用OpenAI的Whisper模型进行YouTube视频转录的工具,提供了一个Notebook,可以选择不同的推理参数或直接用现

用OpenAI的Whisper模型进行YouTube视频转录的工具,提供了一个Notebook,可以选择不同的推理参数或直接用现有设置来转录视频并将转录结果和音频存储在Google Drive中。 | #工具

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OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型

OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型 就在几天前,YouTube 首席执行官尼尔-莫汉(Neal Mohan)在接受彭博社采访时表示,OpenAI 据称使用 YouTube 视频来训练其新的文本到视频生成器 Sora 将违反该平台的政策。据《纽约时报》报道,OpenAI 使用其 Whisper 语音识别工具转录了超过 100 万小时的 YouTube 视频,然后用于训练 GPT-4。The Information此前曾报道,OpenAI 曾使用 YouTube 视频和播客来训练这两个人工智能系统。据报道,OpenAI 总裁格雷格-布罗克曼(Greg Brockman)也是这个团队的成员之一。Google发言人马特-布莱恩特(Matt Bryant)告诉《纽约时报》,根据Google的规定,"未经授权采集或下载 YouTube 内容"是不被允许的,同时他还表示,公司并不知道 OpenAI 使用过此类内容。不过,该报道称,Google有人知道但没有对 OpenAI 采取行动,因为Google自己也正在使用 YouTube 视频训练自己的人工智能模型。但Google告诉《纽约时报》 ,它只使用同意参加实验项目的创作者的视频。《纽约时报》的报道还称,Google在 2022 年 6 月调整了其隐私政策,以更广泛地涵盖使用公开内容(包括Google文档和Google工作表)来训练其人工智能模型和产品。布赖恩特告诉《纽约时报》,只有在选择使用Google实验功能的用户允许的情况下,Google才会这样做,而且该公司"并没有根据这一语言变化开始对其他类型的数据进行训练"。相关文章:YouTube CEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款 ... PC版: 手机版:

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:通过具有自托管 Whisper 模型的 WebSocket 进行近实时语音转录 VoiceStreamAI 是一种基于 Python 3 的服务器和 JavaScript 客户端解决方案,可使用 WebSocket 实现近实时音频流和转录。该系统采用 Huggingface 的语音活动检测 (VAD) 和 OpenAI 的 Whisper 模型来实现准确的语音识别和处理。 特征 通过 WebSocket 进行实时音频流。 使用 Huggingface 的 VAD 进行语音活动检测。 使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行语音转录。 可定制的音频块处理。 支持多语言转录。

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OpenAI 转录了超过100万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4 据《纽约时报》报道,OpenAI 公司迫切需要大量训练数据,为此开发了 Whisper音频转录模型来克服困难,转录了超过100万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT-4。该公司知道这在法律上存在问题,但相信这是合理使用。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼亲自参与了所使用视频的收集。OpenAI 发言人表示,该公司为其每个模型策划了“独特”的数据集,以“帮助他们了解世界”并保持其全球研究竞争力。并补充说,该公司使用“众多来源,包括公开数据和非公开数据的合作伙伴”,并且正在考虑生成自己的合成数据。据报道,该公司在2021年耗尽了有用的数据供应,并在耗尽其他资源后讨论了转录 YouTube 视频、播客和有声读物。 、

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Whisper JAX:这是一个对OpenAI开源的Whisper模型网页链接 的优化版本,它针对GPU和TPU做了优化,性能提升了70倍,最快1小时的音频15秒能完成转录! 提速的关键: 1. 批量处理 Transformers 实现了一种批处理算法,其中单个音频样本被分成 30 秒的片段,然后分批转录这些块。这种批处理算法比 OpenAI(按顺序转录块)提供高达 7 倍的增益 2. JAX优于PyTorch JAX 是一个用于高性能机器学习研究的自动微分库,通过即时 (JIT) 编译 Whisper,比PyTorch在 GPU 上获得了 2 倍的速度提升 3. TPUs 优于 GPUs 张量处理单元 (TPU) 是由 Google 设计的 ML 加速器, TPU 专为矩阵乘法而构建,与更通用的 GPU 相比具有显着优势。在 TPU v4-8 上运行 Whisper JAX 比在 NVIDIA A100 上快 5 倍! 全部加在一起:批处理 7 倍 JAX 2 倍 TPU 5 倍速度增益 => 整体速度提升 70 倍 | |

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YouTube CEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款

YouTube CEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款 "从创作者的角度来看,当创作者将他们的辛勤劳动上传到我们的平台时,他们有一定的期望,"莫汉周四在接受彭博原创节目主持人艾米莉-张(Emily Chang)的采访时说,"其中一个期望就是要遵守服务条款。 它不允许下载文字稿或视频片段等内容,这明显违反了我们的服务条款。这些就是我们平台上内容的行事规则。"关于 OpenAI 使用什么材料来训练 ChatGPT 和 DALL-E 等流行内容创作产品的人工智能模型,公众一直争论不休。Sora 和其他生成式人工智能工具的工作原理是从网络上吸取各种内容,并将这些数据作为工具生成新内容(包括视频、照片、叙述性文字等)的基础。随着OpenAI、Google等公司竞相开发更强大的人工智能,它们正寻求尽可能多的内容来训练其人工智能模型,以获得更高质量的结果。Google和YouTube是Alphabet公司的子公司。微软公司支持的 OpenAI 没有立即回应置评请求。OpenAI 首席技术官米拉-穆拉提(Mira Murati)上个月在接受《华尔街日报》采访时说,她不确定 Sora 是否是在 YouTube、Facebook 和 Instagram 的用户生成视频上训练出来的。本周,《华尔街日报》援引熟悉此事的人士的话报道称,OpenAI 已经讨论过在转录 YouTube 公开视频的基础上训练其下一代大型语言模型 GPT-5。莫汉说,Google在决定是否使用平台上的视频来训练公司自己的强大人工智能模型"双子座"(Gemini)之前,会遵守 YouTube 与创作者签订的个人合同。"很多创作者在我们的平台上都有不同类型的内容授权合同。他说,虽然"YouTube语料库中的部分内容可能会被用于"训练Gemini等模型,但Google和YouTube会确保将这些视频用作Google人工智能的训练数据"符合该创作者事先签署的服务条款或合同"。 ... PC版: 手机版:

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