在 Go 中构建高性能数据集成框架

在 Go 中构建高性能数据集成框架 数据集成是一个 30+ 年的问题，从 API 中提取数据，对其进行规范化并将其加载到各种不同的目的地，例如数据库、数据湖和文件。在过去的20年里，这个问题已经变得尖锐，特别是在营销和业务分析领域，但最近在基础设施领域，随着云供应商和基础设施服务的爆炸式增长。 尽管数据集成是一个老问题，永远不会完全解决（至少在SaaS服务在拥有一致的机器可读API方面没有变得更好），但我们相信有很大的机会大规模解决这个问题并实现新的本地最优，现在可以完成。 解决这个问题带来了重大挑战。在这篇文章中，我将介绍这些挑战，为什么它们很难，以及我们在CloudQuery设计中采用的解决方案。 ||| #框架

：用于构建实时多模态AI应用的框架旨在构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。轻松接入 LiveKit WebRTC 会话并处理

：用于构建实时多模态AI应用的框架旨在构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。轻松接入 LiveKit WebRTC 会话并处理或生成音频、视频和数据流。 该框架包括用于常见工作流程的插件，例如语音活动检测和语音转文本。 代理与LiveKit 服务器无缝集成，减轻了作业排队和调度的责任。这消除了对额外排队基础设施的需要。当部署到生产中的服务器时，在本地计算机上开发的代理代码可以扩展以支持数千个并发会话。

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资源百万级高并发WebRTC流媒体服务器设计与开发 资源简介：适配5G时代的高负载、高性能、“多方”实时互动音视频服务器技术 链接： 关键词：#学习 #知识 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot