智谱 AI 发布 CodeGeeX 代码大模型

智谱 AI 发布 CodeGeeX 代码大模型 7 月 5 日，在 2024 年世界人工智能大会上，智谱 AI 发布了第 4 代 CodeGeeX 代码大模型 CodeGeeX4-ALL-9B。CodeGeeX4-ALL-9B 作为最新一代 CodeGeeX4 系列模型的开源版本，在 GLM-4 语言能力基础上继续迭代，大幅提高了代码生成能力，单一模型即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等功能。目前，CodeGeeX 的个人用户数量已经超过 100 万。

直击 WAIC | 智谱 AI 张鹏：OpenAI 断供中国是必然，自主可控才能实现追赶和超越

直击 WAIC | 智谱 AI 张鹏：OpenAI 断供中国是必然，自主可控才能实现追赶和超越 7 月 4 日消息，2024 世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，新浪科技对话智谱 AI 首席执行官张鹏，对于当前国内大模型产业发展落地，大模型国际竞争等话题进行深入探讨。张鹏表示，今年相较于去年，AI 行业发生了明显变化，大家已经从去年关注大模型本身，转变为更多的去思考和讨论大模型怎样来创造价值，怎样赋能产业、落地应用。在他看来，当下行业已形成共识，不再去讨论大模型是不是必要，或者大模型好还是小模型好，行业已经转变成更务实的状态，这代表着国内大模型产业的进步。谈及 OpenAI 断供中国 API 究竟是给中国企业创造平替机会，还是让技术落差更严重，张鹏对新浪科技表示，回到 2020 年，智谱 AI 决定 All in 大模型时就已经看到了这种未来可能性。他说：“今天发生这样的一些事情，基本不出我们的预料，我们并不会因为这件事情特别高兴，也不会因为这件事情特别失望，因为这是趋势。” 他认为，随着 AI 技术的发展，OpenAI 断供中国是必然的，因为当今全球大环境，一定会反向辐射到技术交流和发展等方面。张鹏认为，这正是为什么智谱 AI 要投身做自主可控自研大模型的重要原因。他说：“只有自主可控才能实现自己的创新和突破，才有可能走出自己的路的同时，保持去追赶和超越的可能性。”（新浪科技）

打造赋能千行百业的 “智谱小镇” 智谱 AI 亮相 2024 世界人工智能大会

打造赋能千行百业的 “智谱小镇” 智谱 AI 亮相 2024 世界人工智能大会 7 月 4-7 日，在 2024 世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，智谱 AI 展示了以智谱大模型开放平台与智谱大模型产品矩阵为核心、赋能千行百业的 “智谱小镇”。（上证报）

软件智谱清言功能：AI聊天

软件智谱清言 软件功能：AI聊天 支持平台：#iOS #Android 软件简介：一款生成式AI助手，基于智谱 AI 自主研发的中英双语对话模型 ChatGLM2。 模型支持32K的上下文长度，储备了包括科学、技术、历史、文化、艺术、商业和其他垂直领域的丰富知识。 目前产品已具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等丰富能力，未来还将开放多模生成能力。 软件下载：点击下载 关注频道 加入群组

中国智谱AI今年已获阿里腾讯等逾25亿人民币融资

中国智谱AI今年已获阿里腾讯等逾25亿人民币融资 中国人工智能公司智谱AI发消息称，公司今年已累计获得超过25亿人民币（4.74亿新元）的融资，融资参与方包括阿里巴巴、腾讯、美团等。 综合彭博社、《证券时报》星期五（10月20日）报道，北京智谱华章科技有限公司（智谱AI）近日宣布上述消息，参与投资该公司的有美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、Boss直聘、好未来、红杉、高瓴等多家机构，还有包括君联资本在内的部分老股东跟投。 智谱AI成立于2019年，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，是中国几家试图打造ChatGPT竞争对手的私营公司之一。 智谱AI今年推出了千亿基座的对话模型ChatGLM，并开源单卡版模型ChatGLM-6B，使得研究者和个人开发者进行微调和部署成为可能。 当前智谱AI的开源模型在全球下载量已超过1000万次。在细分领域方面，公司也打造了AIGC模型及产品矩阵，包括生成式AI提效助手智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX等。 对于本次融资，君联资本总裁李家庆说，人工智能技术将实现从感知智能到认知智能的新突破，在科技情报、虚拟数字人等领域，基于认知智能搭建的行业通用平台市场空间巨大。 他说：“‘大模型+大算力’是迈向通用人工智能的可行路径，未来基于大模型形成的变革性AI产业基础设施将改变当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式，多模态大模型将成为不同领域的共性平台技术。” 美国商务部本周宣布，将大幅限制人工智能芯片的出口。这会加大美国公司英伟达和英特尔在中国销售现有产品或为规避规则推出新芯片的难度。 2023年10月20日 10:15 PM

大型AI模型出现的不可预测的能力

大型AI模型出现的不可预测的能力 在去年组织的一次测试中，研究人员输入不同的提示去测试不同规模大语言模型的能力。其中之一是一个女孩和三条鱼的绘文字，询问它们描述了哪部电影。最小的模型产生了超现实的答案：“The movie is a movie about a man who is a man who is a man”。中等复杂度的模型猜测是《Emoji大电影》，最复杂的模型一锤定音《海底总动员（Finding Nemo）》。计算机科学家对大语言模型的表现非常吃惊。语言模型已经研究了几十年，五年前最强大的模型是基于递归神经网络，本质上是根据提供的文本字符串猜测下一个单词是什么，所谓递归是从输出中不断学习，利用反馈去改进性能。2017 年 Google Brain 的研究人员提出了被称为 transformer 的新型架构。递归网络是逐字分析句子，transformer 则是同时处理所有单词，它能并行处理大块文本。Transformers 能通过增加模型的参数快速扩展语言模型的复杂度。2020 年 OpenAI 的研究人员发现随着参数规模的增加语言模型改进了其能力和准确度。但大语言模型也同时带来了一些始料未及的东西。研究人员发现大语言模型产生了数以百计的“新”能力，这种行为被称为涌现。研究人员如今正努力去识别新的涌现能力，以及找出背后的原因本质上是去尝试预测不可预测性。了解涌现可揭示出 AI 和一般机器学习深层问题的答案，如复杂模型是真的在做新事情，还是极其擅长统计。它还可帮助研究人员去利用潜在的益处和减少涌现风险。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot