现在跑漫画 步骤全分开了
现在跑漫画 步骤全分开了
首先模型预测用的是
https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling
有GPU加速生成文本框的速度快
并且可以在人工检查的阶段生成新的训练数据
然后用ImageTrans 这个功能导入
并进行批量OCR
然后导出文本去喂
https://github.com/neavo/KeywordGacha
提取人名等
然后再喂
https://github.com/NEKOparapa/AiNiee
进行翻译翻译完之后
在导入ImageTrans
然后再使用yolo预测模式生成掩膜
进行图片修复
也可以不用ImageTrans
而且是去用BallonsTranslator
来生成无字图在自动情况下这个的修复效果
略强于ImageTrans
然后把生成的无字图再导入到ImageTrans就可以舒服的看了
嘛人家都是死命的想把流程集中到一个软件里
我是死命的要把每个流程都分开执行
能把一个软件做的和各种第三方软件联动使用
而不是把用户绑死在自己的软件上
这个用户体验我觉得是很棒的
虽然整体做的不错
但是细节上的体验不是很好
但是我可以让我的软件兼容各种第三方工具
如果用户喜欢某个第三方工具的某个功能
那他就可以去用那个软件的那个功能
嘛虽然很麻烦但是这样分开来用
每个流程的操作体验都是满分的
而且这还是一款付费软件
付费软件不把用户绑死在自己的软件上
还能说什么呢 五星好评了只能
如果是免费的那就没这么多说道了
关键它是付费的........