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谷歌免费发布了一套 15 门课长达 300 小时的机器学习工程师课程。 涵盖了机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护工作。 详细的学习内容有： • 机器学习基础：涵盖机器学习的基本原理和方法。 • 特征工程：探讨如何有效地处理和转换数据，以提高模型性能。 • 生产级机器学习系统：介绍如何将机器学习模型部署到生产环境中。 • 计算机视觉与自然语言处理：涉及图像和语言数据的分析和应用。 • 推荐系统：讨论如何构建个性化推荐引擎。 • MLOps：聚焦于机器学习操作的实践，包括模型的部署、监控和维护。 • TensorFlow、Google Cloud、VertexAI：介绍这些工具和平台如何支持机器学习项目的开发和部署。 课程地址：

资源机器学习算法的数学解析与Python实现

资源机器学习算法的数学解析与Python实现 资源简介：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 链接：【阿里云盘】点击获取 关键词：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 #Logistic 回归 #KNN 算法 #朴素贝叶斯 #决策树 #支持向量机 #K-means 聚类 #神经网络 #集成学习 合作 • 云盘投稿 • 云盘搜索

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功） 该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！ 其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。 其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索，讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答，你可以随时检测自己的学习效果。 其中《机器学习中的常识性问题 (最新网页版)》，该文系统性总结了机器学习基础知识。 | 百度网盘| #机器学习

谷歌将用 Magi 聊天机器人改造其搜索引擎

谷歌将用 Magi 聊天机器人改造其搜索引擎 谷歌正在开发一个名为 Magi 的 AI 聊天机器人，类似微软的必应聊天（Bing Chat），这个机器人的目的是帮助用户找到他们通过现有的谷歌搜索界面无法获得的结果和答案，谷歌可能会在 2023 年 5 月 10 日的谷歌 IO 大会上发布这个机器人。 除了聊天机器人外，谷歌还打算在标准的链接列表搜索结果中嵌入短视频和社交媒体帖子。这些内容将根据用户的兴趣和偏好进行定制，使搜索更加“个性化”。此外，谷歌还将提高搜索结果的质量和多样性，避免重复或过时的信息。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

一个开源的Python爬虫脚本，可基于机器学习自动从HTML页面中抓取数据。

一个开源的Python爬虫脚本，可基于机器学习自动从HTML页面中抓取数据。 在给爬虫提供输出结果的示例后，它便会自动提取规则，对页面数据进行抓取，整个过程无需指定CSS选择器。 | #爬虫 #脚本

《Python学习全套课程（入门+数据分析+爬虫+云端开发+游戏开发+科学计算+机器学习） 》

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