亚马逊参与AI战局：不过仅面向企业/开发者，不提供免费AI机器人

亚马逊参与AI战局：不过仅面向企业/开发者，不提供免费AI机器人 在微软和谷歌都推出自己的基于 AI 驱动的对话式机器人后，亚马逊也终于参与了 AI 战局，但是亚马逊并不提供免费的 AI 机器人，亚马逊推出的产品仅面向企业和开发者，帮助企业和开发者基于 AWS 构建自己的 AI 服务。 亚马逊新推出的平台名为 Amazon Bedrock (基岩)，目前提供的包括：1.AI21Labs，用于生成西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语的大型语言模型 (LLM)；2.Claude，用于会话和文本任务处理的 LLM；3. 用于图像生成的 Stable Diffusion；4. 用于文本摘要、生成、分类、开放式问答、信息提取、嵌入搜索的 Amazon TITAN。 现在提供文本生成、聊天机器人、搜索、文本摘要、图片生成、图片分类功能，客户可以根据自己需要选择不同的模型，比如利用机器人创建自己公司专属的聊天机器人。目前 Amazon Bedrock 平台正在测试，有兴趣的企业可以报名等候： 来源， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

育碧公开AI编剧辅助工具，可帮开发者填充对话文本

育碧公开AI编剧辅助工具，可帮开发者填充对话文本 育碧在今日（3 月 22 日）发布公告，公开了自家旗下的 AI 设计辅助工具「Ubisoft's Ghostwriter」 此工具不会替代游戏编剧的工作，而是会生成一些随机对话文本（barks），例如游戏中人群的闲聊，或是 NPC 对玩家打招呼 使用该工具时，编剧人员需要先创造一个角色，然后再输入该角色经历的事件或情况。「Ghostwriter」会自动生成不同的随机对话文本，编剧可以进一步编辑，「Ghostwriter」也会根据编剧的选择再进行学习

Google宣布推出Gemini API，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于Gemini

Google宣布推出Gemini API，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于Gemini Pro的应用程序和解决方案，进一步推动人工智能的发展和应用。 Gemini是Google迄今为止最大、能力最强大的人工智能模型，也是Google在使人工智能更加便捷实用的道路上迈出的重要一步。Gemini分为三个版本：Ultra、Pro和Nano。目前，Gemini已经在Google的产品中得到应用，其中Gemini Nano已经在Android系统上推出，并首次应用于Pixel 8 Pro手机，而Gemini Pro则针对Bard进行了专门的优化。 现在，开发者和企业可以通过Gemini API获得Gemini Pro的使用权限，以便根据自身需求构建应用程序和解决方案。Google将根据用户的反馈进一步优化和改进Gemini Pro，以确保其能够满足各类需求。 - Gemini Pro在研究基准测试中表现优异，超过了其他同等规模模型的性能。 - 当前版本的Gemini Pro针对文本提供了32K的上下文窗口，未来版本将支持更大的上下文窗口。 - 开发者可以免费使用Gemini Pro，但有一定的使用限制，并且将来会提供具有竞争力的定价方案。 - Gemini Pro具备多种功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识基础和聊天功能。 - Gemini Pro支持全球180多个国家和地区的38种语言。 Gemini Pro目前支持将文本作为输入并生成文本作为输出。此外，Google还提供了专门针对Gemini Pro Vision多模态的端点，支持文本和图像作为输入，生成文本作为输出。 为了帮助开发者构建应用程序，Gemini Pro提供了多种SDK，支持在任何地方运行的应用程序开发，包括Python、Android（Kotlin）、Node.js、Swift和JavaScript。 除了Gemini API，Google还推出了Google AI Studio开发者工具，该工具是一个免费的基于Web的开发者工具，能够帮助开发者快速构建提示并获取API密钥用于应用程序开发。开发者可以使用Google帐号登录Google AI Studio，并利用免费配额进行开发，该配额允许每分钟发起60个请求，比其他免费提供的配额高出20倍。 via 匿名 标签: #Google #AI #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

国外一位开发者近期在 GitHub 上开源的资料仓库：《编程、数学、科学》（）。

国外一位开发者近期在 GitHub 上开源的资料仓库：《编程、数学、科学》（）。 里面收录了编程、数学、科学领域相关的工具、书籍、网站等内容，涵盖算法、命令行工具、数据库、设计模式、GUI 编程、操作系统、文本编辑器等分支

CSDN旗下的GitCode正在批量搬运Github开源项目并为开发者创建主页

CSDN旗下的GitCode正在批量搬运Github开源项目并为开发者创建主页 CSDN 旗下的代码托管平台 GitCode 目前正在批量从 Github 上搬运开源项目，不仅按照项目所有信息进行搬运同时还为项目开发者创建主页，问题是这个开发者主页都不属于真正的开发者。目前已经有不少开发者注意到自己的项目被 GitCode 搬运，而且 CSDN 正在将 CSDN 站内现有文章的提到的项目地址都从 Github 批量替换为 GitCode。CSDN 现有的文章在百度和谷歌搜索中有较高的权重，通过这种方式可以快速提高 GitCode 的权重并将用户引导到 GitCode 上，同时实现权重提升和流量暴涨。

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2 Meta 和微软近日合作推出 Llama 2，这是 Meta 公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。 微软在新闻稿中表示，Llama 2 旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。 Azure 客户可以在 Azure 平台上更轻松、更安全地微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型，此外通过优化可以在 Windows 本地运行。 Llama 2 模型与 Azure AI 的结合使开发人员能够利用 Azure AI 的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持 AI 安全的功能。 微软表示在 Windows 中加入 Llama 2 模型，有助于推动 Windows 成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用 Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code 等世界级工具进行构建的能力。 、 、