新的开源图像生成模型:Kandinsky 2.1，可以生成混搭图像，支持 txt2img 和 image mixing

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Image to Prompt，一个根据图片生成Stable Diffusion提示词的网站，支持PNG和JPG格式的图片，最大支持4MB，上传图片后点击Generate prompt，稍等片刻即可生成Stable Diffusion提示词，可以直接复制使用。 AI根据图片生成提示词 Image to Prompt：

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：Stability AI最新推出的高级文本到图像AI模型，适合在消费级PC、笔记本及企业级GPU上运行，有望成为文本到图像模型

：Stability AI最新推出的高级文本到图像AI模型，适合在消费级PC、笔记本及企业级GPU上运行，有望成为文本到图像模型的新标准 - Stability AI公开发布了Stable Diffusion 3 Medium图像生成模型，这是目前该公司最先进的开源文本到图像模型。 - Stable Diffusion 3 Medium是一个20亿参数量的模型，相比之前的模型有显著改进：整体图像质量和逼真度大幅提升，能够生成高质量的照片逼真图像；理解长难句子描述的能力增强；文字质量也有很大提升，减少拼写、字间距等错误。 - 该模型大小适中，非常适合在普通消费级PC和笔记本电脑上运行，也能在企业级GPU上充分发挥性能。它有望成为文本到图像模型的新标准。 - Stable Diffusion 3 Medium在Stability非商业研究社区许可证下对外开源。对于商业用途，鼓励使用新的Creator许可证。大规模商业使用还需联系Stability取得企业许可证。 - 用户可以通过Stability的API、Stable Assistant和Stable Artisan等渠道试用Stable Diffusion 3 Medium。 - Stability AI表示会根据用户反馈持续改进该模型，扩展其功能，提升性能。目标是为艺术创作和业余用户都设定一个新的标准。 - Stability AI坚持开放和负责任的AI实践，在模型的训练、测试、部署等各个阶段采取合理措施防止模型被恶意滥用。

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，在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 本应用内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能，并同时兼容搭载 Intel 芯片的 Mac。功能极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB) 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势生成图像时无需联网图像转图像（也被称为 Image2Image）在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词（在访达的“显示简介”窗口中查看）使用 RealESRGAN 放大生成的图像自动保存 & 恢复图像自定义 Stable Diffusion Core ML 模型无需担心损坏的模型使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0