包含各种AI和ML领域的GitHub仓库列表，按不同的主题和技术分类，提供了大量与自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）

包含各种AI和ML领域的GitHub仓库列表，按不同的主题和技术分类，提供了大量与自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）、计算机视觉、数据科学、机器学习、机器学习运维（MLOps）和数据工程等领域相关的项目链接。

《极客时间 - NLP 实战高手课》|简介：《极客时间 - NLP 实战高手课》是一门专注于自然语言处理（NLP）领域的实战课程

《极客时间 - NLP 实战高手课》|简介：《极客时间 - NLP 实战高手课》是一门专注于自然语言处理（NLP）领域的实战课程。课程由经验丰富的专家授课，首先会系统地讲解 NLP 的基础理论知识，如语言模型、词向量、句法分析和语义理解等核心概念，为学员建立扎实的理论基础。然后重点放在实战项目上，通过多个实际案例，如文本分类、情感分析、机器翻译和智能问答系统等项目的开发过程讲解，让学员亲身体验如何运用所学的理论知识解决实际问题。在项目实践中，学员将学习到如何使用 Python 等编程语言和相关的 NLP 工具库，如 NLTK、TensorFlow 等，进行数据预处理、模型构建、训练和评估，提升自己在 NLP 领域的实践能力和技术水平。|标签：#极客时间 NLP 实战高手课#自然语言处理#技术学习|文件大小：NG|链接：

AI进阶之自然语言处理

AI进阶之自然语言处理 描述：机器学习教程，包含神经语言模型、word2vec、bert、MLP模型、HMM教程等自然语言处理模型实操教程。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/AhNm3cvZsUM 大小：5.72G 标签：#机器学习教程 #python教程 #bert教程 #人工智能教程 #NLP教程 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

关于学习数据科学的新版路线图，包括深入学习Python编程语言，统计学，数据库，机器学习，深度学习，自然语言处理以及MLOPS(

关于学习数据科学的新版路线图，包括深入学习Python编程语言，统计学，数据库，机器学习，深度学习，自然语言处理以及MLOPS(机器学习运维)，提供了广泛的学习资源和实际项目实践，是学习数据科学的理想指南。 | #数据科学 #路线图

: 一种扩展Python的编程语言，旨在以自然、直观、方便和高效的方式在程序中利用大型语言模型（如GPT）

: 一种扩展Python的编程语言，旨在以自然、直观、方便和高效的方式在程序中利用大型语言模型（如GPT） 主要特征 通过与 Python 无缝集成实现可读性和可维护性：APPL 将自然语言提示无缝嵌入到 Python 程序中，保持提示的可读性，同时继承宿主编程语言的模块化、可重用性、动态性和生态系统。 灵活及时的工程： 除了允许使用Python控制流和提示的模块化分解之外，APPL还提供提示编码助手，以模块化和可维护的方式促进提示编程。 通过异步计算自动并行化：APPL 异步安排 LLM 调用，利用它们之间潜在的独立性来促进高效的并行化。这减轻了用户手动管理同步的负担，几乎不需要额外的工作。 平滑的工具调用集成：APPL提供了直观的方法将Python函数转换为LLM可以调用的工具，使用户可以轻松地将现有的Python库和函数与LLM集成。 跟踪和故障恢复： APPL 跟踪 LLM 调用的执行并支持从故障中恢复，这对于 LLM 编程范例中的调试和错误处理至关重要。 更多功能： APPL 还为使用 的多个 LLM 后端提供统一的接口litellm，使用 的结构化生成instructor以及许多其他功能。

：一个 python 包，允许Python开发者使用不同的大型语言模型(LLM)并通过简单的界面进行提示工程，提供了加载LLM模

：一个 python 包，允许Python开发者使用不同的大型语言模型(LLM)并通过简单的界面进行提示工程，提供了加载LLM模型、嵌入模型和向量数据库的类，以创建带有自己的提示工程和RAG技术的LLM应用。