Meta 开源多感官人工智能模型

Meta 开源多感官人工智能模型 宣布了一个新的开源人工智能模型，该模型将多个数据流链接在一起，包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数。 该模型目前还只是一个研究项目，没有直接的消费者或实际应用，但它指向了生成式人工智能系统的未来，可以创造身临其境的多感官体验，并表明Meta在OpenAI和谷歌等竞争对手变得越来越隐秘的时候，仍在继续分享人工智能研究。 标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

每日人工智能动态汇总（2023-10-20）

每日人工智能动态汇总（2023-10-20） 1. 英国计划下月宣布全球人工智能咨询小组。 2. 台积电：正在评估美国 AI 管制新规影响。 3. 运行效率不及预期，OpenAI 停止开发 AI 模型 Arrakis。 4. 北大推出 “最强编程助手”：代码大模型，CodeShell-7B 开源，性能霸榜。 5. Gartner 发布《2024 十大战略技术趋势》：四项涉及人工智能。 6. 智谱 AI 宣布完成超 25 亿元融资，美团、腾讯、小米等公司参与。 7. 消息称 YouTube 正开发 AI 变声工具，可利用 “著名音乐人” 音色录音。 8. AI 工具 Claude2 全球正式上线：支持上传文件，响应文本更长。 9. OpenAI 正和 Jony Ive 开发 “AI 硬件”，但不会是手机和人形机器人。 10. 昆仑万维：天工大模型在权威推理榜单 Benchmark GSM8K，测试中大幅领先 GPT-3.5。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

【阿里巴巴发布两款开源人工智能模型】

【阿里巴巴发布两款开源人工智能模型】 科技巨头阿里巴巴集团于8月3日宣布，其云计算部门发布了两个开源人工智能(AI)模型。它的两个大型语言模型(LLM)被称为Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，每个模型都有70亿个参数。 新模型旨在帮助将人工智能引入中小型企业的运营中。该公司表示，Qwen-7B和Qwen-7B-Chat具有对企业有吸引力的各种功能，例如能够“全世界的学者、研究人员和商业机构可以免费访问代码、模型权重和文档”。 8月1日，该公司还宣布对其AnalyticDB数据仓库服务进行矢量引擎更新，这将允许其企业客户快速创建定制的生成式AI应用程序。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的

人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的 尽管依靠人工智能工具来检测人工智能生成的作文很有诱惑力，但迄今为止的证据表明，这些工具并不可靠。由于存在假阳性，GPTZero、ZeroGPT 和 OpenAI 自己的文本分类器等人工智能写作检测器无法检测由 ChatGPT 等大型语言模型组成的文本。如果你将美国最重要的法律文件《美国宪法》输入这种检测工具中，它会告诉你该文件几乎肯定是由人工智能撰写的。同样的情况也发生在《圣经》选段中。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

【书名】人工智能导论（通识版）

【书名】人工智能导论（通识版） 【作者】张大斌 等 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #AI #自我提升 【简介】本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题行了深度分析。 下载 频道 群组 商务