AI 算法工程师手册作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器

AI 算法工程师手册 作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。 包括数学基础、统计学习、深度学习、相关工具等章节 | #AI #算法 #手册

《【imooc-418】Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习》

《【imooc-418】Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习》 简介：【imooc-418】Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习是一门深入探讨人工智能技术的课程，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术。课程结合实际案例和编程实战，帮助学员掌握AI应用开发能力，适合对人工智能感兴趣的开发者和技术人员。 标签： #人工智能#机器学习#AI开发 文件大小：NG|链接：

《动手学习深度学习》的笔记

《动手学习深度学习》的笔记 《动手学习深度学习》是李沐老师（AWS 资深首席科学家，美国卡内基梅隆大学计算机系博士）主讲的一系列深度学习视频。本项目收集了我们在寒假期间学习《动手学习深度学习》过程中详细的markdown笔记和相关的jupyter代码 本项目的特色： markdown笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。 jupyter代码均有详细中文注释，帮助大家更快上手实践。 课程视频共73节，单个视频平均时长不超过30分钟，预计寒假40天内可以学习完毕。 在 《动手学习深度学习》 课程中，既有少量的机器学习的基础知识，比如：线性神经网络，多层感知机 等等；又有如今前沿应用的 各种深度学习模型：包括leNet，ResNet，LSTM，BERT…… 同时每一章节的讲解还配备由pytorch实现的代码、教科书等等，可以帮助同学在短期内掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。 此外，本门课程还有相应的代码实现。每章都有相应的jupyter记事本，提供模型的完整python代码，所有的资源都可在网上免费获取。|#笔记 ||| #机器学习 教材网址：， 论坛网址：，

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功） 该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！ 其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。 其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索，讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答，你可以随时检测自己的学习效果。 其中《机器学习中的常识性问题 (最新网页版)》，该文系统性总结了机器学习基础知识。 | 百度网盘| #机器学习

OpenAI出品的的深度强化学习教程

OpenAI出品的的深度强化学习教程 强化学习 (RL) 是一种机器学习方法，用于教导agent如何通过反复试验来解决任务。 Deep RL是指RL与深度学习的结合。 ​​​ | #教程 #机器学习

康奈尔科技校区（Cornell Tech）开源的 #机器学习 DIY 教学库：，可帮助工程师更好的了解深度学习系统概念。

康奈尔科技校区（Cornell Tech）开源的 #机器学习 DIY 教学库：，可帮助工程师更好的了解深度学习系统概念。 为了让大家更好的理解技术原理，该库重新实现了 PyTorch 的 API，注重简单和易读、测试与增量，里面还配套了相关教程与技术代码。