工信部副部长单忠德会见联合国工业发展组织总干事格尔德・穆勒

工信部副部长单忠德会见联合国工业发展组织总干事格尔德・穆勒 工业和信息化部副部长单忠德 7 月 4 日在上海出席 2024 世界人工智能大会期间会见联合国工业发展组织总干事格尔德・穆勒，就深化人工智能、绿色制造、中小企业等领域合作交换意见。单忠德表示，中国正在推进制造业数字化转型，推动人工智能赋能新型工业化。当前新兴技术的快速传播与广泛应用，为各国工业发展带来了新机遇。中方愿与联合国工业发展组织在双方谅解备忘录框架下加强交流合作，共同支持广大发展中国家探索符合自身实际的工业化道路，推动落实全球发展倡议，更好赋能共建人类命运共同体。格尔德・穆勒表示，联合国工业发展组织致力于实现包容和可持续的工业发展，愿与中方在产业数字化、绿色化发展方面开展务实合作，助力落实联合国 2030 年可持续发展议程。

龚正会见联合国工业发展组织总干事穆勒

龚正会见联合国工业发展组织总干事穆勒 上海市市长龚正今天（5 日）会见了联合国工业发展组织总干事穆勒一行。龚正表示，工发组织集聚了全球工业技术领域的学术精英和实践大师，上海正在着力推进新型工业化，推进数字化和绿色低碳转型，大力发展新质生产力，期待加强双方合作，实现共赢发展。希望工发组织发挥国际影响力，进一步强化上海投资与技术促进办公室的功能，促进双向投资和技术交流，我们愿向世界分享上海发展的经验。希望工发组织把更多合作项目落在上海，共同促进和加速全球工业发展。同时，期待加快全球工业人工智能联盟卓越中心建设，促进国际交流和产业发展。（上海发布）

工信部副部长单忠德：中国算力规模位居全球第二

工信部副部长单忠德：中国算力规模位居全球第二 在 2024 世界人工智能大会上，工信部副部长单忠德表示：目前我国已经培育了 421 家国家级智能制造示范工厂，万余家省级数字化车间和智能工厂，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。人工智能企业的数量也超过了 4500 家，算力规模位居全球第二，推动制定了 48 项智能制造相关的国际标准，推动完善全球人工智能产业发展的生态。工信部将围绕强化开放合作、推动产业创新，夯实产业基座、加快应用落地四方面开展合作。包括聚焦关键核心技术和重要的智能装备，深化产学研合作创新；加快 5G 网络和千兆光网的建设，扩大网络覆盖范围，稳步构建智能高效的融合基础设施；积极推进智能技术在制造、交通、民生等垂直行业的推广应用和迭代升级，支持制造业加快数字化转型、智能化改造，培育一批智能车间、智慧工厂，加快推动人工智能赋能新型工业化。（记者 黄心怡）

【工信部：加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品】

【工信部：加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品】 工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会。金壮龙指出，要以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，夯实人工智能赋能底座，推动制造业全流程智能化，加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品，加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化，加快形成新质生产力。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

湖北：抢抓机遇加快人工智能发展 赋能新型工业化催生新质生产力

湖北：抢抓机遇加快人工智能发展 赋能新型工业化催生新质生产力 7 月 12 日，湖北省委副书记、省长王忠林主持召开省政府常务会议，传达学习习近平总书记向上海合作组织国家绿色发展论坛致贺信精神；研究加快推动人工智能赋能新型工业化等工作；安排部署二十届三中全会期间重点工作。会议要求，要立足我省科技、产业优势，抢抓机遇，以强烈责任感紧迫感加快人工智能产业高质量发展，全方位赋能新型工业化、催生新质生产力。要着力加快算力基础设施建设，加强关键核心技术攻关，积极布局通用大模型和行业大模型，打造示范性算法产品，培育壮大头部企业。要聚焦五大优势产业、12 个新兴特色产业等重点领域，加快人工智能创新应用，促进产业高端化、智能化、绿色化发展。要强化政策扶持和统筹协调，加大高层次人才引育力度，加强金融支持，优化企业服务，为人工智能产业发展营造一流生态。（湖北日报）

中国 AI 大模型工业应用指数发布

中国 AI 大模型工业应用指数发布 今天（4 日）2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心启幕。在 “AI 赋工业，数智启未来” 人工智能赋能新型工业化主题论坛上，《中国 AI 大模型工业应用指数（2024 年）》发布。随着人工智能技术的快速迭代发展，AI 大模型工业应用场景不断丰富。“中国 AI 大模型工业应用指数” 旨在及时跟踪国内外 AI 大模型技术发展态势，挖掘大模型潜在工业应用场景，系统评估通用人工智能与工业融合的进展与成效。指数体系由大模型基础应用能力与行业应用能力构成。大模型基础应用能力包含文生文、图生文等领域的准确性、稳定性能力；大模型的行业应用能力包含民爆、电力、石化、钢铁、医药等重点行业大模型在研发设计、生产制造、运维管理等环节具体场景的应用有效程度。（央视新闻）