:国内 Moonshot AI 团队出品的类 Perplexity 产品。支持在回答问题之前,先从搜索引擎爬取最新资讯,整合后再

:国内 Moonshot AI 团队出品的类 Perplexity 产品。支持在回答问题之前,先从搜索引擎爬取最新资讯,整合后再给出更精准有效的回答,很大程度解决了大模型推理的幻觉问题。 支持用户在单次 Chat 中上传 50 个小于 100Mb 的文件,而且没有设置文件储存量的上限,目前免费。 Kimi Chat 最突出的亮点在于长文本处理,它支持在单轮对话中塞入 20w 字,这种长度的上下文,扔给 GPT-4 和 Claude 会直接报错。;有用户还做了一个,从结果来看,在长文本对话中,Kimi Chat 对失忆问题的优化明显强于 GPT-4 和 Claude,这个价值还是蛮大的。 在之前体验的各类 AI 产品中,对 PDF 的输入总是有着各种限制,例如页数不能超过 50 页,或者文件大小不能超过 50Mb,稍长一点的论文就没法利用 AI 进行 summarize 了,还得靠自己硬着头皮从长篇论文中找答案;Kimi Chat 解决了这个问题,它的单文件上限是 100Mb,甚至支持一次性扔 50 个文件进行对话,归纳出来的结果也十分精准,这对有大量数据处理诉求的用户来说算是个福音。 Kimi Chat 还提供了一个微信小程序,这也是为啥高频使用它的原因,入口做的够通用;它支持将聊天文件导入到 Chat 中进行归纳总结,还是非常方便的。你也可以使用它提供的将它的长文总结能力接入到自己的产品中,它提供了文件上传 API 和 Chat API,支持 10Gb 免费空间进行文件管理,还是很大方的。|

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Brave搜索引擎开始采用人工智能回答用户提出的问题 该公司于2023年3月推出了AI驱动的摘要功能。当时这家初创公司表示,其新的人工智能驱动搜索是该功能的一大升级。信息查询,如列出的关于新答案引擎的查询,将自动依靠人工智能以摘要的形式呈现信息。对于其他查询,用户可以手动触发人工智能搜索。该公司去年转而使用自己的索引进行搜索查询,并表示其"人工智能回答"功能结合使用了大型语言模型(LLM)和可靠数据。它结合使用 Mixtral 8x7B 和 Mistral 7B 作为主要模型,并使用自定义转换器模型进行语义匹配和回答。"用户只需像使用普通搜索引擎一样输入查询。然后,该查询将在内部转换为 LLM 提示,使用来自搜索结果的数据作为提示的上下文,并采用典型的 RAG(检索增强生成)方式,"该公司的搜索主管 Josep Pujol 通过电子邮件这样描述。多篇报道指出,人工智能驱动的搜索可能会对互联网的未来产生严重影响。每年提供 100 多亿次查询服务的 Brave 公司表示,虽然用户需要人工智能增强的答案和新的内容消费方式,但该公司也意识到,这种方式可能会对在网络上发布内容的出版商造成损害。"这一挑战并非 Brave Search 所独有,大多数人工智能驱动的回答引擎和聊天机器人都面临这一挑战,无论是高级的还是开放的。作为浏览器和搜索引擎,Brave 意识到了这些挑战。因此,我们将监测和量化人工智能生成的内容对网站访问量的影响,并最终解决流量下降可能造成的干扰问题。"其他搜索引擎,如Google和必应,也通过不同的实验采用了人工智能驱动的答案。与此同时,Perplexity和You.com等初创公司也在争相成为用户首选的答案引擎。 ... PC版: 手机版:

