ASML受限光刻机在华维护问题“悬而未决”

ASML受限光刻机在华维护问题“悬而未决” 他补充说，美国并不打算限制设备供应商维护更多中国企业能够自行修复的外围部件。对于半导体设备来说，要想持续稳定在半导体制造产线上运行，设备的维护极为的关键。如果这些设备离开了售后维护，甚至可能会在一周之内就会出现问题。同样，设备的一些核心零部件也需要定期更换。据芯智讯了解，ASML光刻的工件台对准定位用的部件，一般来说，两年就需要更换。因此，国内的晶圆制造商如果想要维持产线的生产的稳定，产线上的ASML光刻机的核心部件的供应和维护极为关键。不过，需要指出的是目前ASML受限的光刻机主要是NXT:2000i及更先进的机型，其他未受限的光刻机型销售和维护是没有受到影响。当然，如果相关设备零部件涉及美国技术来源，则会受到美国的出口限制。虽然据芯智讯了解，ASML在国内拥有一个维修中心，可以对于一些关键零部件进行维修，但是如果相关零部件属于进口受限的，当国内光刻机相关属于进口受限的部件损坏后无法修复，也就无能为力。对于中荷双方来说，在去年年底前已经出口到中国的NXT:2000i及更先进的光刻机机型，随着许可的失效以及美方的进一步施压，ASML后续能否继续为这类设备提供维护则是一个悬而未决的问题。3月26日到27日，荷兰首相吕特在中国展开工作访问期间，关于光刻机的相关议题也就成为了外界极为关注的议题。范吕文表示，荷兰以贸易立国，主张自由贸易，高度重视对华经贸合作。中国是荷兰最重要的经贸伙伴之一，荷兰愿继续做中国可靠的合作伙伴。荷兰出口管制不针对任何国家，所做决定基于独立自主的评估，并在安全可控前提下尽可能降低对全球半导体产业链供应链的影响。期待两国进一步拓展绿色转型、养老服务等领域合作。另据外媒报道，范吕文在当地时间3月26日接受荷兰媒体采访时曾表示，他将捍卫ASML的利益视为首要任务。但他也表示，“我们和合作伙伴的国家安全因素会放在经济利益之前。”荷兰首相吕特3月27日在访问中国期间淡化了中荷之间在ASML制造的设备出口限制问题上的冲突。吕特拒绝回答关于荷兰政府是否会拒绝向ASML颁发许可证，让其继续为这些中国客户提供维护服务的问题。美国方面希望荷兰拒绝发放许可证。吕特说：“当涉及到我们的半导体行业和像ASML这样的公司时，当我们不得不采取（出口限制）措施时，荷兰会确保这些措施绝不会专门针对某个国家，我们总是努力确保影响是有限的。” ... PC版： 手机版：

二十大新闻发言人孙业礼表示，中国经济增速不再是唯一重要指标。他表示，中国着眼从根本上解决经济长远发展问题。

二十大新闻发言人孙业礼表示，中国经济增速不再是唯一重要指标。他表示，中国着眼从根本上解决经济长远发展问题。 孙业礼为中国的防疫策略作出辩护，但没有暗示何时或是否会调整该策略。他表示：“如果算总账，我们的防疫措施是最经济的、效果最好的。”

谷歌DeepMind联合创始人：AI在五年内或可独立创业

谷歌DeepMind联合创始人：AI在五年内或可独立创业 苏莱曼表示，他认为人工智能技术很快就会达到这样的高度：它能够构思一家公司，进行项目管理，并成功地将产品推向市场。更令人震惊的是，他预计这一切将在2030年之前以极低的成本实现。“我坚信，在未来五年内，我们不仅能掌握这些能力，而且将以非常低廉的价格广泛获得它们，甚至可能以开源的方式让所有人受益。”苏莱曼在瑞士达沃斯论坛上表示，“这将彻底改变我们的经济格局。”苏莱曼进一步阐述了人工智能在两个方面的巨大优势。首先，它能够帮助企业大幅降低成本，因为人工智能可以极大地提高现有流程的效率。其次，人工智能能够做一些以前软件从未尝试过的新事情。这些工具不仅具有创造力，而且富有同情心，它们比传统的关系数据库更加人性化，能够提供更丰富的信息和更智能的交互。随着OpenAI ChatGPT等人工智能聊天机器人在全球范围内掀起热潮，上述评论只是苏莱曼对人工智能的社会影响做出的众多预测之一。此前，他曾在达沃斯论坛上表示，人工智能是一项“令人惊叹的技术”，但从长远来看，它有可能成为一种“从根本上取代劳动力”的工具。在接受采访时，苏莱曼坦言：“从长远来看，在几十年的时间里，我们必须认真考虑如何整合这些工具，因为如果完全将它们交给市场，任它们自行其是，这些工具最终可能会取代大量的劳动力。”他补充说：“在未来几十年里，人工智能技术会增强我们的能力，让我们变得更聪明、更有效率。但从长远来看，如何平衡人工智能的发展和劳动力的需求仍然是一个悬而未决的问题。”在去年9月的一次采访中，苏莱曼还预测，未来五年内每个人都将拥有人工智能助手。这些助手将大幅提高生产力，并深入了解用户的个人信息和需求。“人工智能将能够对你的日常生活进行智能推理，帮助你合理安排时间，激发你的创造力。”他在接受采访时如是说。然而，在2024年达沃斯论坛上，苏莱曼也对人工智能的“智能”一词提出了质疑。他认为这个词过于模糊和不明确，容易让人产生误解。相反，他主张将关注点放在人工智能在现实生活中的实际能力上，比如是否能够与人类进行自然交流、计划安排和组织协调等。“我们应该放弃过去20年来一直用以刺激该领域、以工程研究为主导的、令人兴奋的定义。”苏莱曼说，“现在应该专注于这些工具到底能为我们做什么。” ... PC版： 手机版：