GPT-4-preview与GPT-4的区别

GPT-4-preview与GPT-4的区别 1⃣ 发布阶段:GPT-4-preview是GPT-4的预览版本,它在正式发布之前提供给开发者和研究人员进行测试和评估。而GPT-4是经过完整开发和测试后的正式版本,已经在各种应用场景中得到广泛应用。 2⃣ 性能和质量:GPT-4-preview相对于GPT-4可能在性能和质量方面存在一些差异。由于GPT-4-preview是预览版本,可能还存在一些未解决的问题或改进的空间,而GPT-4经过更多的优化和调整,其性能和质量可能更高。 3⃣ 可用性和稳定性:GPT-4-preview由于是预览版本,可能在可用性和稳定性方面存在一些限制。它可能会受到一些限制或不稳定的因素影响,而GPT-4作为正式版本,经过更多的测试和验证,其可用性和稳定性可能更好。 4⃣ 功能和应用场景:GPT-4-preview和GPT-4在功能和应用场景上可能存在一些差异。GPT-4-preview可能会有一些功能或应用场景上的限制,而GPT-4则可能具备更多的功能和适用于更广泛的应用场景。

相关推荐

封面图片

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别 GPT-4和GPT-4 Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。 1⃣ 大小和参数:GPT-4是一个更大的模型,拥有1.75万亿个参数,而GPT-4 Turbo是一个更小的模型,参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色,而GPT-4 Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。 2⃣ 速度和效率:由于GPT-4 Turbo的参数数量较少,它在处理任务时通常会更快,更高效。这使得GPT-4 Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。 3⃣ 适用场景:GPT-4适用于更广泛的应用场景,包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4 Turbo更适合于一些简单的任务,如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。 4⃣ 成本:由于GPT-4的计算资源需求更高,因此其使用成本通常会更高。而GPT-4 Turbo由于其更小的模型和更高的效率,其使用成本通常会更低。

封面图片

近日,OpenAI 宣布 GPT-3.5-turbo、GPT-4 以及 GPT-4-turbo-preview 等均指向最新模型

近日,OpenAI 宣布 GPT-3.5-turbo、GPT-4 以及 GPT-4-turbo-preview 等均指向最新模型版本,训练数据至 2023 年 12 月。 via 匿名 标签: #OpenAI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

封面图片

GPT-4o与GPT-4的区别

GPT-4o与GPT-4的区别 1. 性能提升:GPT-4o在性能上进行了显著提升,特别是在文本、语音和视觉处理方面。它能够更快地响应用户的输入,提供更自然和流畅的交互体验。 2. 响应速度:GPT-4o在响应速度上进行了优化,能够以更短的延迟时间处理用户的语音输入,平均响应时间为320毫秒,这与人类在对话中的响应时间相似。 3. 多模态交互:GPT-4o支持更高级的多模态交互,能够处理文本、音频和图像的任意组合输入,并生成对应的任意组合输出。这使得GPT-4o在交互性上更加灵活和强大。 4. 安全性:GPT-4o在设计中内置了跨模式的安全性,并通过与外部专家的合作,提高了与模型互动的安全性。 5. 成本和效率:GPT-4o在非英语文本上的性能有显著提高,同时API速度快,速率限制高出5倍,成本降低了50%。 6. 免费提供:与以往的模型不同,GPT-4o将免费提供给所有用户使用,而付费用户可以享受更高的调用额度。 7. 语音交互模式:GPT-4o采用了全新的技术,让聊天机器人的语音交互模式更加自然和逼真,能够根据指令调整说话时的语气,甚至唱歌。 8. 优化和迭代:GPT-4o通过训练时的优化和数据的迭代更新,提升了模型在特定任务和场景下的表现。 9. 风险管理:OpenAI认识到GPT-4o的音频模式存在风险,因此目前公开的是文本和图像输入以及文本输出,未来将围绕技术基础设施、训练后的可用性、发布其他模式所需的安全性开展工作。

封面图片

今日重磅: Open AI 正式推出 GPT-4!

今日重磅: Open AI 正式推出 GPT-4! 在演示视频中,GPT-4 可以实现: - 问它如何清洁装满食人鱼的鱼缸里面?( 回答惊喜连连~) - 自动编写一个python脚本来分析我的月度财务情况(支持主流编程语言) - 分析、理解图片,并「预测」可能性(这里的预测太酷了: 杠杆那头的棒球会被击飞) 综合来说: GPT-4 是多模态。直接读取图片和文档等应用场景。 (多模态意味着机器拥有了更多维度的输入数据处理能力,类似生物有了多感官能力。) GPT-4的高级推理能力超过了ChatGPT。 上下文理解巨幅提升。 GPT-4能够处理超过25,000字的文本,允许使用案例,如长形式的内容创建,扩展的对话,以及文件搜索和分析。 中文准确度大幅提升。 更多请访问Open AI官网: Invalid media:

封面图片

RT JiayuanOpenAI 刚刚发布了 GPT-4

RT Jiayuan OpenAI 刚刚发布了 GPT-4 GPT-4 是大型多模态模型(large multimodal model),支持图像和文本的输入,并生成文本结果。 这个 thread 会汇总一下有关 GPT-4 的一些信息(包括论文中的一些要点和实际的体验)。

封面图片

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题 最近,一些 ChatGPT 用户抱怨聊天机器人经常拒绝完成提示任务,并将原因归咎于 GPT-4 缺乏更新。不过,OpenAI 这次更新的是GPT-4 Turbo,它是更广泛使用的 GPT-4 的一个版本,是根据 2023 年 4 月的信息训练的,目前只有预览版。使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题,因为 GPT-4 是根据 2021 年 9 月之前的数据进行学习的。OpenAI 在帖子中表示,在通过其 API 使用 GPT-4 的用户中,有超过 70% 的人已经转用 GPT-4 Turbo,因为它的知识库更新更快。该公司表示,GPT-4 Turbo 将在未来几个月内进行更多更新,包括全面推出带视觉功能的 GPT-4 Turbo。这将使用户能够进行更多的多模态提示,如文本到图像的生成。OpenAI 还推出了名为嵌入(embeddings)的小型人工智能模型。OpenAI 将 Embeddings 定义为"代表自然语言或代码等内容中概念的数字序列"。这可以帮助使用检索增强生成(一种从数据库中获取信息而不是生成答案的人工智能)的应用程序找出所访问的不同内容之间的关系。这些新型号(text-embedding-3-small 和功能更强大的 text-embedding-3-large)现已推出。 ... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人