开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估。

开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估。 其主要特点如下： 轻量易用的评估框架：无缝设计，界面直观，依赖性极小，部署轻松，可扩展性极佳，适应多样化评估场景。 评估方式灵活多样：支持统一提示模板，评估指标丰富，可个性化定制，满足特定需求。 高效、快速的推理部署：支持torch、vLLM等多种模型部署策略，实现多实例部署，实现快速评估流程。 公开透明的开源排行榜：维护开放、可追溯、可复制的评估排行榜，由社区更新驱动，以确保透明度和可信度。 官方权威评测数据：采用广泛认可的官方评测集，确保评测的公平性和标准化，确保结果具有可比性和可重复性。 全面而广泛的模型支持：为广泛的模型提供支持，包括来自 Huggingface 开源存储库的模型和个人训练的模型，确保全面的覆盖范围。 | #框架

#小众软件Jan – 免费的 ChatGPT 开源替代：使用开源 AI 模型，在自己电脑上运行大语言模型，100% 离线

#小众软件 Jan – 免费的 ChatGPT 开源替代：使用开源 AI 模型，在自己电脑上运行大语言模型，100% 离线 Tags: #AI, #linux, #macOS, #Windows, #ChatGPT, #大语言模型, #开源

现在发展到连 OpenAI 也要出开源的大语言模型了。

现在发展到连 OpenAI 也要出开源的大语言模型了。 这是很良性的竞争，让我们多支持下 OpenAI 以外的模型。 anton: Wait what. This is one of those big if true moments for LLMs

开源 AI、大模型和许可证

开源 AI、大模型和许可证 在前不久举行的 FOSDEM 2024 会议上，有多场演讲探讨了开源 AI、许可证中的伦理限制和开源数据集。训练大模型需要投入大量的算力和资金，企业如 OpenAI 既没有公开模型也没有发布数据集，但这没有阻止各类企业和组织发布开源大模型，这些开源模型使用了不同的许可证，有着不同的限制。以 Meta 的 Llama 2 大模型为例，它禁止将大模型用于暴力或恐怖活动，以及“任何其他犯罪活动”。欧洲自由软件基金会（FSFE）的项目经理 Niharika Singhal 认为，为了维护 AI 的“开放性”，AI 模型的许可证必须与自由软件许可证有互操作性。许可证不能代替监管，此类对道德的限制不应该包含在许可证中，这些属于监管范围。开源促进会（Open Source Initiative）正致力于对开源 AI 进行定义，它认为如果一个模型被归类为开源，它需要具有开源软件所拥有的四个基本自由使用、学习、分享及改善之自由。开源促进会计划在今年 10 月底发布开源 AI 定义的 1.0 版本。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Meta 发布了新一代的可商用的开源大语言模型 Llama2，虽然依然不如 ChatGPT 3.5 的水平（特别是code），但

Meta 发布了新一代的可商用的开源大语言模型 Llama2，虽然依然不如 ChatGPT 3.5 的水平（特别是code），但是吊打其他开源模型了，真的卷王！ 不光开源了模型，还写了一篇76的paper，把各种细节都讲的清清楚楚，相比 OpenAI，这是真的开放！强烈建议大家去阅读，下载地址：

Meta 开源大模型遭对手质疑

Meta 开源大模型遭对手质疑 Meta 今年初开源了它的大语言模型 LLaMA，相比之下它的竞争对手 Google 和 OpenAI 都没有公开其最新的大模型。LLaMA 推动了大模型的快速发展，但 Google 和 OpenAI 等对手则批评没有约束的开源方法是危险的。Google 研发副总裁 Zoubin Ghahramani 认为这可能会导致滥用。Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 表示 Google 和 OpenAI 对 AI 日益保密的做法是一个巨大的错误，消费者和政府将拒绝拥抱 AI，除非它们不受 Google 和 Meta 等公司的控制。在 AI 领域 Google、微软 和 OpenAI 是最引人注目的明星，但 Meta 也在该领域深耕了近十年。斯坦福研究员 Moussa Doumbouya 利用 LLaMA 的模型生成了有问题的文本，包括如何处理尸体而不被抓住的方法，发表支持希特勒观点的文章。他在私下聊天中认为向公众分发该技术就像“每个人都能在杂货店里买到手榴弹”。LeCun 认为制造和传播虚假信息和仇恨言论早就存在，这是无法阻止的，但平台可以阻止其传播。他相信一个最有活力的生态系统必须是开放的，人人都可以做贡献。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot