利用生成AI来模拟人类的语音和唇部动作

利用生成AI来模拟人类的语音和唇部动作 公司展示了一种新的技术，利用生成AI来模拟人类的语音和唇部动作，创建看起来非常真实的语音和视频内容。 这项技术可以将语音内容翻译成多种语言格式并保持唇形一致。而且这个过程是自动的，不需要人工参与。 视频展示了他们将一段英语歌曲，转化为法语、西班牙语、中文等语言。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

ℹRask AI 透过 AI 将你的影片翻译成 60 多种语言，支援中文、语音复制技术、YouTube 连结#

ℹRask AI 透过 AI 将你的影片翻译成 60 多种语言，支援中文、语音复制技术、YouTube 连结# 过去如果想要把影片翻译成其他语言，不是自己必须要具备另一个语言的能力，就是要找会那语言的人来配音，随著 AI 人工智慧进步，现在网路上就有...

因为这真的是AI生成的，建立在对计算机语言理解的基础上。

因为这真的是AI生成的，建立在对计算机语言理解的基础上。 中文的问题也是类似的，只要学会了中文的语言，就算语料不够好，好的内容也可以创造出来。 Kenshin: 说个 ChatGPT 的一个恐怖地方... 前阵子遇到一个技术问题，折腾了差不多2天的时间，死活不好使。 最后在 ChatGPT 输入同样在 Google 中的提问，ChatGPT 给出了一段代码与两个建议。 代码和其中一个建议在 Google 都存在了，但另外个从未在 Google 中查询到，而就是这个建议解决了我的问题...

《计算机技术专题书籍 1920 册 计算机、网络、物联网、操作系统、人工智能 [pdf]》|简介：《计算机技术专题书籍 1920

《计算机技术专题书籍 1920 册 计算机、网络、物联网、操作系统、人工智能 [pdf]》|简介：《计算机技术专题书籍 1920 册 计算机、网络、物联网、操作系统、人工智能 [pdf]》是一套涵盖计算机多个领域的专业书籍合集。在计算机基础部分，可能深入讲解计算机的硬件架构、编程语言的原理与应用等知识；网络方面会涉及网络协议、网络安全、无线网络技术等内容，帮助读者了解网络的运行机制和保障安全的方法；物联网专题书籍则聚焦于物联网的关键技术，如传感器技术、射频识别技术、物联网平台的搭建等，以及其在智能家居、智能交通、工业物联网等领域的应用案例；操作系统书籍会剖析不同类型操作系统的内核原理、进程管理、存储管理等核心功能；人工智能部分可能涵盖机器学习、深度学习的算法原理、模型构建以及在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用实例。这套合集为计算机专业人员、学生以及对计算机技术感兴趣的人士提供了全面深入的学习资源，有助于他们提升专业知识和技能水平。|标签：#计算机技术#书籍合集#专业学习|文件大小：NG|链接：

生成式AI流行 计算机科学专业现在教授的是高级编程技能而不是死磕语法

生成式AI流行 计算机科学专业现在教授的是高级编程技能而不是死磕语法 除了测试和调试代码，讲师们还更加注重问题分解，即把一个大问题分解成一个个小问题，法律硕士可能更容易解决这些小问题。加利福尼亚大学圣迭戈分校计算机科学副教授利奥-波特（Leo Porter）在谈到这个问题时说："这是一项需要尽早掌握的技能，因为你需要将一个大问题分解成法律硕士可以解决的小问题。很难在课程中找到教授这项技能的地方也许是在算法或软件工程课上，但那些都是高级课程。现在，它成为入门课程的重点。虽然人工智能确实可以帮助编码，但教授们仍然警告学生要谨慎使用，因为生成式AI可能会产生幻觉，还可能侵犯版权。他们还警告说，人工智能只能用作副驾驶，而不是自动驾驶。由于生成式人工智能是一门相当新的学科，许多教授刚刚开始调整他们的课程。这些课程目前采取的形式不可能是最终结果，因为他们需要看看这些课程在实践中的效果如何。教师们必须思考的另一个问题是，脱离语法的转变对人们的工作究竟有多大帮助。许多公司限制使用生成式人工智能，因为他们正在研究的秘密代码不想通过人工智能泄露出去。如果学生不跟之前一样学习那么多语法，他们可能会发现自己在现实世界中举步维艰。不过，生成式人工智能正在产生一些有益的影响。一位教育工作者在接受 IEEE 采访时说，他们曾经要求学生编写代码，然后根据他们是否通过了一些预先编写的测试来给他们打分。现在，这位教育工作者已经意识到这种教学模式过于局限，并拓宽了教学方法，这无疑是积极的。 ... PC版： 手机版：

PI 项目结合计算机视觉和生成式 AI 来捕捉损坏的物品并防止退货。

PI 项目结合计算机视觉和生成式 AI 来捕捉损坏的物品并防止退货。 亚马逊的 PI 项目，或称“私人侦探”，结合了生成式人工智能和计算机视觉技术，可以在商品发给客户之前“看到”商品是否有损坏，或者判断颜色和尺寸是否正确。 运作方式是，送往客户的产品会经过一个扫描物品的隧道。计算机视觉程序一种能够查看图像并理解其中内容的人工智能会检查是否有损坏。如果发现问题，那个物品会被隔离，同时系统会评估缺陷，并确定是否有类似物品存在问题，以追踪问题的根源。 根据亚马逊的说法，PI 项目已经在“几个”北美仓库中运行，并将在全年内扩展到更多地点。去年，亚马逊推出了另一个系统，该系统会标记经常被退回的商品，以便在顾客下单前提醒那些可能有问题的商品。这一切都表明，避免潜在的“噩梦般”的退货过程对顾客、亚马逊以及减少碳排放的环境都有好处。 公司表示，亚马逊的员工会审核 Project PI 标记的物品，以决定这些物品是否会在亚马逊的“Second Chance”转售网站上以折扣价出售，或者捐赠到其他地方。 标签: #亚马逊 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot