【Block Earner CEO：澳大利亚金融许可制度“缺乏透明度”】

【Block Earner CEO：澳大利亚金融许可制度“缺乏透明度”】 在澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）起诉Block Earner非法提供加密服务之后，Block Earner首席执行官兼联合创始人Charlie Karaboga抨击澳大利亚金融许可制度“缺乏透明度”。 Charlie Karaboga称，尽管该公司“了解其背景”，但这一结果“令人失望”。他表示欢迎监管，声称该公司“已花费大量资源建设监管基础设施”，以便能够“根据ASIC提供的现有指导方针”提供服务。 Charlie Karaboga指出澳大利亚加密货币监管环境不明朗的问题，并表示“缺乏明确性会在监管机构和创新者之间产生摩擦”。他还表示，“在理想的世界中，我们会在监管沙盒中构建这些产品，在许可制度方面更加清晰。未来，我们期待与ASIC和其他监管机构在这一领域合作。” 根据Karaboga的说法，Block maker已经申请信贷许可证，并将为其即将推出的产品申请AFS许可证，因为“许可证要求很明确”。

【美SEC委员：DeFi必须解决透明度和假名问题】

【美SEC委员：DeFi必须解决透明度和假名问题】 11月10日消息，美国SEC委员Caroline Crenshaw在11月9日的一篇评论文章中强调了DeFi的好处，同时警告称，如果不采取保护性监管框架，将会带来危险。这篇题为《DeFi risk, Regulations, and Opportunities》的文章是《区块链法律国际期刊》创刊号上的第一篇文章。在信中，克伦肖概述了她的信念，即DeFi社区必须在遵守美国SEC规则的同时，解决透明度和假名问题：“在全新的DeFi世界中，迄今为止还没有广泛采用在其他市场提供重要保护的监管框架。”在谈到她所认为的缺乏透明度时，Crenshaw表示，DeFi缺乏市场保护，这“促成了一个二级市场，在这个市场中，专业投资者和内部人士获得了巨大的回报。”尽管大多数DeFi项目的代码都是开源的，所有交易都是在链上记录的，但她认为，与专业投资者相比，散户投资者处于劣势，后者拥有对代码和开发团队进行审计的资源。

研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度

研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度 一项研究显示，目前主要的人工智能模型缺乏透明度，或将加大政策制定者拟定有效政策来监管这项科技的难度。 法新社报道，这项由哈佛大学研究员于星期三（10月18日）发表的研究，旨在指导政策制定者对人工智能科技方面进行监管。研究人员设计了一个“基础模型透明指数”，并对10家主要的人工智能公司进行了排名。 得分最高的是由脸书母公司Meta Platforms于今年7月推出的人工智能模型“Llama 2”，得分为54%。 推出人工智能聊天机器人ChatGPT的美国人工智能公司OpenAI，今年3月发布的大型语言数据库模型GPT-4排名第三，得分为48%。 谷歌推出的“PaLM 2”以40%排在第五位，略高于亚马逊支持的人工智能初创公司Anthropic推出的“Claude 2”人工智能模型（36%）。 斯坦福大学基金会模型研究中心的研究员博马萨尼说，这些公司应该努力争取80%到100%的得分。 研究人员指出，“较低的透明度将使政策制定者更难以制定有意义的政策，以对这一强大的科技进行监管。” 此外，这也让其他企业更难得知自己的应用是否可依赖这项科技，同时让学术界更难以进行研究，消费者也更难以了解模型的局限性。“如果没有透明度，监管机构甚至无法提出正确的问题，更别说是在这些地方采取行动了。” 这项研究发现，没有一家公司提供有多少用户依赖使用人工智能模型的信息，或它们使用的地理位置信息。此外，多数人工智能公司都不披露其模型中使用了多少收版权保护的资料。