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在 Go 中构建高性能数据集成框架 数据集成是一个 30+ 年的问题,从 API 中提取数据,对其进行规范化并将其加载到各种不同的目的地,例如数据库、数据湖和文件。在过去的20年里,这个问题已经变得尖锐,特别是在营销和业务分析领域,但最近在基础设施领域,随着云供应商和基础设施服务的爆炸式增长。 尽管数据集成是一个老问题,永远不会完全解决(至少在SaaS服务在拥有一致的机器可读API方面没有变得更好),但我们相信有很大的机会大规模解决这个问题并实现新的本地最优,现在可以完成。 解决这个问题带来了重大挑战。在这篇文章中,我将介绍这些挑战,为什么它们很难,以及我们在CloudQuery设计中采用的解决方案。 ||| #框架
资源百万级高并发WebRTC流媒体服务器设计与开发 资源简介:适配5G时代的高负载、高性能、“多方”实时互动音视频服务器技术 链接: 关键词:#学习 #知识 来自:雷锋 频道:@Aliyundrive_Share_Channel 群组:@alyd_g 投稿:@AliYunPanBot
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