Reor 是一款用于创建笔记的应用程序，它集成了人工智能，可在本地运行模型。

Reor 是一款用于创建笔记的应用程序，它集成了人工智能，可在本地运行模型。 它能自动链接观点、提供语义搜索并回答笔记中的问题。 支持 Mac、Linux 和 Windows。 可直接与Llama.cpp库交互，也允许用户插入自己的本地模型或使用与OpenAI兼容的 API。 可从其他应用程序导入笔记。 网站： #tools #AI

微软新文档解释了将人工智能引入 Windows 11 第三方应用程序的计划

微软新文档解释了将人工智能引入 Windows 11 第三方应用程序的计划 Copilot+ PC现在已经成为一种趋势。它们提出了微软在 Windows 11 中集成人工智能的计划，而不仅仅局限于表面的网络响应。由于采用了 CPU、GPU 和 NPU 组合，Copilot+ PC 可以在本地处理人工智能任务，微软希望开发人员能够利用这一优势。该文件首先列出了将人工智能集成到 Windows 客户端应用中的基本要素。它建议使用人工智能模型（本地或云托管）以及 OnnxRuntime 等人工智能框架。此外，除了 C++ 和 Python 之外，它还建议使用 C# 开发 Windows 应用程序。如果您是应用程序开发领域的新手，人工智能术语肯定会让您不知所措。但本文档以通俗易懂的方式剖析了这些概念。您将了解到大型语言模型（LLM）、模型训练和推理、提示工程、不同的人工智能工作角色、必要的硬件等之间的区别。由于 Copilot+ PC 配备了强大的硬件，开发人员可以利用它来提高 Windows 应用程序的性能。微软轻轻一推，Copilot+ PC 就成了让人工智能应用充分运行的更好选择。基本的人工智能应用程序可以使用 CPU，但对于复杂的模型来说，配备 NPU 的 PC 才是合适的选择。但这对我们这样的最终用户意味着什么呢？原生 Windows 应用程序拥有人工智能功能已经有一段时间了。Microsoft Photos 可以调整图片样式，画图工具可以生成图片，Phone Link 可以建议信息回复，等等。第三方应用程序开发人员很快就会开始将人工智能模型集成到他们现有的应用程序中，或构建以人工智能为中心的应用程序。它可以是一个完整的应用程序，可以生成图像/视频/音频，也可以是它们的组合。或者，你会在流行的应用程序中看到人工智能的实现，以自动完成琐碎的任务（回复信息、生成报告/摘要）。微软还从数据隐私和安全的角度提出了警告。它鼓励开发者完全公开他们从用户那里收集的数据、数据的安全性和使用情况。此外，用户还应该对数据收集拥有控制权。有趣的是，24H2 将为 Copilot+ PC 带来更多独有的人工智能功能，包括因隐私和安全问题而从公开版本中删除的 Recall。也许微软希望开发者从这次事件中吸取教训，制定具体的隐私和安全政策。 ... PC版： 手机版：

雅虎将收购人工智能新闻应用程序Artifact

雅虎将收购人工智能新闻应用程序Artifact 双方拒绝透露收购成本，但都明确表示雅虎收购的是 Artifact 的技术而非团队。Artifact 的联合创始人 Mike Krieger 和 Kevin Systrom 将担任雅虎的"特别顾问"，但不会加入雅虎。Artifact 剩余的五名员工要么已经找到了其他工作，要么正计划休息一段时间。此次收购距 Artifact 推出一年多一点，距 Systrom 和 Krieger宣布其死亡约三个月。这对联合创始人在 1 月份写道："我们打造了一些核心用户喜爱的东西，但我们得出结论，市场机会还不够大，不值得以这种方式继续投资。"他们说，关闭的最大原因是为了专注于"更新、更大、更好的东西，这些东西有能力影响数百万人"。Artifact 背后的赌注一直是，人工智能有可能成为一项巨大的、改变互联网的技术；也许有比没有大量新闻受众的新闻应用程序更有趣的事情可以做。收购完成后，Artifact 应用程序将消失。但 Artifact 用于内容分类、策划和个性化的底层技术将很快开始出现在雅虎新闻上，并最终出现在雅虎的其他平台上。在未来几个月内，这些技术会进入雅虎的产品，雅虎的移动应用程序也很有可能随着时间的推移获得 Artifact 的速度和改进。借此，虎可以开发一个个性化的内容生态系统，即对 Artifact 用户极具诱惑力的"文本 TikTok"，而 Artifact 可以为未来的新闻服务提供支持。 ... PC版： 手机版：

微软正准备展示其新的类似chatgpt的人工智能将如何改变其Office办公应用程序。

微软正准备展示其新的类似chatgpt的人工智能将如何改变其Office办公应用程序。 在本周早些时候宣布并演示了其新的必应搜索引擎中的普罗米修斯模型之后，微软正准备展示如何将其扩展到Word、PowerPoint和Outlook等核心生产力应用程序。 该公司准备在未来几周内详细介绍其集成OpenAI语言人工智能技术及其普罗米修斯模型的生产力计划。这家软件巨头暂时计划在3月份发布一份声明，突显出微软希望通过对OpenAI的投资，迅速重塑搜索和生产力应用。 标签: #微软 #ChatGPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

大规模检索增强生成 - 构建用于同步和摄取数十亿文本嵌入的分布式系统。| 文章详细介绍了Neum AI的一些技术和架构细节Neu

大规模检索增强生成 - 构建用于同步和摄取数十亿文本嵌入的分布式系统。| 文章详细介绍了Neum AI的一些技术和架构细节Neum AI 是一个用于大规模嵌入管理、优化和同步的数据平台，本质上有助于大规模 RAG。 RAG 通过以“自然方式”执行搜索来帮助快速查找数据，并使用该信息/知识为需要此类信息的更准确的人工智能应用程序提供支持。这是许多人在构建准确且最新的人工智能应用程序时采用的最新方法。

：一个对话式搜索和分析平台，适用于复杂的非结构化数据，例如文档、演示文稿、成绩单、嵌入式表格和内部知识存储库。

：一个对话式搜索和分析平台，适用于复杂的非结构化数据，例如文档、演示文稿、成绩单、嵌入式表格和内部知识存储库。 它通过将人工智能引入数据准备、索引和检索来检索和综合高质量的答案。 Sycamore 可以轻松准备用于搜索和分析的非结构化数据，提供用于数据清理、信息提取、丰富、汇总和生成封装数据语义的向量嵌入的工具包。 Sycamore 使用你选择的生成式 AI 模型来使这些操作变得简单而有效，并且可以实现快速实验和迭代。此外，Sycamore 使用 OpenSearch 进行索引，支持混合（向量 + 关键字）搜索、检索增强生成 (RAG) 管道、过滤、分析功能、会话记忆和其他功能来改进信息检索。 特征 自然语言、对话界面，可针对非结构化数据提出复杂问题。包括对来源段落和对话记忆的引用。 包括对非结构化数据的各种查询操作，包括混合搜索、检索增强生成 (RAG) 和分析函数。 通过高级数据分段、用于数据丰富的 LLM 支持的 UDF、使用 Python 进行的高性能数据操作以及使用各种 AI 模型的向量嵌入，准备和丰富用于搜索和分析的复杂非结构化数据。 自动数据爬虫（Amazon S3 和 HTTP）和 Jupyter 笔记本支持等有用的功能可用于创建和迭代数据准备脚本。 可扩展、安全且可定制的 OpenSearch 后端，用于索引和数据检索。