Andrew NG深度学习专项课程手写笔记。

Andrew NG深度学习专项课程手写笔记。 这是Coursera深度学习专业的第一门课程，由DeepLearning.ai 主持。该课程由吴恩达教授。 Andrew NG 机器学习笔记本:深度学习专业笔记合一 pdf: | #笔记 #机器学习

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岁月笔记 Time Notes

岁月笔记 Time Notes 每个人都在书写自己的历史，"TimeNotes "希望成为你的时间容器。它不希望仅仅是日常生活的记录，而是每天经历的总结和存档。记录你每天的故事，创建你的专属时间轴。 永久版临时限免 $0 （11月20日00:00前） https://apps.apple.com/us/app/time-notes/id1542440090?l=zh-Hans-CN #IOS# #限免#

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《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功） 该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！ 其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。 其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索，讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答，你可以随时检测自己的学习效果。 其中《机器学习中的常识性问题 (最新网页版)》，该文系统性总结了机器学习基础知识。 | 百度网盘| #机器学习

《动手学习深度学习》的笔记

《动手学习深度学习》的笔记 《动手学习深度学习》是李沐老师（AWS 资深首席科学家，美国卡内基梅隆大学计算机系博士）主讲的一系列深度学习视频。本项目收集了我们在寒假期间学习《动手学习深度学习》过程中详细的markdown笔记和相关的jupyter代码 本项目的特色： markdown笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。 jupyter代码均有详细中文注释，帮助大家更快上手实践。 课程视频共73节，单个视频平均时长不超过30分钟，预计寒假40天内可以学习完毕。 在 《动手学习深度学习》 课程中，既有少量的机器学习的基础知识，比如：线性神经网络，多层感知机 等等；又有如今前沿应用的 各种深度学习模型：包括leNet，ResNet，LSTM，BERT…… 同时每一章节的讲解还配备由pytorch实现的代码、教科书等等，可以帮助同学在短期内掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。 此外，本门课程还有相应的代码实现。每章都有相应的jupyter记事本，提供模型的完整python代码，所有的资源都可在网上免费获取。|#笔记 ||| #机器学习 教材网址：， 论坛网址：，