网易在 2024 年世界人工智能大会推出多款 AI 新品，并发布首个机器人品牌 “灵动”。网易灵动是网易伏羲基于自研工业大模型和

网易在 2024 年世界人工智能大会推出多款 AI 新品，并发布首个机器人品牌 “灵动”。网易灵动是网易伏羲基于自研工业大模型和 AOP 技术思想打造的机器人品牌，旗下的挖掘机器人和装载机器人两款核心产品，已参与 10 多个省份的 50 个重点建设项目，覆盖矿山、港口、搅拌站、学校等多种应用场景。（界面）

网易伏羲发布首个机器人品牌 “灵动”，产品已落地 50 个重点工程项目

网易伏羲发布首个机器人品牌 “灵动”，产品已落地 50 个重点工程项目 据界面新闻，7 月 4 日，网易在 2024 年世界人工智能大会推出多款 AI 新品，并发布首个机器人品牌 “灵动”。网易灵动是网易伏羲基于自研工业大模型和 AOP 技术思想打造的机器人品牌，旗下的挖掘机器人和装载机器人两款核心产品，已参与 10 多个省份的 50 个重点建设项目，覆盖矿山、港口、搅拌站、学校等多种应用场景。

主力净流入行业板块前五：白色家电，电梯，黄金，挖掘机，染料；

主力净流入行业板块前五：白色家电，电梯，黄金，挖掘机，染料； 主力净流入概念板块前五：人形机器人，铜缆高速连接器，蔚来汽车概念股，减速器，汽车热管理； 主力净流入个股前十：三花智控、千方科技、招商银行、东山精密、拓普集团、雄帝科技、雷赛智能、C 安乃达、新时达、世运电路

特斯拉CV负责人被曝离职 马斯克回应“放弃自动驾驶”一说

特斯拉CV负责人被曝离职 马斯克回应“放弃自动驾驶”一说 对此，马斯克在推上表示，OpenAI一直在试图通过极高的薪酬挖角特斯拉的工程师，并且确实成功了几次……而Ethan Knight，之前就在考虑要不要加入OpenAI。马斯克的人才争夺战随着马斯克开始着重打造与OpenAI对标的xAI，他发现，自己不仅要与科技行业的巨头们竞争，还要与众多其他初创公司争夺人才。不过，现在他似乎找到了一个招聘人才的好地方自己另一家公司特斯拉的内部。就在上个月，机器学习科学家Ethan Knight成为了第三位离开特斯拉转投xAI的工程师。当然，他既不是第一位，也不会是最后一位。近一年的时间里，相继有工程师离开特斯拉加入xAI，负责的领域包括超级计算、自动驾驶辅助系统Autopilot以及人工智能基础设施。在xAI网站上公布的32名技术团队成员中：Ross Nordeen曾在特斯拉负责超级计算项目，并于2023年5月离开该公司，与马斯克一同创立了xAI。Fabio Aguilera-Convers于2023年8月从特斯拉的Autopilot团队离职，加盟了xAI。从这场人才流动中可以看到，马斯克去年成立的xAI已经成为了他的最优先事项之一。同时，这也暴露了马斯克倾向于从他的上市公司特斯拉挖角员工至他私人持有的其他公司，如SpaceX和X（Twitter）。CV负责人，两年走了三个但问题在于，特斯拉不仅仅是向马斯克自己的公司输送工程师。比如，曾在特斯拉负责AI基础设施的Tim Zaman，短暂地在Twitter工作了一年之后，于2023年末跳到了Google DeepMind。而单计算机视觉项目而言，马斯克更是损失了三员大将。首先是赫赫有名的Andrej Karpathy。他在被马斯克从OpenAI挖到了特斯拉后，于2022年5月提出离职，并重新加入了OpenAI。很快，他用一年的时间，率队打造了改变当今AI界格局的ChatGPT。而就在风头无量的时候，Karpathy于今年2月选择了离开。值得一提的是，Karpathy在斯坦福和李飞飞教授共同设立的CS 231n，已经到了第九个年头。就在4月3日，李飞飞教授刚刚完成了今年的第一堂课。回到特斯拉，接替Karpathy之后担任视觉负责人的是John Emmons。他刚入职特斯拉时，便是高级机器学习科学家，随后一路晋升到AI+视觉的高级经理。2023年5月，Emmons也离开了特斯拉。并在同年10月加入Salesforce，担任AI部门主管。与Karpathy一样，Emmons也毕业于斯坦福大学，只不过获得的是计算机科学硕士学位。（博士辍学）第三位负责特斯拉计算机视觉项目的工程师，就是今天的主角Ethan Knight了。同样毕业于斯坦福大学的Knight，从加入特斯拉开始，便在视觉团队工作。当然，特斯拉也在积极招聘Autopilot和Optimus机器人团队目前有多个职位空缺。但面对快速成长的初创公司，特斯拉是否能够吸引到那些极受欢迎的工程师，就是一个未解之谜了。FSD“转正”，进入Supervised时代计算机视觉团队致力于开发特斯拉Autopilot和完全自动驾驶（FSD）产品背后的AI技术，这些高级驾驶辅助工具包括Autopilot的巡航控制、FSD的自动驾驶，以及自动停车功能等。终于，经过了三年多的努力，特斯拉的FSD Beta测试似乎终于画上了句号。在2024.3.10版本更新说明中，特斯拉将这一先进的驾驶辅助系统重新命名为FSD（Supervised），即完全自动驾驶（监督）。这个变动虽然看似微小，但它表明特斯拉对其完全自动驾驶技术的信心越来越强。根据说明，FSD（Supervised）v12将城市街道驾驶技术升级为一个端到端的神经网络。这个网络通过数百万视频片段的训练，取代了之前超过30万行的明确C++代码。此外，特斯拉对FSD程序术语的更新，在说明的后续部分也有所体现：在你的监督下，FSD（Supervised）能够驾驶你的特斯拉几乎前往任何地点。它能够变换车道、选择岔路以遵循您的导航路线、绕开其他车辆和障碍物、执行左转和右转。但你需要格外小心并保持警觉，因为这项功能并不意味着车辆已经完全实现了自动化。切勿过于依赖。要启用此功能，Model 3和Model Y用户需向下拉动驾驶杆一次；Model S和Model X用户需按一次右侧滚轮按钮。你可以在Autopilot设置中关闭FSD（Supervised）功能。到目前为止，FSD（Supervised）已经收到了不少正面反馈，很多美国和加拿大的用户都表示自己在周末实现了零干预驾驶。此外，还有一些从2020年10月就用上FSD Beta的用户表示，FSD（Supervised）V12.3是特斯拉迄今发布的最强大、最接近人类驾驶风格的版本。参考资料：https:// ... PC版： 手机版：

专访清华大学脑机接口科研团队负责人：中美“脑机接口”下一突破是什么？

专访清华大学脑机接口科研团队负责人：中美“脑机接口”下一突破是什么？ 中方团队脑机接口技术路径与美方有何不同？相关技术何时能得到成熟应用？清华团队相关技术负责人近日在接受《环球时报》记者采访时描绘了现实，也展望了远景。“在安全性和性能间寻求平衡”“我们的NEO技术突破并不是短时间内突然实现的，我们为此已经奋斗了十余年，走了很长的路才完成从科学想法到工程实现，最终步入临床试验的过程。”带领团队开展该项研究的清华大学医学院教授洪波近日在接受《环球时报》记者采访时表示，准确来说，其团队开展的是全球首例无线微创脑机接口试验，这与美国科研团队此前开展的打开硬脑膜全植入式的脑机接口试验不同，中方团队技术路径的关键在于微创。目前，脑机接口技术按照其是否需要侵入大脑以及侵入的程度分为非侵入式、侵入式、半侵入式三类。洪波借用“屋子”来阐释这些技术路径的不同：假设人类的大脑是一间屋子，屋中坐了几十个人，每个人都相当于一个脑细胞，全侵入式方案就相当于在每个人面前都放一个麦克风，此时信号采集的效果是最好的。马斯克“神经连接”公司采用的就是这种脑机方案，在硬脑膜内放入成百上千个电极采集脑细胞信号。而非侵入式的脑机技术相当于在屋外放一个麦克风，这时信号采集相对较弱，但安全性更高。而清华团队采用的则是一种“折中”的半侵入式方案，将电极放在硬脑膜外面。“此时采集的信号介于屋内屋外两者之间，有点像把麦克风贴在门边。我们追求的是安全性和性能之间的一种平衡。”洪波称。据了解，清华大学科研团队的无线微创植入脑机接口技术，是将多个电极贴在颅骨内的硬脑膜上，这一区域虽然信号采集不如直接将电极插入脑细胞内，但它不会对脑细胞产生损伤。“一般人的颅骨厚度有6毫米到1厘米，两侧和后脑甚至更厚，这足够嵌入电极和处理芯片。手术完成后，患者很快就可以回家，无线微创脑机技术更具长久性。”洪波表示。从科学上讲，侵入式脑机接口方案采集的信号量相较采用无线微创技术要强得多，但该技术的首要风险是感染。由于这种技术需要用一根插头连接大脑和外部设备，因此会产生一个开放式的创口。此外，当电极插进脑细胞，会引发胶质细胞的免疫反应。一段时间后，胶质细胞就会包裹电极，导致信号变差、系统难以顺畅工作。创伤感染和电极结痂也是马斯克“神经连接”公司脑机方案所面临的两大难题。将拓展更多应用场景据首都医科大学北京宣武医院介绍，全球首例接受NEO植入脑内的患者是一位因车祸引起的颈椎处脊髓完全性损伤的男性，该患者此前长期处于四肢瘫痪状态。在完成NEO临床植入试验后，该患者经过3个月的居家康复训练，目前可以通过脑电活动驱动气动手套，实现自主喝水等脑控功能，抓握准确率超过90%。洪波认为，接下来的目标是争取获得国家三类植入医疗器械许可证，团队正在准备大规模临床试验，乐观估计经过两年左右时间，无线微创植入脑机接口技术可获得上市许可，这就意味着这套脑机接口系统将成为一个成熟的产品，可以在全国得到应用。一旦成熟应用，受益的将不仅仅是高位截瘫患者，洪波介绍称，这项技术对于下肢康复患者、脊髓损伤患者，甚至渐冻症、抑郁症、癫痫、阿尔茨海默病等疾病患者都有相应的应用场景。