一个交互式、 #可视化 数据分析 #工具 ：，（）可用于创建数据报告、数据面板、科研笔记及应用。

一个交互式、 #可视化 数据分析 #工具 ：，（）可用于创建数据报告、数据面板、科研笔记及应用。 该工具最早由摩根大通开发，后续被 Fintech 开源基金会（FINOS）接手并开源。 为了便于开发者与数据科学家上手使用，开发团队还提供了十几个案例供参考学习，其中包含电影、超市、地铁、流媒体等多个分类

《【大鹏教育】Python数据分析与可视化》

《【大鹏教育】Python数据分析与可视化》 简介：《【大鹏教育】Python数据分析与可视化》是大鹏教育推出的Python专项课程，专注于数据分析与可视化领域。课程教授如何使用Python进行数据收集、清洗、分析，以及利用数据可视化库（如Matplotlib、Plotly等）将数据以直观的图表形式呈现，通过实际案例让学习者掌握数据分析与可视化的流程和技巧，提升数据处理和分析能力 标签： #Python #数据分析 #数据可视化 #大鹏教育 文件大小：NG 链接：

#Python #可视化 库简要总结：

#Python #可视化 库简要总结： • Matplotlib：标杆，必须知道 • Seaborn：更漂亮、更好用的Matplotlib • Mpld3：Matplotlib + 交互式(D3实现) • Bokeh：更漂亮 + Matplotlib + 交互式 • Altair：声明式统计数据可视化 • Folium：交互式地图可视化

文本数据分析高级可视化

文本数据分析高级可视化 本文将调查一些更高级的 Python 文本数据可视化图形。更确切地说： N-gram 词云：显示高阶 n-gram 的频率 和弦图：显示几个实体之间的联系及其强度 填充气泡图：视觉上引人入胜的词频显示 |#可视化

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。

一款比较实用的数据 #可视化 #工具 ()，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下

AITViewer：跨平台3D数据可视化交互工具包

AITViewer：跨平台3D数据可视化交互工具包 特征 易于使用的 Python 界面。 加载SMPL[-H | -X] / MANO / FLAME序列并在交互式查看器中显示它们。 内置可扩展 GUI（基于 Dear ImGui）。 预构建的可渲染图元（圆柱体、球体、点云等）。 渲染当前加载序列的视频。 无头/离屏渲染。 支持实时数据馈送和渲染（例如，网络摄像头）。 基于现代 OpenGL 着色器的高性能渲染管线（通过 ModernGL / ModernGL Window）。 |#工具