Java性能调优6步实现项目性能升级

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面向移动/嵌入式平台的算子性能调优工具箱

面向移动/嵌入式平台的算子性能调优工具箱 特征。 调查目标 CPU/GPU 的基本微架构参数 (uarch)。 绘制分层屋顶线模型的图形，用于评价性能。 收集CPU/GPU PMU事件数据。 分析CPU/GPU PMU事件数据（TMA方法论和自定义指标），用于识别性能瓶颈。 OpenCL Linter，用于指导手动 OpenCL 内核优化 [TBD]。 C++项目 支持平台：ARM CPU、Mali GPU、Adreno 6xx GPU 轻量级和可填充的库 iOS 平台尚未完全开发使用。 ||