项目Academic Code Annotator

项目Academic Code Annotator 项目功能:学术代码解读器 项目简介:一个基于 LLAMA3 的学术代码解读器,上传 PDF 格式的学术论文和 Python 文件,该工具会根据论文内容自动对代码进行注释。 注释后的代码可以被导出,便于用户进一步使用或存档。 项目地址:点击直达 频道 群聊 投稿 商务

相关推荐

封面图片

项目ChatGPT 学术优化

项目ChatGPT 学术优化 项目功能:学术AI工具 项目简介:科研工作专用ChatGPT拓展,特别优化学术Paper润色体验,支持自定义快捷按钮,支持markdown表格显示,Tex公式双显示,代码显示功能完善,新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能。 主要功能: ◉ 支持一键润色、一键查找论文语法错误 ◉ 一键中英互译 ◉ 可以正确显示代码、解释代码 ◉ 支持配置代理服务器 ◉ 一键解读latex论文全文并生成摘要 ◉ 可以在markdown中显示图片 项目地址:点击直达

封面图片

项目Code Llama

项目Code Llama 项目功能:AI编程 项目简介:由Meta AI 推出,专门用于编程的工具。可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言。 还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言,包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。 项目地址:点击直达 模型下载:点击直达 频道 群聊 投稿

封面图片

中科院科研工作专用ChatGPT,特别优化学术Paper润色体验,支持自定义快捷按钮,支持markdown表格显示,Tex公式双

中科院科研工作专用ChatGPT,特别优化学术Paper润色体验,支持自定义快捷按钮,支持markdown表格显示,Tex公式双显示,代码显示功能完善,新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能 一键润色:支持一键润色、一键查找论文语法错误 一键中英互译:一键中英互译 一键代码解释:可以正确显示代码、解释代码 自定义快捷键:支持自定义快捷键 配置代理服务器:支持配置代理服务器 模块化设计:支持自定义高阶的实验性功能 自我程序剖析:[实验性功能] 一键读懂本项目的源代码 程序剖析:[实验性功能] 一键可以剖析其他Python/C++项目 读论文:[实验性功能] 一键解读latex论文全文并生成摘要 批量注释生成 :[实验性功能] 一键批量生成函数注释 chat分析报告生成:[实验性功能] 运行后自动生成总结汇报 公式显示:可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 图片显示 :可以在markdown中显示图片 支持GPT输出的markdown表格:可以输出支持GPT的markdown表格 | #工具

封面图片

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama,商业领域免费可用

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama,商业领域免费可用 Meta 现推出了一个名为的 AI 编码工具,号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于 Llama 2 大型语言模型打造,可以理解为“Llama 2 的写代码专用版”,可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”,目前已上线 Github。 Meta 指出,Code Llama 能够根据代码核自然语言提示 / 要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言,或者在指向特定代码时进行完善和调试。 除了基础版的 Code Llama 外,Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 Code Llama-Python,以及一个能够理解自然语言指令的版本 Code Llama-Instrct。 据悉,Code Llama 将采用与 Llama 2 相同的社区许可,并对研究和商业领域免费开放。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美 Code Llama 70B 已在 5000 亿个字节的代码和相关数据基础上进行了训练。它可以处理和生成较长的代码序列,这要归功于 10 万个词组的上下文窗口。据 Meta 公司介绍,Code Llama 70B 使用一种称为自我关注的技术来理解代码结构。它可以根据文本或片段提示实现算法、排序、搜索等功能,适用于 Python、C++、Javascript 和 Java 等多种语言。这款人工智能驱动的工具包括针对特定任务进行微调的变体。其中一个变体是 CodeLlama-70B-Instruct,它经过训练可以理解自然语言指令。还有一个以 Python 为重点的版本,名为 CodeLlama-70B-Python。根据 Meta 的说法,通过对 1000 亿个 Python 代码标记的额外训练,它生成 Python 代码的"流畅性和准确性无与伦比"。"编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一,"Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格在 Facebook 上的一篇文章中写道。"事实证明,代码能力对于人工智能模型更严谨、更合乎逻辑地处理其他领域的信息也非常重要。"Code Llama 70B可以在与早期 Code Llama 模型相同的开放许可下免费下载: 公司称,这种许可允许学术和商业用户修改模型。微软旗下的GitHub于 2023 年 7 月推出了 Copilot Chat。开发人员可以就自己的代码向 Copilot 提问,获得代码特定部分的解释,甚至让 Copilot 修复代码中的错误。最近,Google也推出了 Duet AI 和 Gemini Pro,这是由人工智能驱动的代码完成和生成工具。 ... PC版: 手机版:

封面图片

《学术论文写作与发表指引》是一本写给人文社科领域学术论文写作与发表者的实用手册,它可以帮助该领域各学科的研习者学习如何更高效地进

《学术论文写作与发表指引》是一本写给人文社科领域学术论文写作与发表者的实用手册,它可以帮助该领域各学科的研习者学习如何更高效地进行学术论文写作与发表,从而避免许多学者走过的弯路,掌握学术论文写作与发表的规范和技能。 全书对选题、开题、阅读文献、提出问题、谋篇布局,开题报告和项目论证书的撰写、摘要和关键词的写作,文章的校对、投稿、发表等学术论文写作与发表的各个步骤和环节进行详解,系统阐述了学术论文写作与发表的方法和技巧,以及各个环节的相关注意事项,为读者提供了极具操作性的详细指引。 作者以学术论文编辑和写作者的双重身份,直击论文写作与发表过程中的各个痛点,使得本书成为论文写作者难得的良师益友。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人