以渐冻症患者为例，患者四肢的运动神经元几近凋亡，丧失了运动和感觉的能力，如果能将这套脑机接口连接到患者的大脑运动皮层，就可以控制电脑屏幕的光标。将来可以为渐冻症患者制造脑控的鼠标和键盘，用脑机接口技术操纵电脑打字，帮助渐冻症患者写文章并和他人交流。“包括这项技术未来是否可以用作语言解码，我们都在开展更精准的研究，团队有很多基础科学的积累，在国家自然科学基金和科技部资助下，正试图揭示人脑中如何编码汉语的语音和语言。如果再向远方展望，脑机接口技术不仅可以帮助残疾患者，更重要的是，它有可能成为未来人类进化中的重要一步。人类的行为是一种智能，富有灵活性和创造力，而机器的行为更加精准高效，又是另外一种智能，两者的融合将构建一个无限可能的未来。”洪波称。“数字永生”还有多远？除了在医学领域具有广阔应用前景外，脑机接口技术还被认为是一种具有颠覆性的前沿技术，马斯克的“神经连接”公司此前曾宣称，脑机接口技术的远景目标是连接人类意识与数字虚拟世界，甚至实现科幻电影中的数字永生。纵然互联网上对于脑机接口技术有许多想象，但洪波认为，立足现实，当下的脑机接口技术并不意味着能够用数字技术读取大脑中的信号并解读出当中的信息，脑机接口技术距实现“读脑”还有非常远的距离。北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟也持相同看法。他在接受《环球时报》记者采访时表示，目前的脑机交互技术更多集中在将人的脑电信号转化为机器可以理解的指令或动作，实现自动化的交互。这种技术可以被用于控制外部设备，如假肢、轮椅等，并在一些实验中也可用于控制电脑游戏或机器人等。“当前脑机交互更像是自动化交互，而不是智能化交互。”“大家对于科幻电影中所展现的一些前沿概念，都有着乐观的展望，但我认为实现数字永生要经历三阶段。第一阶段就是用脑机接口技术帮助残疾人以及一些特殊疾病患者，这也是我们当前所处的阶段。第二阶段是实现人脑智能和机器智能的融合交互。完成这两个阶段后，我们才有可能实现所谓的数字永生。”洪波表示，人类作为一个意识主体，形成意识的关键机制是什么，目前尚未揭示，数字永生相当于将人类大脑中所有神经细胞及其连接的信息都复制到硅基计算系统中，用高维度的数理方程来定义一个“意识”主体。即便这一畅想可以实现，但实现过程中所面临的科学问题仍然非常复杂。“我们只有充分了解人类大脑工作的各种机理，才能够在计算机人工智能和人类智能的接口之间实现更高的带宽，我们如今的带宽还不足以实现人机的智能融合。能否在近期让这样的科幻照进现实，我个人持悲观态度，如果说脑机接口技术是一本100页的书，现在可能才刚翻开第一页，只有等翻到第九十页时，我们对于意识产生机制或许才能得到一些答案。”洪波介绍称，相关问题正在一步步解决中，当中有多个技术瓶颈需要突破，首先就是要对脑科学的研究实现突破，至少要清楚地知道，究竟需要多少个电极，将电极放在大脑中的哪些地方才可以实现结合。其次需要科研团队进一步改进脑机接口系统的解码算法，“比如语言解码，如果想用脑机接口技术写文章或写小说，如何设计人类语言的解码算法，这个语言大模型的机制还不一样，这需要持续开展研究。下一步，我们可能会在后续临床试验中改进脑机接口解码技术，我们希望能在今年上半年看到试验结果。” ... PC版： 手机版：