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最近用 Kimi 长文创作总是磕磕绊绊,要求 5000 字的情况下,Kimi 只能给到 1000 多字。 无意中发现了橙篇 AI,现在 AI 长文创作对我来说,简直信手拈来。 橙篇 AI,一个集合“知识问答、内容搜索、图文理解、长文创作”的多模态 AI 效率工具。 地址: 据说橙篇是百度文库 6 月刚出不久,基于文心大模型,主打长文创作的 AI 效率工具。 你可以简单理解为,橙篇是免费版的 ChatGPT ++ Metaso ++ Midjourney + Gamma。 - ChatGPT:橙篇-AI 问答 - Kimi.ai:橙篇-文档总结 - Metaso:橙篇-资料搜索 - Notion.ai:橙篇-长文神器 - Midjourney:橙篇-AI 漫画(即将上线) - Gamma:橙篇-智能 PPT(即将上线) 最近这几天,我深度使用了它的大多数功能。发现橙篇最秀还是「长文神器」。 你只需提供一个标题(大概 10 个字?),AI 会自动帮写大纲和扩写长文。 我专门试了下这个功能,给出长文的那一刻我傻了,几分钟就给我干出了 20000 字,我平时哼哼唧唧几个小时,最多也就写 1000。 如果你是长文创作选手,推荐你试试橙篇。 橙篇有什么惊艳功能? # 文档总结 橙篇文档总结功能,支持 10+ 常用格式、每个文件最大上传 200MB、100 个文件批量上传、长文无损理解等特性,Kimi 的链接总结只是橙篇基操。 # 搜索资料 橙篇支持“学术检索、全网搜索”这两种搜索模式,我这两天使用的体验效果,发现和 Kimi 有的一拼,部分不那么复杂的搜索需求,已经完全替代了 Metaso。 # 长文写作 橙篇的长文写作功能,主要有“主题生成长文、范文参考写作”。 主题生成长文功能,只要你提供一个标题,它就能直接给你生成文章大纲和长文本内容。 而范文参考写作,橙篇 AI 会根据你提供的范文 Word 和主题,自动生成相关风格长文。 据说这功能最高可以输出 10 万字内容,AI 赛道真是太卷辣~ 相比其他 AI 工具,橙篇有什么优势? # 对新手足够友好 相比 ChatGPT、Kimi 等其他 AI 工具,首页只孤零零显示一个输入框不同。

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爆火的Kimi,抢了谁的生意?

