一个超快速、实时、专业、开发者友好、零代码的数据库，使用类似于电子表格的界面来创建复杂的企业级数据库应用，通过无代码开发，解锁高

一个超快速、实时、专业、开发者友好、零代码的数据库，使用类似于电子表格的界面来创建复杂的企业级数据库应用，通过无代码开发，解锁高效的应用程序开发，摆脱数据安全和可扩展性的障碍。 Teable具有电子表格的界面，支持单元格编辑、公式支持、数据排序和筛选、聚合函数、数据格式化等功能，同时还支持多种视图模式和数据可视化工具。 它还具有超快的响应速度和数据容量，完整的SQL支持，隐私优先和实时协作等特点。此外，Teable还支持扩展、自动化和AI集成。 | #数据库

从零开始写数据库：500行代码实现 LSM 数据库

从零开始写数据库：500行代码实现 LSM 数据库 LSM-Tree 是很多 NoSQL 数据库引擎的底层实现，例如 LevelDB，Hbase 等。本文基于《数据密集型应用系统设计》中对 LSM-Tree 数据库的设计思路，结合代码实现完整地阐述了一个迷你数据库，核心代码 500 行左右，通过理论结合实践来更好地理解数据库的原理

：用200行Rust代码写一个向量搜索数据库

：用200行Rust代码写一个向量搜索数据库 由于人工智能/机器学习的快速发展，向量数据库随处可见。虽然它们可以支持复杂的人工智能/机器学习应用，但向量搜索本身在概念上并不那么困难。 这篇文章描述了Vector数据库的工作原理，并用不到 200 行 Rust 代码构建一个简单的 Vector Search 库。所有代码都可以在这个 Github repo中找到。 在这里使用的方法基于流行的库annoy中使用的称为“局部敏感散列”的一系列算法。本文的目的不是介绍一种新奇的算法/库，而是描述矢量搜索如何使用真实的代码片段进行工作。

一个叫dataset的Python数据库，将关系型数据库包装为NoSQL使用方式，非常方便快捷。

一个叫dataset的Python数据库，将关系型数据库包装为NoSQL使用方式，非常方便快捷。 底层基于SQLAlchemy，因此支持多种数据库SQLite、PostgreSQL、MySQL。 | #数据库

：一个MIT公开课 6.830 数据库系统的讲解和实现项目，该实现了一个简单的关系型数据库SimpleDb 。

：一个MIT公开课 6.830 数据库系统的讲解和实现项目，该项目实现了一个简单的关系型数据库SimpleDb 。 SimpleDb 是一个 DBMS 数据库管理系统, 包含存储, 算子, 优化, 事务, 索引 等, 全方位介绍了如何从0实现一个 DBMS, 可以说, 这门课是学习 TIDB 等其他分布式数据库的前提。

一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Se

一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set。类似于 Redis，但是可以选择将 value 存储到磁盘中。 这也是个教学项目，在b站有教学《使用 Go 写一个数据库》 系列视频，共6期 ​​​ 主要特性： 兼容 Redis 协议 支持丰富的数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set 内嵌使用，维护成本低 高性能，对读写负载的应用都适合 数据不局限于内存容量 | #数据库