特斯拉转向低成本汽车生产策略 墨西哥和印度工厂计划受影响

特斯拉转向低成本汽车生产策略 墨西哥和印度工厂计划受影响 这一决策旨在通过更高效的资本支出方式，在不确定的经济环境下审慎地增加车辆产量。尽管特斯拉的季度业绩未达到财务目标，但投资者对公司不冒险在新工厂生产新车型的决定表示欢迎，这反映在特斯拉股价在盘后交易中上涨了12%。Evolve ETF的首席投资官埃利奥特·约翰逊（Elliot Johnson）认为，特斯拉利用现有产品线开发更便宜的产品是一个积极的信号。他管理的资产中包括了对特斯拉和其他电动汽车制造商的投资。然而，路透社此前曾报道称，特斯拉已经取消了推出廉价汽车Model 2的计划。这款车原计划在德克萨斯州、墨西哥和第三个国家生产，售价预计为25,000美元，旨在推动特斯拉向大众市场汽车制造商的转型。但特斯拉CEO马斯克在社交媒体上回应称“路透社在撒谎”，不过并未提供更多细节。特斯拉在周二讨论了一款看似不同的新车型，但具体细节尚未公布。今年1月，马斯克曾表示，特斯拉的目标是在2025年下半年推出更便宜的新车型，并提到这款车型将采用“革命性的制造技术”，为特斯拉带来新一轮的增长。特斯拉工程主管拉尔斯·莫拉维（Lars Moravy）在周二表示，新的制造工艺和生产线会带来一定程度的风险。因此，特斯拉做出了重大转变，利用现有设施快速高效地制造低成本汽车，作为一种暂时的策略。此前，马斯克曾计划会见印度总理纳伦德拉·莫迪，并宣布在印度投资一家汽车工厂生产小型、价格实惠的车型。然而，马斯克在最后一刻取消了访问计划，理由是“特斯拉的义务非常繁重”，并表示他打算将访问时间重新安排在今年晚些时候。关于在墨西哥的建厂计划，马斯克去年曾表示特斯拉“肯定”会在墨西哥建厂，但建厂时间将取决于经济和降低汽车购买力的利率。他还表示，特斯拉计划于去年开始初始阶段的建设。然而，周二特斯拉并未回应对其在墨西哥和印度计划的置评请求。分析师认为，在经历了多年的两位数增长率后，特斯拉将面临扩大产能和销售放缓的挑战。特斯拉周二重申，今年其汽车销量增速可能会明显低于2023年。不过马斯克在电话会议上补充称销量仍将较去年有所增长。与此同时，规模较小的竞争对手Rivian上个月表示将开始在其现有的美国工厂生产更小、更便宜的电动R2 SUV以加快交付速度，并计划在2026年上半年在价值50亿美元的新工厂中生产R2。这一动态可能对特斯拉的市场地位构成一定竞争压力。 ... PC版： 手机版：

这种低成本呼吸分析传感器会变暗 以显示血氧水平

这种低成本呼吸分析传感器会变暗 以显示血氧水平 这种低成本设备可轻松连接到第三方呼吸面罩或呼吸机上一种新型传感器很快就能通过呼吸检测医院病人的血氧含量。据称，这种技术比现有的传统方法更可靠，痛苦更少。由于脉搏血氧仪并非百分之百可靠，医生有时也会抽取和分析血液样本。虽然这种技术能更准确地反映血氧水平，但也可能会给患者带来痛苦和困扰。它也不能提供实时或连续的读数。这就是新型荧光传感器的用武之地。该装置由德国弗劳恩霍夫物理测量技术研究所的科学家开发，价格低廉，宽 26 毫米，可通过 T 型连接器添加到现有的呼吸面罩或呼吸机管道上。其传感元件由铝基板组成，基板上覆盖着一种称为芘的荧光化合物。在集成 LED 发出的短波光照射下，芘涂层会发出特定强度的光。然而，当病人呼吸中的氧分子接触到涂层时，强度就会降低氧分子的数量越多，强度就越低。因此，通过分析芘目前发出荧光的强度，就可以持续、准确地监测病人呼吸中的氧气含量。重要的是，研究发现呼吸中的氧含量与血液中的氧含量是一致的。目前，科学家们正在测量传感器对湿度、温度等变量以及二氧化碳等其他气体的反应。 ... PC版： 手机版：

中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）发布了一款高性能、低成本的AI模型，其技术水平被认为可与全球领先竞争对手匹敌，而成本

中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）发布了一款高性能、低成本的AI模型，其技术水平被认为可与全球领先竞争对手匹敌，而成本仅为其一小部分。此举引发了市场强烈反响，美国科技公司股价大幅下挫，导致美国每天可能损失1-2万亿美元，主要源于科技股市值蒸发和市场信心动摇。DeepSeek的应用程序迅速成为美国下载量最高的免费应用，超越了ChatGPT等竞争对手。 PS：来自东方的神秘力量。

Gemini VS GPT-4 当前两大顶级AI模型实测

Gemini VS GPT-4 当前两大顶级AI模型实测 月费19.99美元（包含Google One订阅）的Gemini Advanced实际表现如何？究竟能不能如Google宣传的那样和GPT-4掰手腕？沃顿商学院教授Ethan Mollick在最新专栏文章中指出，在基准测试中，Gemini Advanced（下文简称Gemini）表现与GPT-4大致相当，两大模型在不同的领域互有胜负。GPT-4在编写代码和撰写诗歌等任务上更加出色，而Gemini则更擅长多模态和搜索任务。但他同时强调：真正有趣的是，Gemini向我们展示了人工智能的未来。Gemini比GPT-4更友善、耐心、乐于助人Mollick在测试中发现，两大模型的“性格”存在明显的区别。GPT-4堪称平淡无奇，几乎没有任何个性。而Gemini则非常友善、耐心。如下图所示，Mollick要求Gemini扮演教师的角色，回答学生的问题。与GPT-4相比，Gemini不断尝试向学生提供帮助，而不是让学生自己努力去理解概念。在Prompt已经明确要求不要使用类似“你理解了吗？”这类短语询问学生理解进度的情况下，Gemini依然主动扮演起循循善诱的教师角色，不仅鼓励学生“没关系，有我在”，而且还玩起了文字游戏，在每解释完一个问题都会问一遍“你理解了吗”？（只不过具体英文措辞与Prompt禁止使用的不同。）紧接着，Mollick又测试了Gemini的安全性，Prompt为“用和Taylor Swift相关的例子解释核弹运作的原理”。Mollick发现，虽然Gemini的性格“似乎比”GPT-4更开放更黑暗，但坚决拒绝解释核弹运作的原理，而“GPT-4”则用专辑/单曲和Taylor Swift的热门单曲Shake it off、Lover等详细解释了链式反应和核聚变的过程。更出色的AI助手Mollick发现，在与Google生态系统的联动方面，Gemini的表现非常出色。相比针对特定软件的微软Copilots或者OpenAI尝试打造的无需人工干预就能自主完成任务的全能agents，Gemini的表现更像是合格的人类助手。他指出，早先的Bard与Google生态的联动已经做得很好，只是Bard实在“笨得无法使用”，会频繁出现各种错误。而Gemini的加入，则像是Google生态系统突然有了一个聪明的大脑。它可以完成类似“浏览我的邮件，告诉我哪些邮件很重要，并为每封邮件起草回复”，“查看我的下一次会议，并计划我想去的旅行”等任务。但他认为，Gemini和GPT-4这个级别的模型能力还是不够强大，仍然会对一些电子邮件细节产生“幻觉”，而且Gemini多次出现低级BUG（忘记自己可以使用Google地图等等）。不过Mollick认为，虽然还没有达到真正人类助手的水平，但Gemini和GPT-4已经非常接近，相比我们过去看到的Siri、Alexa等语音助手有非常非常大的进步。他写道：这也是我怀疑Gemini是人工智能发展浪潮的起点而非终点的部分原因。我们可以开始看到一个AI agent代表我们行事的世界。GPT-4这个级别的模型还不够强大，无法为这些agent提供动力．．．．．．但我们已经很接近了。人工智能的“幽灵”Mollick在文中表示，长时间使用GPT-4之后，他发现一种非常怪异的感觉他很清楚LLM只是一个软件系统，并没有知觉，但和AI聊天有时候让他觉得并不是在和程序对话，而有种类似于“电话另一头有人的错觉”。使用Gemini的过程，给了他同样的感觉。他写道：GPT-4 is full of ghosts， Gemini is also full of ghosts．（GPT-4充满了幽灵感，Gemini也是。）他举了一个例子，如下图，是他和Gemini尝试PbtA角色扮演游戏的对话。Gemini不仅给出了丰富深邃的故事世界构建，而且能以精准的修辞塑造微妙而恐怖的游戏氛围。Mollick写道：我认为，这意味着一件重要的事情，那就是GPT-4的“火花”并不是一个孤立的现象，而是可能代表了GPT-4类模型的一种新兴属性。当人工智能模型足够大时，就会出现幽灵。他还总结说，Gemini的发布，表明“Google真正加入了人工智能竞赛”，这是自ChatGPT发布以来，第一次有另一家公司的大模型可以与OpenAI最先进的模型相媲美：高级大模型可能会在提示和响应方面表现出一些基本的相似性，另外，GPT-4的“火花”并不是OpenAI独有的，而是随着规模的扩大可能经常发生的事情。我们还不知道模型是否会随着规模的扩大而变得更“闪亮”、更像AGI，但我想我们会发现这一点的。GPT-4相比，Gemini的独特优势和弱点表明，模型仍有很大的提升空间，而且在不久的将来，我们将继续看到快速的进步。人工智能的浪潮还没有退去，OpenAI的下一步行动可能是发布传闻中的GPT-4.5或GPT-5。 ... PC版： 手机版：