AI 尝试将 Python 代码转换为 C++。

AI 尝试将 Python 代码转换为 C++。 [Alexander] 创建了codex_py2cpp作为试验Codex的一种方式，Codex是一种旨在将自然语言翻译成代码的 AI。然而，[Alexander] 的想法略有不同，并创造codex_py2cpp了一种将 Python 自动转换为 C++ 的想法的方式。它并不是真的打算创建健壮的代码转换，但就实验而言，它非常简洁。 该程序通过读取 Python 脚本作为输入文件来工作，设置一些参数，然后向 OpenAI 的 Codex API 发出请求以进行转换。然后它会尝试编译结果。如果编译成功，那么希望生成的可执行文件实际上与输入文件的工作方式相同。如果不？嗯，学习也很有趣。如果你试一试，也许从简单开始，不要扔太多曲线球。 Codex 是一个有趣的想法，这不是我们看到的第一个以这种方式使用机器学习概念的实验。我们已经看到了一个基于口头描述生成 Linux 命令的项目，我们自己的 [Maya Posch] 仔细研究了GitHub Copilot，这是一个充满希望和概念的项目，但是至少在当时远不如此当谈到实际的实用性或实用性时。

是一种开放源代码的C/C++ 编译器，它允许将几乎任何 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 和 JavaScript

是一种开放源代码的C/C++ 编译器，它允许将几乎任何 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 和 JavaScript。 与 Emscripten、Cheerp 等 Web 应用程序的替代 C/C++ 编译器相比，有以下优势： 1.生成更优化（更小）的 WebAssembly 代码，但也可以编译为具有动态内存（垃圾收集输出）、零开销 DOM 操作和对 ​​Web API 的访问以及卓越的 C++-JavaScript 互操作性的 JavaScript 输出。 2.[[cheerp::genericjs]]允许通过（可选地）用和标记部分代码，将单个代码库编译成 WebAssembly 和 JavaScript 的组合[[cheerp::wasm]]。 Cheerp 的主要组件，即Cheerp编译器，可以在Github上找到：，而其他存储库在，和最近该项目发布了3.0这个大版本。同时把许可证从gpl换成了Apache 2.0 / LLVM 许可，对商业使用更加友好。

：基于云运行时的 Python & JavaScript SDK，用于构建自定义代码解释器。它支持 LLM（如 OpenAI、C

：基于云运行时的 Python & JavaScript SDK，用于构建自定义代码解释器。它支持 LLM（如 OpenAI、Cohere 和 Anthropic）生成的代码块之间的状态共享，允许用户逐步执行代码，并支持图表输出等功能

从零编写一个 C++ 服务器

从零编写一个 C++ 服务器 该项目包含图文教程和源码，讲解了 socket、epoll、线程池、CMake 等知识点 教程模仿《30天自制操作系统》，面向零经验的新手，教你在30天内入门Linux服务器开发。教程更偏向实践，将会把重点放在如何写代码上，而不会花太多的篇幅讲解背后的计算机基础原理，涉及到的地方会给出相应书籍的具体章节，但这并不代表这些理论知识不重要，事实上理论基础相当重要，没有理论的支撑，构建出一个高性能服务器是无稽之谈。 本教程的代码都放在code文件夹里，每一天学习后都可以得到一个可以编译运行的服务器，不断迭代开发。 在code文件夹里有每一天的代码文件夹，进入该文件夹，使用make命令编译，会生成两个可执行文件，输入命令./server就能看到今天的学习成果！然后新建一个Terminal，然后输入./client运行客户端，与服务器交互。 学完本教程后，你将会很轻松地看懂muduo源码。 | #C++

Cheep C++ 到 Webassembly 编译器现已开源。

Cheep C++ 到 Webassembly 编译器现已开源。 Cheerp 是一个用于 Web 应用程序的 C/C++ 编译器，可让你将几乎所有 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 和 JavaScript。其最新的3.0版本已经开源。 ​​​ Cheerp 是一个用于 Web 应用程序的 C/C++ 编译器，可让您将几乎所有 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 和 JavaScript。其最新的3.0版本已经开源。 Cheerp 主要用于将现有的 C/C++ 库和应用程序移植到 HTML5，但也可用于从头开始编写高性能 Web 应用程序和 WebAssembly 组件。使用 Cheerp，C/C++ 代码被编译成 JavaScript/WebAssembly，并通过公开正确的 JavaScript 接口进行优化，可以轻松集成到 Web 应用程序中。 Cheerp 是 Webassembly 编译工具系列的一部分，与 CheerpJ、CheerpX for Flash 和 WebVM 并列。可用于以下场景： 1.将遗留 Java 应用程序和 Java Applets 转换为 HTML5，只需很少的努力或无需任何努力，以延长它们的生命，直到弃用，或直到开发出替代的本机 HTML 应用程序。 2.将现有的 Java 客户端迁移到基于浏览器的 Web 应用程序，通常通过使用 CheerpJ 将业务逻辑从 Java 转换为 WebAssembly/JavaScript，并用原生 HTML 重写 UI。 3.使用（转换后的）Java 库作为本机 Web 应用程序的一部分。 在幕后，CheerpJ 需要 WebAssembly 中的完整 Java SE 运行时和存在于浏览器中的 JavaScript，以及支持从 Java 访问和操作 DOM 的 JavaScript/DOM 互操作性 API。 相比之下，C++ 的 Cheerp 不需要这样的运行时，而是直接使用 LLVM 字节码格式作为目标文件和库的中间表示。它的特性如下： 解析代码，发出最终的警告和错误，然后生成对输入程序进行编码的等效 IR（= 内部表示）。 IR 通过一系列转换优化为更紧凑和更高性能的 IR。 优化后的 IR 最终由代码生成为 JavaScript 和 WebAssembly 函数和变量的组合。 或者简单地说：C++ 代码库 ->Cheerp（使用 LLVM 的优化） ->JS + Wasm 一旦生成了 .js 和 .wasm 文件，接下来就是为这两个静态文件提供服务，将它们嵌入到相关的 HTML 页面中，在库的 API 之上构建功能，并测试是否一切正常。主文件到被调用的仍然是一个 .js 文件，但是一个 .wasm 文件也被加载并从 .js 文件运行。 虽然 CheerpJ 不是开源产品，但 Cheerp 现在是。 在这一点上，重要的是要注意，从 languageX 到 WebAssembly 的工具现在可以证明更有用，因为 WebAssembly 最近摆脱了浏览器的限制，现在可以用于运行微服务和无服务函数，甚至可以运行 Wasm 二进制 文件在命令行上，这样甚至可以开发跨平台的 CLI 应用程序。

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。 比如把Python代码翻译为c++代码，以及可以用GPT-4生成一个RocksDB的命令行客户端等等。中间出现错误后，可以把编译器错误提示反馈给GPT-4自动改bug。 作者反馈比较弱的地方是GPT-4不会修改有内存错误的bug。