用LlamaIndex、Redis和OpenAI与PDF文档进行交互，包含一个Jupyter笔记本，演示了如何使用Redis作为

用LlamaIndex、Redis和OpenAI与PDF文档进行交互，包含一个Jupyter笔记本，演示了如何使用Redis作为向量数据库来存储和检索文档向量，还展示了如何使用LlamaIndex在文档中执行语义搜索，以及如何利用OpenAI提供类似聊天机器人的体验 |

ChatGPT 是如何构建的

ChatGPT 是如何构建的 当 OpenAI 在 2022 年 11 月发布 ChatGPT 时它并没有预料到这个 AI 聊天机器人会取得难以想象的成功。OpenAI 内部将之视为研究预览，旨在收集公众的反馈消除部分缺陷。参与开发 ChatGPT 的科学家 Liam Fedus 说，我们不想将其夸大为一次巨大的基础性突破。MIT 科技评论采访了 OpenAI 的科学家以及联合创始人 John Schulman，揭示 ChatGPT 的开发过程和技术细节，介绍 ChatGPT 是如何构建的。自去年 11 月以来，OpenAI 已经多次更新了 ChatGPT，主要是通过对抗性训练阻止用户诱骗聊天机器人绕过限制这种做法被称为越狱。 对于 ChatGPT 的巨大成功，OpenAI 团队也有几分感到不解，因为 ChatGPT 使用的技术都不是新的，ChatGPT 使用了微调版的 GPT-3.5，而 GPT-3.5 是 2020 年发布的 GPT-3 的更新版，OpenAI 在 2022 年 1 月发布了微调版 GPT-3.5 的预览。相关 API 也早就发布了，不过这些都不是面向公众的。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

| #教程本课程将教你如何使用Rust语言构建一个简单的LSM树存储引擎。

| #教程 本课程将教你如何使用Rust语言构建一个简单的LSM树存储引擎。 “日志结构合并树（Log-structured merge trees，简称LSM树）是一种用于维护键值对的数据结构。这种数据结构在分布式数据库系统，如TiDB和CockroachDB中被广泛使用，作为它们底层的存储引擎。基于LevelDB的RocksDB，是LSM树存储引擎的一个实现。它提供了许多键值访问功能，并在许多生产系统中使用。 本教程是一个包含多个部分（周）的广泛课程。每周有七个章节；你可以在2到3小时内完成每个章节。每个部分的前六章将指导你构建一个工作系统，而每周的最后一章将是小吃时间章节，它将实现一些在你之前六天构建的基础上的简单事物。每个章节都将有必需的任务、检查你的理解问题和奖励任务。