《概率论 》

《概率论 》 简介：研究随机现象规律性的数学分支，通过数学模型量化不确定性。主要分析随机事件、概率分布及统计规律，应用于金融、工程、物理等领域。基础包括概率公理、条件概率与独立性，核心工具如期望、方差和极限定理。 亮点：兼具理论深度与应用广度，为机器学习、风险管理提供数学支撑。贝叶斯定理重塑推断逻辑，大数定律揭示宏观稳定性，蒙特卡罗方法解决复杂模拟问题，展现跨学科穿透力。 标签：#数学 #统计学 #随机过程 #贝叶斯推理 #概率模型 #数据科学 #人工智能 链接：https://pan.quark.cn/s/6c78b71324b8

《.概率论 》

《.概率论 》 简介：研究随机现象数量规律的数学分支，核心内容包括随机事件、概率计算、随机变量及分布理论，广泛应用于统计学、金融风险评估和人工智能等领域，通过数学模型量化不确定性。 亮点：以公理化体系构建不确定性研究的基石，其贝叶斯定理与中心极限定理革新了数据推断方法，为机器学习算法提供理论支撑，是现代大数据分析与预测的核心工具。 标签：#数学分支 #随机分析 #贝叶斯定理 #数据科学 #人工智能基础 链接：https://pan.quark.cn/s/6023b1dba843

《机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）》

《机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）》 简介：系统讲解支撑机器学习算法的四大核心数学领域，涵盖微积分、矩阵运算、随机变量与统计推断。通过理论推导与实例结合，帮助零基础学习者构建严谨的数学思维框架，掌握算法背后的建模逻辑与优化原理，为深入AI领域打下坚实基础。 亮点：53讲打通算法底层知识链路 | 理论推导+代码实现双教学 | 配套典型应用场景习题 标签：#机器学习数学基础 #AI必备数学课 #零基础友好 #实例驱动 #机器学习的数学基础（53集 #慕课网 更新日期：2025-04-26 16:03:35 链接：https://pan.quark.cn/s/5d2bbf1a6a77

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件 本课程是概率理论和数理统计的入门基础课程, 着重于在理解概率模型和统计方法中所必须的概率基础和统计思想学习. 课程内容包括概率公理,基础组合排列方法, 离散和连续随机变量, 概率分布, 数学期望,中心极限定理; 点估计方法, 包括矩估计方法, 极大似然估计方法等, 显著性检验方法, 包括一样本均值检验, t检验和两样本均值检验, t检验, F检验等. 以及Pearson Chi-square检验方法等 |

地籍局网站新增“土地建筑数据统计”

地籍局网站新增“土地建筑数据统计” #地图绘制暨地籍局 为丰富并整合土地和建筑数据，地图绘制暨地籍局透过图表结合、按年按分区方式，在部门网站新增“土地建筑数据统计”()，为公众提供更多可视化的土地统计资讯，以利土地资讯的应用与推广。

《数量资料小永 》

《数量资料小永 》 简介：专注于数据分析和学习资源整合的实用型知识分享平台，以通俗易懂的方式解析复杂概念，助力学生及职场人士提升信息处理能力。内容涵盖统计学方法、资料整理技巧及高效学习策略，擅长将学术理论与实际应用场景相结合。 亮点：独创“三步拆解法”教学模型，配套可视化案例模板下载，连续两年获评知乎教育领域年度价值专栏，用户实操转化率达78%。 标签：#数据分析 #学习效率 #技能教学 #职场提升 #教育资源 #原创方法论 链接：https://pan.quark.cn/s/2adabed852a8