Code-GPT随时随地理解任何代码

Code-GPT随时随地理解任何代码 Code-GPT 是 VS Code 的一个扩展,使用 AI 的能力在你的代码编辑器中及时解释代码的含义 使用 Code-GPT,你可以: 实时获取所选代码的即时解释 提高你的编码理解力和效率 ⏳ 通过清晰的代码解释节省时间并最大程度地减少挫败感 通过深入的代码分析提高你的编码技能 | #扩展

相关推荐

封面图片

数据分析神器:ChatGPT 上线 GPT-4 以来最强应用“代码解释器”

数据分析神器:ChatGPT 上线 GPT-4 以来最强应用“代码解释器” OpenAI 的语言模型 ChatGPT 最近推出了新功能:代码解释器(Code Interpreter)。这个新功能已经对所有 Plus 订阅用户开放,代码解释器扩展了 ChatGPT 的功能,为用户带来了更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能。有了它之后,即使不是程序员,只需要用自然语言向 ChatGPT 下达指令,也可以完成需要复杂编程技术的任务。 使用代码解释器非常简单,用户只需点击 ChatGPT 平台上的个人资料名,从下拉菜单中进入设置,选择“Beta 功能”,就可以找到代码解释器的选项,然后开启即可。 代码解释器对于经常使用代码和数据的专业人士和爱好者都非常有用,这是一个多功能的工具,可以用于分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等等。

封面图片

用 GPT-4 修改和解释出错 Python 代码的工具

用 GPT-4 修改和解释出错 Python 代码的工具 用它运行你的脚本,遇到崩溃时,GPT-4 会编辑脚本并解释出了什么问题。即使你有很多错误,它也会反复重新运行,直到一切都被修复 | #工具

封面图片

微软发布Infra Copilot 使用GitHub Copilot生成基础设施代码

微软发布Infra Copilot 使用GitHub Copilot生成基础设施代码 在一篇博客文章中。微软 正式发布了Infra Copilot,它旨在使用GitHub Copilot作为新的生成式人工智能工具的基础,专门帮助基础设施系统的编码工作。微软表示:Infra Copilot 利用机器学习的力量解释提示背后的意图,并迅速生成精确的基础架构代码。它能理解基础设施任务的上下文,允许专业人员用自然语言表达他们的要求,并接收相应的代码建议。使用 Infra Copilot 生成基础架构代码的程序员将能够简化编码过程,从而专注于更高级别的活动。该工具还旨在创建标准化代码片段,以便在不同环境中保持一致。新的 Infra Copilot 工具应有助于减少此类编码项目的开发时间。对于可能不熟悉基础设施代码制作特殊需求的程序员来说,它也是一种教育工具。Infra Copilot 现已提供给拥有最新Visual Studio Code 版本和 GitHub Copilot 许可证的程序员,他们可以选择个人免费试用或访问公司的 GitHub 账户。他们可以安装 Copilot 扩展,从 Visual Studio Code 登录,然后安装 PowerShell 扩展即可开始使用。了解更多: ... PC版: 手机版:

封面图片

Colab 将很快推出使用Google最先进的代码模型族 Codey 的AI编程功能,可以显著提高编程速度、质量和理解力。

Colab 将很快推出使用Google最先进的代码模型族 Codey 的AI编程功能,可以显著提高编程速度、质量和理解力。 第一批功能将集中在代码生成上,包括自然语言生成代码,帮助用户从注释或提示自动编写完整的函数。 此外,Colab还将引入集成的聊天机器人,使用户获得更便捷的帮助 |

封面图片

这个VS Code的AI插件感觉比GitHub的Copilot强多了,功能非常全面,而且支持GPT-4和PaLM 2等常见模型的

这个VS Code的AI插件感觉比GitHub的Copilot强多了,功能非常全面,而且支持GPT-4和PaLM 2等常见模型的API。 主要功能有: ◆ 可以选中对应代码之后跟GPT进行聊天沟通。 ◆ 通过注释生成对应要求的代码。 ◆ Stackoverflow获取问题的答案,并且跟GPT的答案比较 ◆ 跟AI聊天并且创建对应代码的单元测试。 ◆ 打开Notebook(.ipynb文件)并使用Notebook扩展运行代码。 通过API修改代码不可避免涉及到代码泄露的问题,这个需要自行斟酌,公司代码谨慎使用。 插件地址:

封面图片

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama,商业领域免费可用

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama,商业领域免费可用 Meta 现推出了一个名为的 AI 编码工具,号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于 Llama 2 大型语言模型打造,可以理解为“Llama 2 的写代码专用版”,可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”,目前已上线 Github。 Meta 指出,Code Llama 能够根据代码核自然语言提示 / 要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言,或者在指向特定代码时进行完善和调试。 除了基础版的 Code Llama 外,Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 Code Llama-Python,以及一个能够理解自然语言指令的版本 Code Llama-Instrct。 据悉,Code Llama 将采用与 Llama 2 相同的社区许可,并对研究和商业领域免费开放。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人