爆火的Kimi,抢了谁的生意? 如今一个多月过去了,虽然热度减退,但身边依然有人在讨论Kimi。北京一所高校的在校大学生告诉“定焦”,近期学校组织了学习会,安排老师学习Kimi,老师给学生布置作业,要求学习、训练Kimi。在网络上,时不时能看到有人推荐Kimi,这其中有一些可能是定向投放的广告推文,但也不乏一些自来水。Kimi带给人们的一个认知冲击是,AI发展太快了,创业公司也可以在短时间内做出让人眼前一亮的产品,相比之下,那些号称做了十几年、砸下千亿资金的科技大厂,不过如此。Kimi抢走了科技大厂的风头,未来还可能抢走他们的用户。问题是,火爆能持续吗?01谁在用Kimi?Kimi是一个面向C端用户的智能助手,善于读长文、搜网页,主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等,被网友称为ChatGPT中文平替。因为有ChatGPT在前边教育市场,还有文心一言、通义千问、讯飞星火等大厂推出的产品相互内卷,Kimi提供的这些功能,其实很多人之前或多或少了解过。但对比之下,像Kimi一样让很多人自发使用,不只是厂商自吹自擂,还能让2亿A股股民狂欢的国产大模型产品,此前没有过。Kimi呈现给用户的东西很简单:一个像百度搜索一样的搜索框,“文件,拖进来;网址,发出来”,然后用户可以直接针对发给它的文件或网址提问,让它帮忙总结归纳、分析数据、全网搜索。图源 / kimi.ai官网截图最大的亮点是它支持超长文本输入,一开始是20万字,后来增加到200万字,而当时纵观全球范围内的大模型,没有一个能超过10万字的。这在用户体验上最大的变化是,你给大模型投喂资料,不用再把文件拆分成好几个了,直接丢进去就行,它都能很快读懂,还能“大海捞针”定位其中的信息,告诉你某个信息出现在哪一页。看到这,Kimi的用途很明确了长文本阅读和分析概括,可以理解为AI搜索+文档总结。它是一个生产力工具,帮助我们处理信息,偏实用导向,不是用来吟诗作画、聊天娱乐的。这个定位,决定了Kimi的使用者主要是打工人。Kimi官方介绍文档中提到了六类人群:学术科研人员、互联网从业者、程序员、自媒体与内容创作者、金融和咨询分析师、法律从业人员。他们有个共性:要处理大量文档信息。一位非诉律师对“定焦”说,之前经常用ChatGPT整理法律政策,利用它写报告、总结,但ChatGPT有个问题是每次输入的信息不能太长,比如一份1万字的材料,需要分成好几份,分批发给它才能进行分析。Kimi的长文本特点,解决了这个问题。现在他是两款产品同时在用。一位自媒体从业者告诉“定焦”,他会用大模型分析上市公司财报信息,查询一些财务数据,在对比了文心一言和Kimi之后,他觉得Kimi更好用。“Kimi的功能很直接,简单好上手,总结归纳能力很强。”不过,他们都表示,目前使用频率不高,更多是尝鲜、试用,因为AI生成的内容质量不稳定,有时候会出现胡说八道的情况,“可以参考,但不能全信。”Kimi的开发者,是一个叫作月之暗面的创业公司,去年3月成立。Kimi去年10月第一次亮相,从一开始就主打长文本,对外宣传的噱头是“完整吃下了一本《三体》”。亮相之后的半年内,Kimi迭代了三次。识别扫描件、上架小程序、联网搜索,以及将支持的上下文长度升级到200万字。3月18日的200万字升级是一个转折点。在那之前,Kimi还是在互联网圈、大模型从业者,以及小范围的AI爱好者中传播,升级之后,Kimi成功引起了2亿股民的注意,出现一批Kimi概念股,Kimi APP和小程序宕机上了热搜,进一步传播出圈。如今来看,Kimi能火,是多个因素共同促成的。首先是产品确实还不错,这是前提;其次恰到好处的营销,2月中旬月之暗面那笔10亿美金、号称国内AI大模型公司单轮最大金额的融资,极大增加了关注度;此外,Kimi概念股的发酵,来自2亿股民的神助攻,最后一举将Kimi送上了微博热搜和Appstore总榜前十。Kimi的确是出圈了,这跟此前国产大模型只在业内人中传播不一样。不过,从总量上看,实际使用Kimi的人数还是有限,Similarweb监测到Kimi网页版的日活用户数峰值在三四十万的水平,全网日活峰值在百万水平。对于一家创业公司而言,这个成绩相当不错。问题是,为什么做成这件事的是一家创业公司?02Kimi做对了什么?月之暗面不是国内最早那批做大模型的公司,在它之前,百度的文心一言作为ChatGPT之后第一个亮相的国产大模型,被认为最接近ChatGPT。此外,阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火、智谱GLM,都已迭代了好几轮。但除了厂商们的主动发声,国内一直没有出现C端用户真正认可、愿意自发为之宣传的产品。一大乱象是卷参数、刷榜单。几乎每家在发布产品时,都要把GPT拉出来对比一波,找到几个指标把GPT超越比如,中文能力。GPT成了靶子,被国产大模型轮番吊打。但业内人都知道,论综合能力,国内没有一个大模型能超越GPT4。“刷榜”是大模型行业公开的秘密。国产大模型乐于刷榜,经常在各种榜单上排名第一。但多位做榜单测评的业内人士告诉“定焦”,大部分排名没有太大参考意义,跟“刷题”一样,不代表真实能力。普通用户感到很迷惑,“你说你很强,榜单上有你,媒体推荐你,博主夸赞你,我就信了你,但用完之后,一言难尽……”一位试用过多款国产大模型的用户说。国内做大模型的公司很有意思,有些是为了拉股价,有些是蹭热点,还有的就是想圈钱,动机很不单纯。稍微好点的,是为了赶超对标OpenAI,是为了要赢。即便是把长期主义挂在嘴边的大厂,很多也是为了打赢对手,而不是想着怎么满足用户需求。最典型的是阿里和360。Kimi宣布支持200万字超长无损上下文之后,因流量激增服务器崩溃上了热搜。然后第二天,阿里通义千问宣布免费开放1000万字长文档处理功能,号称“全球文档处理容量第一”,紧接着360 AI浏览器宣布内测500万字长文本处理功能。好吧,大厂又“赢”了,他们又“第一”了。有人点评:“既然你(阿里、360)知道长文本好,而且你也能实现,早干嘛去了?这是来给用户提供便利的,还是来蹭流量的?”除了大厂,还有大佬。去年Kimi刚发布不久,李开复成立的零一万物,发布了大模型Yi-34B,能处理约40万字,是Kimi的约2倍,声称问鼎了多项全球英文和中文能力测试排行榜第一。但马上就有业内人指出,“Yi系列”的模型架构与Meta的开源大模型LLaMA相比,只改了两个张量(tensor)的名字,让其陷入套壳争议。图源 / 零一万物官网在这样的大模型创业生态中,其实只要产品稍微好一点,营销巧一点,时机把握好,很容易脱颖而出。今年3月,AI创业者华融琦利用Kimi,写了一个《Kimi最全指南》的云文档,传播很广。他对“定焦”说,Kimi做长文本很早,从一开始就拿这个点做单点突破,给人留下了根深蒂固的印象,而长文本是一个通用性的功能,Kimi相当于是以功能和场景出圈。另外,创始人杨植麟超级学霸、AI大牛、90后的人设自带滤镜,在感性层面获得了外界更多支持,用户出于认可自发的宣传也给Kimi增添了不少流量和好感。产品定位决定了市场策略。在国内大模型产品中,Kimi是少有的从一开始就明确只做to C,不做to B的产品。Kimi发布的第一天,杨植麟就说过,希望先提升模型能力,同时也会聚焦C端超级应用,通过产品连接技术与用户,Kimi是第一个产品尝试。对C端用户的看中,决定了Kimi的产品体验不会差。无论是200万字的超长文本,还... PC版: 手机版:

