《【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战》

《【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战》 简介：本书系统解析【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #【西机 #【深度之 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战

机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战 描述：机器学习算法应用实战 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战

机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战 描述：机器学习算法应用实战 链接：https://www.alipan.com/s/pqdee8WyHUU 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

: 一站式 #机器学习 开发平台

: 一站式 #机器学习 开发平台 MetaSpore 具有以下特点： 一站式端到端开发，从离线模型训练到在线预测和分桶实验，全流程统一开发体验； 深度学习训练框架，兼容PyTorch生态，支持分布式大规模稀疏特征学习； 训练框架与PySpark对接，从数据湖和数据仓库无缝读取训练数据； 高性能在线预测服务，支持神经网络、决策树、Spark ML、SKLearn等模型的快速推理；支持异构计算推理加速； 在离线统一特征提取框架中，自动生成在线特征读取逻辑，特征提取逻辑统一跨离线和在线； 在线算法应用框架，提供模型预测、实验分桶和流量拆分、参数动态热加载和丰富的调试功能； 丰富的行业算法示例和端到端的解决方案。

机器学习算法的数学解析与Python实现

机器学习算法的数学解析与Python实现 描述：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 链接： 大小：10 MB 标签：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

DeepMind 写的一篇论文：，试图用精确的数学概念和伪代码算法来解释所有 Transformer 类的机器学习算法和训练算法

DeepMind 写的一篇论文：，试图用精确的数学概念和伪代码算法来解释所有 Transformer 类的机器学习算法和训练算法，其中以 OpenAI 的 GPT3 和 DeepMind 自己的 Gopher 为例 用一句话总结大致就是: 以词汇表为集合空间的 token 序列概率分布预测矩阵叠加注意力 musk 的向量计算，其中还会用到稀疏结构