头显上市，造车取消 苹果未来还有什么颠覆性新品吗？

头显上市，造车取消 苹果未来还有什么颠覆性新品吗？ 就在一年前，苹果的未来产品蓝图仍充满了无限的可能性。Vision Pro尚未揭开其神秘面纱，智能家居设备正处于紧锣密鼓的研发之中，电动汽车项目似乎也逐渐接近成型。然而，时过境迁，如今的情形已经大相径庭。Vision Pro虽然已经上市，但未能成为市场的主流产品。苹果的汽车梦想暂时搁浅，下一代智能手表屏幕的研发也已终止。处理器性能的提升逐渐趋于平稳，而该公司在智能家居市场的地位仍然落后。更加令人担忧的是，竞争对手如微软和谷歌在生成式人工智能领域高歌猛进，赢得了消费者和投资者的青睐，而苹果似乎还在观望。苹果的业务依然严重依赖于智能手机，iPhone的收入占到了总收入的半数以上。然而，这一市场的增长已经显现出疲态，这使得苹果寻找下一个重要的新产品类别变得更加迫切。历史上，苹果曾多次在困境中实现蜕变：上世纪90年代末，iMac引领苹果重返巅峰；21世纪初，iPod帮助苹果跃进消费电子领域；随后iPhone的横空出世，更是将苹果推向了全球霸主地位；iPad进一步巩固了苹果在人们生活中不可或缺的地位。尽管苹果在在线服务和其他产品方面的收入逐年增加，但其本质上仍然是一家以硬件为核心的公司。在最近的假日销售季，苹果超过五分之四的收入仍来自于iPhone、Mac、iPad、Apple Watch和AirPods等硬件产品。同时，应用商店、TV+和Apple One等服务的成功也离不开iPhone和其他硬件设备的支撑。因此，苹果必须持续引领硬件创新的潮流，才能保持其在市场中的领先地位。苹果汽车曾被视为“终极移动设备”，其前景令人兴奋。虽然汽车行业的利润相对较低，但每辆苹果汽车的潜在售价可能高达10万美元，市场潜力巨大。即使苹果的汽车销量只达到特斯拉的一小部分，这一业务也有望创造出500亿美元的市场价值，与iPad和Mac的收入合计相当。Vision Pro头显将苹果带入了混合现实领域，该公司将其描述为“空间计算”。然而，这款设备最大的潜力可能并不仅仅是作为一个新的收入来源，而是有潜力成为替代Mac和iPad的新一代计算平台。为实现这一宏伟的目标，苹果必须努力研发更为经济实惠的型号，并争取在未来两年内推向市场。在智能家居领域，苹果仍然抱有雄心壮志。该公司已多次强调家庭自动化的功能，并计划推出一款更强大的苹果电视机顶盒。这款机顶盒将配备内置摄像头，支持FaceTime视频会议和手势控制，能够与iPhone和Vision Pro无缝衔接。此外，苹果还考虑推出一款轻量级的智能显示屏，类似于低端的iPad。这种设备便于移动，可根据需要从一个房间移动到另一个房间，并可与家中的充电中心连接。苹果已经对这款产品的小规模屏幕进行了测试生产，但尚未作出最终决定。尽管创建一个统一的智能家居战略一直是苹果的目标，但实现这一愿景却面临着不小的挑战。知情人士透露，由于Vision Pro项目的需求紧张，智能家居项目的进展受到了一定程度的阻碍，部分资源被转移。然而，随着Vision Pro的上市和电动汽车项目的取消，苹果可以将更多的资源重新聚焦于智能家居领域。这是一个令人兴奋的潜在机会，苹果正在积极探索集成人工智能功能的个人机器人设备。苹果公司的硬件工程和人工智能部门内有小组正在秘密研究机器人技术。他们最近的项目包括研发一个能够在家中自如跟随人类移动的家用机器人。参与这一项目的部分人员甚至大胆预测，苹果可能会进入类人机器人领域，研发出能够处理家务的机器人。然而，这样的技术飞跃可能还需要十年时间，且苹果目前似乎还没有决心全力向这一方向进发。事实上，苹果近年来一直在秘密研发一款机器人设备，它是一款桌面产品，配有灵活的机械臂，能够围绕显示屏自由移动。这款机械臂的设计初衷是用于在FaceTime通话中模仿对方的动作，通过移动屏幕来模拟点头或摇头的动作。然而，这款设备同样未获得苹果高管团队的一致支持。因此，在当前阶段，苹果可能更倾向于对现有产品线进行渐进式的改进，比如推出新的尺寸、颜色和配置，以及开发更多与iPhone相匹配的配件，进一步挖掘其潜在的市场价值。这无疑是苹果在蒂姆·库克（Tim Cook）担任首席执行官期间取得成功的关键策略之一。然而，随着机器人技术和人工智能的不断进步，苹果实验室中的一些创新成果终有一天可能进入消费者的客厅。 ... PC版： 手机版：