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OpenAI或将发布搜索引擎,谷歌的麻烦来了? 据X用户名为Jimmy Apples的人工智能领域的知名爆料者预测,OpenAI将在5月9日发布新产品。而值得注意的是,谷歌I/O开发者大会将于5月14日召开,抢在这场盛会之前发布搜索产品,OpenAI大有“先发制人”之意。谷歌的麻烦是否要来了?域名已创建? OpenAI或将发布搜索引擎OpenAI将发布ChatGPT版搜索引擎的消息最初由Lior S在社交媒体平台X(前推特)上爆料,他表示,OpenAI最新的 SSL证书日志显示,OpenAI已经创建了search.chatgpt.com子域名,并且微软的Bing搜索引擎或为该服务提供支持。《每日经济新闻》记者尝试着打开这个域名,不过弹出的却是带有一行“Not Found”的空白页面。从下图可以看出,这个页面似乎与通常浏览器返回的错误连接页面有些不一样。记者同时发现,OpenAI主页也有更新,最上面多了一个搜索框,上面写着“向ChatGPT问任何事情”。记者随即在页面上就OpenAI是否推出搜索引擎提问,点击“发送”后,页面直接跳转到了chatgpt.com,对于记者的提问,ChatGPT的回答是:“OpenAI并没有直接推出搜索引擎来与谷歌的传统搜索引擎竞争。”而在Lior S爆料前,一位X用户名为Jimmy Apples知名人工智能领域泄密者称,OpenAI可能很快就会宣布一个新的搜索引擎。“5月9日上午10点,OpenAI活动显然不可能是模型发布,而是搜索引擎发布。”他在X上写道。不过,他在推文最后表示,不能保证OpenAI发布新产品的具体日期和时间。多家外媒均引用了此人的推文,记者查阅Jimmy Apples资料后发现,此人曾准确预测了GPT-4发布的确切日期。据科技媒体techradar报道,OpenAI首席执行官Sam Altman在最近和Lex Fridman在播客中就曾谈到过要创造一种比当前搜索引擎更全面的搜索体验,如果它有足够的新颖性和吸引力,可能会对谷歌的搜索引擎霸主地位构成重大挑战。“我觉得谷歌搜索很无聊。我的意思是,问题在于我们是否可以创建一个比谷歌更好的搜索引擎,如果是,我们应该去做。”Altman在博客中表示。此外,科技媒体The Information今年早些时候就曾报道称,OpenAI正在秘密研发一款ChatGPT支持的web搜索引擎。先发制人,意在挑战谷歌?对于OpenAI新产品发布日期的预测,Jimmy Apples指出,这是为了抢先谷歌一步。据悉,5月14日,一年一度的谷歌I/O开发者大会将在加州山景城举办,如果OpenAI真的在5月9日发布新产品,大有“先发制人”之意。OpenAI想要挑战谷歌并非是一件不可能的事情,去年,在OpenAI的GPT-4 模型加持下,Bing的搜索能力、市场用户、营收等就迎来一波井喷式增长,尤其是全球用户突破1亿大关,这充分说明用户对大模型加持的搜索引擎认可。而谷歌搜索有长期被用户诟病广告太多、死链、过时链接和数据更新太慢,而且,关键字匹配局限和数据隐私方面的问题目前也并没有得到很好的解决。区块链媒体Decrypt 5月4日报道称,谷歌作为“搜索之王”的核心地位正在受到挑战,因为用户越来越愿意向聊天机器人寻求答案,而不是进行谷歌搜索,因为谷歌搜索结果挤满了付费展示内容和仅为了吸引搜索流量而存在的网站。“谷歌已经不能用了,只是做个简单搜索,它给了我5个广告和6个营销网站。”一名科技工作者5月4日在X平台上发帖称,该推文获得了1万多人的点赞。目前,谷歌在搜索引擎市场份额占比超过90%,几乎垄断了整个市场,出道二十多年来从未遇到过对手。SEMrush统计数据显示,谷歌搜索每分钟有590万次访问,每天搜索量高达85亿次,每年搜索量为3.1万亿次。而ChatGPT在仅有17个月统计数据的情况下,目前的月平均访问量已有16亿次。OpenAI进军搜索引擎的消息放出后,不少人认为,谷歌这次是碰到硬茬了。除了OpenAI的“步步紧逼”,谷歌目前在美国还面临着其他麻烦。5月3日,美国司法部和38个州对谷歌提出的严重垄断指控结束了庭审。这场诉讼是美国政府自1998年起诉微软之后,对科技行业最大规模的宣战。根据诉讼文件,谷歌的垄断行为包括:通过与手机制造商和浏览器公司签订排他性合约,确保其搜索引擎成为默认设置,进而巩固其市场主导地位。谷歌辩称这些合约是“合法竞争”。据媒体报道,在这次诉讼中,美国政府甚至提出拆分谷歌,作为限制其垄断的解决方案。 ... PC版: 手机版:

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