新质生产力的注解 就是# 程序员下场干实业
#内幕消息
# 新质生产力的注解 就是# 程序员下场干实业
一个刚毕业一起玩的小伙伴，后来去了 Google 作为Software Engineer 呆了 10 年， 最近开了一个中高端定制橱柜店， 因为自己多年的木匠 ，然后他发现了从门店设计稿，到下单工厂定做的过程，多个环节过于分裂，整个 pipeline 效率极其低下，
下场整顿，亲手写了一套软件，建立一个工厂，门店销售的建模软件（visualization） 一直到到 工厂收到任务CNC切割板材/下单配件，整个过程给数据化和自动化了。 带来3个结果
1） 一般品牌 2 天才能确认的订单，他们30 分钟 以后就机械臂抽板开切了。
2）几乎每周都在产品线上增加 features ，因为有高度抽象的端到端模型，迭代速度是德意高端品牌 N 多倍
3） 数据一致性 带来成本！
目前已经在 SF/SJ/ PA/Cupertino 开了四个店了。
然后有几个结论：
- 优秀的代码的编写者必须是用户本人。
- 同时掌握端到端的 Domain Knowledge （从用户需求，到仓库机械臂的软件实现层） 和 软件理解的人，是核心， 两个都得 90 分
- 满足条件的人其实非常少，如果换个背靠背组合来完成，需要很紧密，角色越分离，效率越低
- 传统软件行业，需求和实现对立，链条越长，这里的效能就是指数级下降。
- 因此Domain Knowledge 的全流程数字化和迭代能力，必须 In House，一体化
- 近十年的云技术/开发栈/开源社区， 给业务换装一个 数字化核心（自建数据流和对象模型）的创造了极大的空间
这种新的 nHouse 全栈型 结构， Tesla 和 Space X ，是典型代表，只有做到每个环节都知晓和理解全貌，才可以做大幅度 简化和抽象。 发射成本降低就这么来的。
