一款安全可视化分析工具，可用于协助红队可视化报告指挥和控制行动。

一款安全可视化分析工具，可用于协助红队可视化报告指挥和控制行动。 该工具允许操作员评估和展示复杂数据，调整策略，并根据红队评估做出有效决策。支持日志解析，格式化输出数据，对行动进行标注等功能。 | #工具 #可视化

#Python #可视化 库简要总结：

#Python #可视化 库简要总结： • Matplotlib：标杆，必须知道 • Seaborn：更漂亮、更好用的Matplotlib • Mpld3：Matplotlib + 交互式(D3实现) • Bokeh：更漂亮 + Matplotlib + 交互式 • Altair：声明式统计数据可视化 • Folium：交互式地图可视化

《python编程学习软件》

《python编程学习软件》 简介：提供从基础到进阶的系统化学习路径，结合互动式代码练习与实时反馈，帮助用户掌握语法、算法及实际项目开发。支持在线调试、案例拆解及可视化学习工具，适配零基础入门者及技能提升者。 亮点：①游戏化关卡激发学习动力；②AI智能纠错与个性化学习建议；③覆盖数据分析、Web开发等热门领域实战项目；④活跃开发者社区答疑互助。 标签： #Python编程#互动学习#实战驱动#AI辅助#跨平台支持#开发者生态 更新日期：2025-04-20 04:07:43 链接：https://pan.quark.cn/s/c60f6ac1f9df

《Scientific Visualization: Python + Matplo》科学可视化：Python 和 Matplo

《Scientific Visualization: Python + Matplo》科学可视化：Python 和 Matplotlib | #电子书 本书分为四个部分。 第一部分考虑 Matplotlib 库的基本原理。 这包括回顾构成图形的不同部分、不同的坐标系、可用的比例和投影，我们还将介绍一些与排版和颜色相关的概念。 第二部分致力于图形的实际设计。 在介绍了一些用于生成更好图形的简单规则之后，我们将继续解释 Matplotlib 默认设置和样式系统，然后再深入到图形布局组织。 然后，我们将探索可用的不同类型的绘图，并了解如何用不同的元素装饰图形。 第三部分致力于更高级的概念，即3D图形、优化和动画。 第四部分为案例。