阿里云成为首家支持 Meta 开源 AI 模型 Llama 的中国企业

阿里云成为首家支持 Meta 开源 AI 模型 Llama 的中国企业 阿里云近日宣布，该公司已成为首家支持 Meta 开源 AI 模型 Llama 的中国企业，并允许其中国企业用户开发基于该模型的程序。 阿里云官方微信公众号表示，该公司在中国推出了第一个针对 Llama2 的系列的培训和部署解决方案，并欢迎所有开发者在阿里云上创建定制的大模型。 阿里云表示，为方便开发者群体，阿里云机器学习平台 PAI 在国内率先对 Llama2 系列模型进行深度适配，推出了轻量级微调、全参数微调、推理服务等场景的最佳实践方案，助力开发者快速基于 Llama2 进行再训练，搭建自己的专属大模型。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

当地时间周二，微软召开Inspire大会，宣布发布开源人工智能模型Llama商用版，为初创企业和其他企业提供OpenAI和谷歌模

当地时间周二，微软召开Inspire大会，宣布发布开源人工智能模型Llama商用版，为初创企业和其他企业提供OpenAI和谷歌模型的替代品。 与此同时，一向被视为在AI竞争中落后于同行的Meta在一篇博客文章中表示，该模型的新版本Llama 2，将由微软通过其Azure云服务分发，并将在Windows操作系统上运行，并称微软是“我们的首选合作伙伴”。 微软则隔空回应称：“很高兴能够成为Meta的首选合作伙伴。” 根据博客文章和Meta首席执行官马克·扎克伯格在Facebook上发表的另一篇文章，Meta之前仅向指定学者提供用于研究目的的模型，现在也可以直接下载或者通过亚马逊Web Services、Hugging Face和其他提供商获得。 扎克伯格写道：“开源推动创新，它使更多的开发人员能够使用新技术进行构建。” “我相信，如果生态系统更加开放，（大模型）将会取得更多进展。” 一直以来，微软和OpenAI的合作被外界津津乐道，如今Meta插足，Llama和ChatGPT同在Azure上竞争，OpenAI该如何应对？ 标签: #微软 #Meta #OpenAI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Meta宣布推出Llama 2(羊驼2) 提供7B~70B模型 开源免费可商用

Meta宣布推出Llama 2(羊驼2) 提供7B~70B模型 开源免费可商用 今天 Meta 发布 Llama 2 也就是羊驼 2 模型，提供 7B、13B 和 70B 参数版本，该模型开源、免费、可商用，这也是为什么最近一段时间有大量新模型出现，对开源社区来说，只要有高质量模型被开源出来，那接下来就是社区成员登场，微调、优化、定制、整合，然后就可以生成更多模型了。 羊驼 2 预训练模型接受了 2 万亿个 tokens 的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍，是的其上下文长度从 2048 提升到了 4096，其微调模型接受了超过 100 万个人类标注的训练。 根据 Meta AI 研究团队的测试，羊驼 2 在不少测试中表现都比较优异 (相对其他开源模型)，包括推理、编程、熟练程度和知识测试。 (需要提供Email地址) 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta 开源最新的 Llama 3.1 大模型

Meta 开源最新的 Llama 3.1 大模型 其它科技公司都想把 AI 产品买给你们，但扎克伯格（Mark Zuckerberg）选择免费送给你们。Meta 周一宣布了其最新的 Llama 3.1 大模型，其最大规模版本的参数有 4050 亿个，较小规模的版本有 700 亿和 80 亿个参数。Meta 称，Llama 3.1 在基准测试中的表现超过了 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。Meta 表示，Llama 3.1 使用了逾 16,000 个英伟达 H100 GPU 进行训练，它认为相比私有大模型，部署成本会更低。扎克伯格称他与世界各地的开发者、企业和政府官员交流时，他们都表达了不希望被私有封闭供应商锁定的愿望，希望自己能控制模型，而 Llama 3.1 将能满足他们的要求。 via Solidot

掌握Llama 2：Meta推出提示工程交互式指南 || #指南

掌握Llama 2：Meta推出提示工程交互式指南 || #指南 一个交互式指南，涵盖了提示工程和最佳实践，专为与大型语言模型(LLM)工作的开发者、研究人员和爱好者设计。 指南提供了关于如何有效地与Llama 2模型交互的详细信息，包括如何格式化聊天提示、何时使用哪种Llama变体、何时使用ChatGPT而不是Llama、系统提示的工作方式以及一些技巧和窍门。还包括如何使用PEFT进行微调、如何在本地机器上进行微调以及如何部署Llama 2等资源。 Llama 2是Meta发布的一系列最新的开放访问大型语言模型，包括7B、13B和70B参数规模的模型，这些模型在预训练和微调方面都有显著改进。