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-轻量级LLM交互框架：简化生产代码中语言模型的应用，提供结构化Pydantic模型与非结构化文本输出的互操作性，支持LiteLLM等语言模型，定义提示为Python函数，支持异步批处理和快速迭代，适用于大规模生成任务 | #框架

《结构化国企国企结构化面试教程 》

《结构化国企国企结构化面试教程 》 简介：本教程针对国有企业招聘特点，系统梳理结构化面试考核要点，涵盖政策理论、实务处理、情景模拟等六大模块，结合央企真题解析应答逻辑，提供思维导图与话术模板，帮助考生掌握岗位匹配性表达技巧，适配央国企选拔标准。 亮点： 22家央企近三年真题考点大数据分析 政企双栖HR总监拆解胜任力模型 独创"STAR-L"情境案例应答法 包含党建岗、管培生等12类岗位专项训练 配套AI智能模拟面试评分系统 标签：#国企面试 #结构化面试 #求职辅导 #央企真题 #胜任力模型 #AI模拟面试 #STARL应答法 #党建岗备考 链接：

：为大型语言模型(LLM)设计的结构化生成语言，旨在加速和更好地控制与LLM的交互。

：为大型语言模型(LLM)设计的结构化生成语言，旨在加速和更好地控制与LLM的交互。 特点包括：灵活的前端语言，允许轻松编程LLM应用，支持多个连锁生成调用、高级提示技术、控制流、多模式、并行处理和外部交互；具备高性能运行时，使用RadixAttention可以显著加速复杂LLM程序的执行，自动跨多个调用重复使用KV缓存，同时支持连续批处理和张量并行处理。