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具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整个复杂查询。 特点包括：自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑，并根据用户的喜好生成更好的可视化。 | #可视化 #工具

GIFSicle可视化操作工具

GIFSicle可视化操作工具 介绍：#windows 上的 #gif #压缩 工具，GIFSicle可视化操作工具 目前有按比例压缩，直接压缩功能 链接：点击下载 频道 | 网站 | 群聊 | 投稿

AITViewer：跨平台3D数据可视化交互工具包

AITViewer：跨平台3D数据可视化交互工具包 特征 易于使用的 Python 界面。 加载SMPL[-H | -X] / MANO / FLAME序列并在交互式查看器中显示它们。 内置可扩展 GUI（基于 Dear ImGui）。 预构建的可渲染图元（圆柱体、球体、点云等）。 渲染当前加载序列的视频。 无头/离屏渲染。 支持实时数据馈送和渲染（例如，网络摄像头）。 基于现代 OpenGL 着色器的高性能渲染管线（通过 ModernGL / ModernGL Window）。 |#工具

网站Regulex网站功能：正则可视化

网站Regulex 网站功能：正则可视化 网站简介：一款正则表达式可视化工具。使用该工具输入正则表达式，网站会生成对应的可视化图表，帮助更好地理解正则表达式的结构和功能。 网站网址：点击打开 频道 群聊 投稿

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#Python #可视化 库简要总结： • Matplotlib：标杆，必须知道 • Seaborn：更漂亮、更好用的Matplotlib • Mpld3：Matplotlib + 交互式(D3实现) • Bokeh：更漂亮 + Matplotlib + 交互式 • Altair：声明式统计数据可视化 • Folium：交互式地图可视化

：现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具

：现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具 提供了模型图的直观和分层可视化。它将模型操作组织到嵌套层中，使用户能够动态展开或折叠这些层。还提供了一系列功能来促进模型探索和调试，包括突出显示输入和输出操作、在节点上覆盖元数据、在交互式弹出窗口中显示图层、执行搜索、显示相同图层、GPU 加速图形渲染的能力，除其他外。 目前支持 TFLite、TF、TFJS、MLIR 和 PyTorch（导出程序）模型格式，并提供扩展框架供开发人员轻松添加对其他格式的支持。