Meta推出AI代码编写工具：Code Llama

Meta推出AI代码编写工具：Code Llama Meta发布了一个名为Code Llama的工具，该工具基于Llama 2大型语言模型构建，用于生成新的代码并调试人类编写的代码。Code Llama将采用与Llama 2相同的社区许可，并对研究和商业用途均免费。Meta指出，Code Llama能够根据提示生成代码序列，或者在指向特定代码序列时进行完善和调试。除了基础版的Code Llama外，Meta还推出了专为Python设计的版本Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本Code Llama-Instrct。 Meta在其博客中表示：“开发者已经开始利用LLM来辅助各种任务，从编写新软件到调试现有代码。”他们的目标是“使开发者的工作流程更为高效，从而让他们能够更加专注于工作中的人性化方面。”Meta声称，Code Llama在基准测试中的表现超越了其他公开的LLM，但并未明确列出对比的模型。公司透露，Code Llama在代码基准测试HumanEval上得分为53.7%，能够根据文本描述精确地编写代码。Meta计划推出三种规模的Code Llama，并表示其最小规模的版本适合在单个GPU上运行，以满足低延迟项目的需求。 消息来源://

Meta AI 推出了编程利器Code Llama

Meta AI 推出了编程利器Code Llama 基于强大的 Llama 2 大型语言模型，它专门用于生成和讨论代码。在 Meta 官方测试中， Code Llama 模型在 HumanEval 和 MBPP 上的表现均优于最先进的开放式编码工具。现已正式公开，可供研究和商业使用。 这是对人人成为 Builder 时代一次神助攻；现在，你就可以在 Perplexity 上免费体验 。 Invalid media:

项目Code Llama

项目Code Llama 项目功能：AI编程 项目简介：由Meta AI 推出，专门用于编程的工具。可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言。 还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。 项目地址：点击直达 模型下载：点击直达 频道 群聊 投稿

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llam

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llama工具在八月份推出，无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章，Code Llama 70B能够处理比以前版本更多的查询，这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示，而且它的准确性可以更高。 Code Llama 70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%，表现比GPT-3.5的48.1%要好，而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。 Code Llama是基于Llama 2构建的，它能帮助开发者根据提示生成代码串，并且调试人类编写的代码。去年秋天，Meta同时推出了另外两款Code Llama工具，分别是Code Llama - Python和Code Llama - Instruct，这两款工具专注于特定的编程语言。 Code Llama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用，而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库Hugging Face上，Hugging Face提供了GPU资源来运行人工智能模型。 Meta表示，它们的大型模型，34B和70B，“能够带来最佳效果，并提供更好的编码帮助。” 去年，其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出，而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHub Copilot。 标签: #Meta #AI #Llama 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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ℹMeta 推出全新 Llama 3 模型，Meta.Ai 网页版、AI 聊天本地软体皆能免费玩到了# 稍早 Meta 正式推出新一代 LLM 大型语言模型 Llama 3，号称是目前最强大的开源模型，有 80 忆个参数（8B）和 700 忆...

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美 Code Llama 70B 已在 5000 亿个字节的代码和相关数据基础上进行了训练。它可以处理和生成较长的代码序列，这要归功于 10 万个词组的上下文窗口。据 Meta 公司介绍，Code Llama 70B 使用一种称为自我关注的技术来理解代码结构。它可以根据文本或片段提示实现算法、排序、搜索等功能，适用于 Python、C++、Javascript 和 Java 等多种语言。这款人工智能驱动的工具包括针对特定任务进行微调的变体。其中一个变体是 CodeLlama-70B-Instruct，它经过训练可以理解自然语言指令。还有一个以 Python 为重点的版本，名为 CodeLlama-70B-Python。根据 Meta 的说法，通过对 1000 亿个 Python 代码标记的额外训练，它生成 Python 代码的"流畅性和准确性无与伦比"。"编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一，"Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格在 Facebook 上的一篇文章中写道。"事实证明，代码能力对于人工智能模型更严谨、更合乎逻辑地处理其他领域的信息也非常重要。"Code Llama 70B可以在与早期 Code Llama 模型相同的开放许可下免费下载： 公司称，这种许可允许学术和商业用户修改模型。微软旗下的GitHub于 2023 年 7 月推出了 Copilot Chat。开发人员可以就自己的代码向 Copilot 提问，获得代码特定部分的解释，甚至让 Copilot 修复代码中的错误。最近，Google也推出了 Duet AI 和 Gemini Pro，这是由人工智能驱动的代码完成和生成工具。 ... PC版： 手机版：