《Python零基础数据库可视化教程》

《Python零基础数据库可视化教程》 简介：《Python零基础数据库可视化教程》专为零基础学习者打造，旨在教授如何使用Python进行数据库可视化操作。课程从Python基础语法和数据库基本概念入手，详细讲解使用Python的相关库（如Matplotlib、Seaborn等）连接数据库、提取数据并进行可视化展示的方法，通过实际项目案例，让学习者学会将复杂的数据以直观易懂的图表形式呈现，提升数据处理和分析的可视化能力 标签： #Python #数据库可视化 #数据处理 #图表制作 文件大小：NG 链接：

Python零基础数据库可视化教程

Python零基础数据库可视化教程 描述：Python零基础数据库可视化教程专为初学者设计，涵盖环境配置、数据库连接、数据提取与可视化等核心内容。通过此教程，你将学会如何安装Python及必要库，连接数据库并提取数据，最终利用Matplotlib等工具将数据以图表形式展现。无需编程基础，也能轻松掌握数据库可视化的基本技能，为后续的数据分析和挖掘打下坚实基础。 链接：https://pan.quark.cn/s/83c7e9264b89 大小：11.1GB 标签：#教程 #Python #可视化 #数据库 #零基础 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

RealCity智慧城市可视化案例

RealCity智慧城市可视化案例 描述：RealCity可视化案例课程是一门让学生了解智慧城市发展及应用的课程。通过实际案例展示和交互式学习，学生将探索智慧城市的各个方面，如交通、环境、能源等，培养他们对城市规划与管理的理解和思考能力。让学生在实践中体验智慧城市的未来发展与挑战。建议先收藏保存，不定时失效。 链接：https://pan.quark.cn/s/097de55aea95 大小：NG 标签：#quark #学习 #资源 #课程 #Realcity 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

：交互逻辑可视化 | #工具

：交互逻辑可视化 | #工具 在该工具中可以用类似 Markdown 的语法来描述控件的状态和操作，随之自动生成对应的交互逻辑可视化图表和可交互原型。算是一种伪代码编译工具，有利于设计师或程序员梳理交互的逻辑。

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下

大型语言模型基础知识可视化学习指南 ||| #指南 #可视化

大型语言模型基础知识可视化学习指南 ||| #指南 #可视化 本文收集了一系列工具和文章，通过直观的可视化方式解释大型语言模型(LLM)的基础概念。 Jay Alammar的《图解Transformer》以生动的可视化说明了Transformer架构的工作原理。由于Transformer是所有语言模型的基石，理解它的基础尤为重要。《图解GPT-2》直观地展示了GPT-2的内部结构，如注意力机制等，有助于理解LLM的组成部分。 Brendan Bycroft的LLM可视化工具允许直观地探索不同LLM内部状态的变化。 Financial Times的文章解释了Transformer的重要性，以及它如何促成了生成式AI的发展。 OpenAI的Tokenizer工具演示了Tokenizer在文本处理中的作用。 Simon Wilson的文章深入解释了GPT Tokenizer的工作原理。 Greg Kamradt的Chunkviz工具展示了文本是如何被LLM处理成“块”的。 PAIR的“机器学习模型记忆还是泛化?”交互式介绍了两种学习方式及其对LLM的影响。 这些资源从多个维度直观地说明了LLM的核心概念和机制，有助于科技从业者和爱好者更好地理解LLM技术的本质。