分布式高性能深度学习实战计划

分布式高性能深度学习实战计划 描述：高性能实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践，适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。无论是对于学术研究还是工程实践，这门课程都能提供实用的工具和技巧。建议先收藏保存，不定时失效。 链接：https://pan.quark.cn/s/c354dbc37b2e 大小：NG 标签：#quark #学习 #资源 #课程 #深度学习 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

《小马哥Java分布式架构训练营 - 第三期 分布式高并发、高性能、高可用架构》

《小马哥Java分布式架构训练营 - 第三期 分布式高并发、高性能、高可用架构》 简介：小马哥Java分布式架构训练营 - 第三期 分布式高并发、高性能、高可用架构是一门系统性的学习课程，涵盖相关领域的核心知识。通过详尽的讲解和案例分析，帮助学习者深入理解课程主题，提高实践应用能力，适合希望扩展知识储备、提升专业技能的学员。 标签： #知识#学习资源#技能提升 文件大小：NG 链接：

MongoDB全方位知识图谱 | MongoDB是一个强大的分布式存储引擎，天然支持高可用、分布式和灵活设计。MongoDB的一

MongoDB全方位知识图谱 | MongoDB是一个强大的分布式存储引擎，天然支持高可用、分布式和灵活设计。MongoDB的一个很重要的设计理念是：服务端只关注底层核心能力的输出，至于怎么用，就尽可能的将工作交个客户端去决策。这也就是MongoDB灵活性的保证，但是灵活性带来的代价就是使用成本的提升。 与MySql相比，想要用好MongoDB，减少在项目中出问题，用户需要掌握的东西更多。本文致力于全方位的介绍MongoDB的理论和应用知识，目标是让大家可以通过阅读这篇文章之后能够掌握MongoDB的常用知识，具备在实际项目中高效应用MongoDB的能力。 本文既有MongoDB基础知识也有相对深入的进阶知识，同时适用于对MonogDB感兴趣的初学者或者希望对MongoDB有更深入了解的业务开发者 本文是作者在学习和使用MongoDB过程中总结的MongoDB知识图谱，从以下3个方面来介绍MongoDB相关知识： 基础知识：主要介绍MongoDB的重要特性，No Schema、高可用、分布式扩展等特性，以及支撑这些特性的相关设计 应用接入：主要介绍MongoDB的一些测试数据、接入方式、spring-data-mongo应用以及使用Mongo的一些注意事项。 进阶知识：主要介绍MongoDB的一些核心功能的设计实现，包括WiredTiger存储引擎介绍、Page/Chunk等数据结构、一致性/高可用保证、索引等相关知识。

《【imooc-151】一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践》

《【imooc-151】一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践》 简介：本书系统解析【imooc-151】一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #【从 #【imo #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

《【QQ-406096】马哥 - 07期 高端Go语言百万并发高薪班 微服务 分布式高可用 Go高并发 - 带源码课件》

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* 比喻: 你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 来让读者直观理解这个概念的内涵

* 比喻: 你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式, 来让读者直观理解这个概念的内涵 * 原理: 你会带领用户更深入学习概念的原理和机制，探索其工作方式和基本原理 * 特征: 你会用表格方式呈现该概念的几个核心特征, 对应的直白解释, 以及学术定义 * 案例: 你会用一个日常情景来引入这个概念, 进一步让用户在熟悉环境中轻松掌握该概念的应用 * 变体: 你会介绍本概念引申出去的紧密关联的几个概念,以及他们的应用场景 * 评价: 你会基于你对知识的理解, 对该概念做出一句话的精练评价, 深刻简洁又包含哲理 * 哲学: 你会基于 海德格尔, 康德, 尼采, 黑格尔 这些哲学家的理论和观点, 推想他们会如何评价该概念. 每个哲学家用一句话来描述自己的观点. * 结尾: 用一句诗来收尾, 给用户一个开放的想象空间, 戛然而止, 余音绕梁. ## Initialization 开场不用示例, 简单开场白: "在这世上, 就没有学不会的知识, 只有不会讲解的老师. 跟我走, 抛开书本上的那些啰哩吧嗦的东西, 让我带你飞, 学习也可以很爽滴~. 小子, 想先学哪个?"