一套完整的基于检索增强生成(RAG)架构的知识图谱建立和查询引擎，利用Pinecone向量数据库技术，能快速构建自定义的RAG模

一套完整的基于检索增强生成(RAG)架构的知识图谱建立和查询引擎，利用Pinecone向量数据库技术，能快速构建自定义的RAG模型，随时查询文档库给出相关回答，实现了完整的RAG工作流程：从文档的切分、embedding到会话记录管理、查询优化、上下文检索以及增强生成，可帮助开发者快速构建自己领域的问答系统，也支持迁移现有基于OpenAI API的应用 |

是一种用于生成人工智能应用程序的检索和长期记忆服务。

是一种用于生成人工智能应用程序的检索和长期记忆服务。 通过对上传到服务的新文档运行提取模型（例如嵌入、NER 等），索引始终保持最新。Indexify 有一个内置的分布式提取调度程序，允许为生产用例索引大量数据。 它还为 LLM 应用程序提供 API 以从索引中检索信息。代理可以存储长期记忆并实时查询它们，以个性化副驾驶或基于聊天的应用程序。 除了用于语义搜索的嵌入向量索引之外，Indexify 还可以构建包含 NER 模型、意图理解等提取的 K/V 或 JSON 文档的索引。

巨头联手打击 AI 造假：尼康索尼佳能相机将嵌入照片防伪技术

巨头联手打击 AI 造假：尼康索尼佳能相机将嵌入照片防伪技术 据日经亚洲报道，相机巨头尼康、索尼和佳能将允许摄影师通过相机本身的技术嵌入数字签名。这些签名包含摄影师姓名、拍摄日期、时间和地点等信息，然后可以通过一个名为 Verify 的免费网络应用程序进行认证，该应用程序由一个由媒体机构、相机制造商和科技公司组成的全球联盟推出。 如果图像由人工智能生成或由真实的照片篡改而来，Verify 会将其标记为“无内容凭证”。 预计这项新技术将在今年推出，索尼率先出击，承诺在“2024 年春季”为其三款专业级无反相机推出固件更新。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Google宣布推出Gemini API，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于Gemini

Google宣布推出Gemini API，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于Gemini Pro的应用程序和解决方案，进一步推动人工智能的发展和应用。 Gemini是Google迄今为止最大、能力最强大的人工智能模型，也是Google在使人工智能更加便捷实用的道路上迈出的重要一步。Gemini分为三个版本：Ultra、Pro和Nano。目前，Gemini已经在Google的产品中得到应用，其中Gemini Nano已经在Android系统上推出，并首次应用于Pixel 8 Pro手机，而Gemini Pro则针对Bard进行了专门的优化。 现在，开发者和企业可以通过Gemini API获得Gemini Pro的使用权限，以便根据自身需求构建应用程序和解决方案。Google将根据用户的反馈进一步优化和改进Gemini Pro，以确保其能够满足各类需求。 - Gemini Pro在研究基准测试中表现优异，超过了其他同等规模模型的性能。 - 当前版本的Gemini Pro针对文本提供了32K的上下文窗口，未来版本将支持更大的上下文窗口。 - 开发者可以免费使用Gemini Pro，但有一定的使用限制，并且将来会提供具有竞争力的定价方案。 - Gemini Pro具备多种功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识基础和聊天功能。 - Gemini Pro支持全球180多个国家和地区的38种语言。 Gemini Pro目前支持将文本作为输入并生成文本作为输出。此外，Google还提供了专门针对Gemini Pro Vision多模态的端点，支持文本和图像作为输入，生成文本作为输出。 为了帮助开发者构建应用程序，Gemini Pro提供了多种SDK，支持在任何地方运行的应用程序开发，包括Python、Android（Kotlin）、Node.js、Swift和JavaScript。 除了Gemini API，Google还推出了Google AI Studio开发者工具，该工具是一个免费的基于Web的开发者工具，能够帮助开发者快速构建提示并获取API密钥用于应用程序开发。开发者可以使用Google帐号登录Google AI Studio，并利用免费配额进行开发，该配额允许每分钟发起60个请求，比其他免费提供的配额高出20倍。 via 匿名 标签: #Google #AI #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Cloudflare推出新的人工智能工具，帮助客户部署和运行模型

Cloudflare推出新的人工智能工具，帮助客户部署和运行模型 为了从人工智能热潮中获利，云服务提供商 Cloudflare 正在推出一系列新的产品和应用程序，旨在帮助客户在网络边缘构建、部署和运行人工智能模型。 Workers AI 是新产品之一，它允许客户访问由 Cloudflare 合作伙伴托管的 距离用户最近的GPU，以按使用量付费的方式运行 AI 模型。另一个是 Vectorize，它提供了一个矢量数据库来存储由 Workers AI 模型生成的矢量嵌入（数据的数学表示）。第三个是人工智能网关，旨在提供指标，使客户能够更好地管理运行人工智能应用程序的成本。 Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 表示，推出新的以 AI 为中心的产品套件的动机是 Cloudflare 客户对更简单、更易于使用的 AI 管理解决方案的强烈渴望，该解决方案注重节省成本。 Workers AI 试图确保人工智能推理始终发生在靠近用户（从地理角度来看）的 GPU 上，以提供低延迟、人工智能驱动的最终用户体验。利用 ONNX（微软支持的中间机器学习工具包，用于在不同人工智能框架之间进行转换），Workers AI 允许人工智能模型在带宽、延迟、连接、处理和本地化限制方面最有意义的处理过程中运行。

夏普将与KDDI等协商构建AI数据中心

夏普将与KDDI等协商构建AI数据中心 夏普公司3日正式宣布，为了设立面向人工智能的数据中心，与 KDDI 等就启动协商达成一致。全资子公司堺显示器产品公司将在今年9月底前停产大型液晶面板，夏普计划利用其场地打造新的收益来源。夏普已于2日同系统外包开发商 Datasection 及美国企业等3家公司达成协议。用于生成式AI学习和推理等的图形处理器 (GPU) 将采购美国英伟达的下一代型号。预计将建成亚洲最大规模的数据中心。夏普方面称，通过确保大规模电力及场地，“力争构建能迅速应对各类课题的AI数据中心”。