研究报告改变了这一状况。这项研究被称为英国 COVID-19 人类挑战研究,它故意让 36 名健康、年轻、自愿的成年志愿者通过鼻子感染 COVID 致病病毒。研究前,所有志愿者都接受了严重疾病风险和潜在合并症筛查,并被注射了仍能引起感染的最低剂量的 SARS-CoV-2 病毒。威康传染病团队的研究带头人 Shobana Balasingam 也参与了这项研究,她说:"人体挑战模型是我们了解人体如何应对传染病的一种宝贵方式。这些研究使我们能够密切监测从感染那一刻起发生的情况,让我们能够跟踪免疫反应,直至症状的发展和严重程度"。在让参与者感染病毒后,研究人员立即开始监测他们血液和鼻腔内的细胞,以了解接触病毒后的瞬间发生了什么。通过详细分析,研究人员获得了一个包含 60 多万个单个细胞的数据集,该数据集已成为创建名为"人类细胞图谱"的全人类细胞综合参考图的一部分。研究人员发现,在所有参与者中,血液中的特化粘膜免疫细胞被激活,炎性白细胞减少,而炎性白细胞的作用通常是包围和消灭病原体入侵者。但是,在那些立即清除病毒并抵御感染的参与者中,或者在那些检测结果呈阳性但避免了全身感染的参与者中,他们目睹了前所未有的免疫反应。特别是,他们发现了一种名为 HLA-DQA2 的基因的高背景激活,这是一种向其他细胞发出病毒入侵信号的第一警报系统。他们还发现,与感染病毒的人相比,抵抗病毒能力最强的人的鼻腔特化细胞免疫反应较快,而血细胞的反应较慢。而感染 COVID-19 病毒的一组人在接触病毒五天后才产生鼻腔反应,这表明激活这些鼻腔细胞可能是抵抗这种病毒和其他潜在冠状病毒的关键途径。此外,研究人员还在活化的 T 细胞受体中发现了反复出现的氨基酸模式。韦尔科姆-桑格研究所的艾米丽-莫布里告诉《新图集》:"这些基序在病原体暴露时重复出现,表明它们具有识别SARS-CoV-2病毒中某些东西的共同能力。识别这些特征为建立 TCR 与病原体之间的相互作用模型提供了一个独特的机会。这提高了设计病毒特异性 T 细胞用于治疗的可能性,不仅用于治疗 COVID-19,还可能用于治疗一系列涉及免疫攻击的疾病。"这项研究的资深作者、伦敦大学洛杉矶分校的马尔科-尼科利奇(Marko Nikolić)也表示,希望该团队的研究能带来更好的方法来攻击人体内的病原体。他说:"这些发现揭示了关键的早期事件,这些早期事件要么让病毒占据上风,要么在症状出现之前迅速清除病毒。我们现在对各种免疫反应有了更深入的了解,这可以为开发模仿这些自然保护性反应的潜在治疗方法和疫苗奠定基础。"这项研究发表在《自然》杂志上。 ... PC版: 手机版:

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科学家发现具有高运动性和连续杀伤能力的CD8合体T细胞 有望用于抗癌治疗

科学家发现具有高运动性和连续杀伤能力的CD8合体T细胞 有望用于抗癌治疗 以 T 细胞为基础的免疫疗法在抗击甚至根除癌症方面潜力巨大。这种方法可以激活和设计患者的免疫系统,特别是他们的 T 细胞,以识别、攻击和消灭癌细胞。因此,人体自身的 T 细胞就像活体药物一样发挥作用。虽然 T 细胞免疫疗法给癌症治疗带来了革命性的变化,但仍有许多东西需要学习。遗憾的是,并非所有患者都对这些疗法有反应,因此有必要更好地了解工程 T 细胞的特性,以改善临床反应。William A. Brookshire 化学与生物分子工程系安德森医学博士、教授 Navin Varadarajan 的实验室在《自然-癌症》(Nature Cancer )杂志上报告了这样一项由美国国立卫生研究院资助的研究。这项研究采用了获得专利的 TIMING(纳米孔栅定时成像显微镜)方法,该方法应用视觉人工智能来评估细胞的行为、运动和杀伤能力。休斯顿大学安德森医学博士、化学与生物分子工程教授纳文-瓦拉达拉詹(Navin Varadarajan)在《自然-癌症》(Nature Cancer)杂志上发表了关于发现新型杀癌 T 细胞的论文。图片来源:休斯顿大学"我们的研究结果表明,被标记为CD8-fit T细胞的T细胞亚群具有高运动性和连续杀伤能力,这在有临床反应的患者中是独一无二的,"第一作者、哈佛大学应届毕业生阿里-雷兹万(Ali Rezvan)在《自然-癌症》(Nature Cancer)杂志上报告说。除德克萨斯大学团队外,合作者还包括休斯顿德克萨斯大学MD安德森癌症中心的Sattva Neelapu和Harjeet Singh、Kite Pharma公司的Mike Mattie、休斯顿贝勒医学院德克萨斯儿童医院的Nabil Ahmed和CellChorus公司的Mohsen Fathi。为了发现CD8-fit细胞,研究小组利用TIMING追踪了数千个细胞中单个T细胞与肿瘤细胞之间的相互作用,并将结果与单细胞RNA测序数据进行了整合。"用于治疗B细胞恶性肿瘤的嵌合抗原受体(CAR)T细胞可以鉴定出具有卓越临床活性的T细胞亚群。利用大B细胞淋巴瘤患者的输注产物,我们将TIMING功能谱分析与亚细胞谱分析和scRNA-seq结合起来,确定了多功能CD8 T细胞(CD8-fit)的特征,"Rezvan说。"我们利用单细胞RNA测序对这些细胞进行了剖析,确定了CD8-fit分子特征,该特征可用于预测T细胞疗法对患者的持久疗效,并利用独立数据集验证了我们的研究结果。"研究小组还发现,CD8-fit特征存在于预制造的T细胞中,并在患者输注后纵向持续存在,最重要的是,它与长期积极的临床反应有关。据研究人员称,这些T细胞很可能对其他肿瘤也有临床疗效。瓦拉达拉詹说:"这项工作展示了研究生阿里-雷兹万(Ali Rezvan)和梅利萨-蒙塔尔沃(Melisa Montalvo)、博士后研究员梅利萨-马丁内斯-帕尼亚瓜(Melisa Martinez-Paniagua)和伊尔凡-班迪(Irfan Bandey)等人的卓越才能。"CellChorus公司是瓦拉达拉詹在哈佛大学单细胞实验室(Single Cell Lab)的衍生公司,正在开发人工智能驱动的TIMING平台。该公司最近宣布获得美国国立卫生研究院国家转化科学促进中心 250 万美元的小型企业创新研究基金,用于推进 TIMING 在细胞疗法中的应用。编译来源:ScitechDailyDOI: 10.1038/s43018-024-00768-3 ... PC版: 手机版:

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