关于学习数据科学的新版路线图，包括深入学习Python编程语言，统计学，数据库，机器学习，深度学习，自然语言处理以及MLOPS(

关于学习数据科学的新版路线图，包括深入学习Python编程语言，统计学，数据库，机器学习，深度学习，自然语言处理以及MLOPS(机器学习运维)，提供了广泛的学习资源和实际项目实践，是学习数据科学的理想指南。 | #数据科学 #路线图

是一个开放获取的数据集合，旨在填补自然语言处理中的语言差距，包括一个由人工策划的涵盖65种语言的指令遵循数据集，以及一个跨越11

是一个开放获取的数据集合，旨在填补自然语言处理中的语言差距，包括一个由人工策划的涵盖65种语言的指令遵循数据集，以及一个跨越114种语言的多语言数据集，共包含5.13亿个实例。 该项目旨在为指令微调提供资源，并为未来的研究合作提供宝贵的框架。该数据集对于AI语言建模的突破至关重要，并强调了多样性和包容性数据集的重要性。

：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的

：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的模块，允许 NLP 研究人员从无标注 Web 采集高质量文本，并提供 GPU 加速功能。